概论 深度week1 week
深度学习（四）——torchvision中数据集的使用
前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。 ......
深度学习基础知识的名词解释【无规则】
凸优化【Convex Optimization】： 求取函数（凸函数）最小值的优化问题 自回归模型： 适合预测时间序列数据 过拟合： 训练集上好（训练误差小），测试集上差（测试误差大）。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法： a.减少特征数量 b.正则化 L1（特 ......
人工智能、机器学习和深度学习
这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经济下行内卷严重的当代，竞争将越发的残酷。作为走在风口前沿的技术人，用stable d ......
【动手学深度学习v2】03 环境安装
**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu ......
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (二)
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
《现代深度学习》课程笔记
## 7.10 ### 线性回归： 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差： $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......
week3 day3
今天学习java 俩小时 pta 打算待会敲一会 head first java 这本书真的很好看 是唯一一本我能自我安静看下去的教育类书 今天学习要点： 你的java程序应该从高层的设计开始 你通常会在创建新的类时写出三种东西： 伪代码 测试码 真实码 伪代码应该要描述要做什么事情 而不是如何做 ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
week2
第2周 [TOC] 四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) ### 4.1 多维特征 参考视频: 4 - 1 - Multiple Features (8 min).mkv 目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模 ......
week1
第1周 [TOC] 引言(Introduction) ### 1.1 欢迎 参考视频: 1 - 1 - Welcome (7 min).mkv 第一个视频主要讲了什么是机器学习，机器学习能做些什么事情。 机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中，你将学习到这门技术的前沿，并可以自己实 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容：代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此 ......
洛谷 P4913 【深基16.例3】二叉树深度
# 写在前面 这是本蒟蒻的第二篇题解。由于作者水平不高，本题解存在有数量庞大的错误。对于题解中的错误、可优化部分，欢迎各位大佬批评指正！不合适的部分，还请多多包涵！ 本题目来源于洛谷。网址https://www.luogu.com.cn/problem/P4913。 本博客非营利性，如遇侵权，请联系 ......
[Leetcode Weekly Contest]351
链接：[LeetCode](https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-351/) ## [Leetcode]6451. 找出最大的可达成数字 给你两个整数 num 和 t 。 如果整数 x 可以在执行下述操作不超过 t 次的情况下变为与 num 相 ......
纯labview深度学习。 实时手写字识别。 目标分类。 包含:1.
纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序 2.数据集训练-labview程序 3.测试主程序-labview程序。 可相机，可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。 通过摄像头采集的图片实
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。通过摄像头采集的图片实时识别。准确性高，稳定性强。ID:442500612972912993 ......
小修 Windows11 Pro 25398.1 深度精简 合成版 二合一 无更新
测试新系统之前，请记得备份好文档数据，遇到问题可及时还原。 本版介绍 • 纯净、无广告、流畅、右键设置、响应速度、适合家庭娱乐及简单办公/集成微软常用运行库合集、DX • 系统版本为 25398.1，合成版替换了一些旧组件及经典版计算器，索引(默认服务禁用)• 默认集成图片 heic 格式支持• 优 ......
不忘初心 Windows10 22H2 19045.3155 x64 无更新 纯净 深度精简 2023.7.9
注意此版不能更新补丁，支持人脸和指纹，此为深度精简版体积小、精简的比较多，适合软件不多的朋友使用，可以安装商店、以及其他UWP程序，可以登录微软账号。如有第三方软件打不开，请自行安装资源包里的微软常用运行库，为了保证稳定初心的系统全部都是离线精简和优化，非二次封装。系统纯净、流畅、进程少无任何第三方 ......
动手学深度学习0.0
动手学深度学习代码教程 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (zh-v2.d2l.ai) 动手学深度pdf教程 zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf ......
vue--day12--深度监视
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>天气案例- ......
2024备考408Week17
一、本周总结：使用时间：总计25h，数学8h，专业课7h，英语5h，政治5h。 二、存在问题：1.数学、专业课（DS+OS+CO+CN）做题训练不够，思考不够深入，计算不够熟练和准确，后期一定要开始加强了；2.碎片化时间和整块时间没有合理安排，碎片化时间应该安排英语/政治，整块时间应该安排数学/专业 ......
哨兵 查找算法_右手 深度
1 import numpy as np 2 3 # 生成一个 10 *10 全为0的 array 4 5 maze = np.zeros((10,10),dtype=int) 6 # 给 array 使用 数字9包围 7 # 添加行 8 maze = np.insert(maze, 0, np.f ......
数据库系统概论—恢复与并发
# 数据库概论系统—系统篇 ## 一、关系查询处理和查询优化 ### 1.1关系数据库的查询处理 查询处理可分为四个阶段：查询分析、检查检查、查询优选和查询执行(其中查询优化可分为代数和物理优化) ### 1.2关系数据库系统的查询优化 查询优化的优点不仅在于用户不必考虑如何最好地表达查询以获得较高 ......
分布式ID｜从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案
分布式ID的使用场景 基于MySql的初步方案 第一次优化：Leaf-segment数据库方案 第二次优化：Leaf-segment 双buffer优化 源码解析双buffer优化方案 背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等 ......
神奇的发现——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA
一个记录： 神奇的发型——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA 不论是mindspore、pytorch、TensorFlow框架只要是aarch64架构的CPU下的系统平台均是原生不支持CUDA版本的，如果你想要在aarch64架构下使用支持CUDA的深度学习框 ......
个人论文一：关于雾中单目自监督深度估计的研究
# 0.Paper 这是我们2022年的工作，关于雾中的单目自监督深度估计研究： > **Self-supervised monocular depth estimation in fog** > >Bo Tao**†**, Jiaxin Hu**†**, Du Jiang, Gongfa Li, ......