模型 中枢2023 09

瀑布模型是指软件开发过程类似瀑布从上直下，一条线没有回头。 它的特点是：开发过程阶段明确，上下阶段联系紧密，一个阶段的输出是下一个阶段的输入，每个阶段必须完成才能进入下一个阶段，只适合需求的明确的项目 它的缺点是： 软件需求完整性、正确性难明确：很难做到需求完整和正确，因为现实中需求是随时有调整的， ......

23:59 黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙。有约不来过夜半，闲敲棋子落灯花。 ——赵师秀·《约客》 男性与女性的择偶第一条件，写在各自最本能的欲望里，从来没有变过。男性庸俗一点，把女性相貌放在第一位，即好色。女性高雅一点，把男性的能力放在第一位，即慕强。自认为平庸的女性，选择面宽了很多，对男性也不苛 ......

23:59 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 ——屈原 小学生更重要的学习专注。人的时间、精力、大脑的运算能力，都是有限的，专注就是让有限的资源集中起来做最重要的事。专注分成两步：一是你能够更快地安定下来，二是安定的时间足够长。学会专注，最后能够控制自己，是一个很漫长的过程，得等到你大学毕业。因为到 ......

# 目录001 01 1 ## 章节1 2 3 ### 小节不分级 #### 备注用———符号，也不特意分级 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3210970/202306/3210970-20230625092320688-531389629.pn ......

软件过程模型就是软件开发过程中遵循的流程、方法、标准、规范、思想等等所形成的模板。 目前的常用的软件过程模型有以下几种： 瀑布模型 V模型（瀑布模型的变种） 原型模型 螺旋模型（原型+瀑布） 构件组装模型/基于构件的开发方法 快速应用开发RAD（瀑布+构件组装） 统一过程/统一开发方法 敏捷开发方法 ......

## 【七】并发编程之I/O模型 ### IO模型  ### 【一】前序知识回顾 为了更好地了解IO模型，我们需要事 ......

[toc] 1. 引言 在医疗保健领域，精准诊断和治疗一直是一个挑战。随着人工智能和机器学习技术的发展，模型生成技术开始被应用于医疗保健领域，以实现更精准诊断和治疗。本文将介绍模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗。 医疗保健是一个涉及众多学科和领域的领域，其中之一便是生物学和统计学。这些 ......

[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......

1）找到vs2022安装路径中的EF6.Utility.CS.ttinclude.tt文件,需要去掉.tt后缀,然后再做以下修改【部分版本直接是EF6.Utility.CS.ttinclude则直接进入第二步】 2）修改EF6的实用程序EF6.Utility.CS.ttinclude文件,它默认的位 ......

HBase是一个稀疏的多维度的映射表 列族（支持动态扩展，保留旧的版本） 做不到对数据进行修改，只能生成新的，标注时间。（不考虑冗余，追求分析效率，牺牲空间，来换取时间） 列限定符 时间戳： 数据坐标概念： 四个维度（行键，列族，列限定符，时间戳）确定唯一的值 概念视图 行式存储和列式存储 面向行的 ......

前言：用git提交代码到git，完整报错： error Command "husky-run" not found. git 未能顺利结束 (退出码 1) (875 ms @ 2023/6/24 19:05:32) 原因：估计是项目中的eslint导致的这个问题。 解决方案：执行强制提交，请在项目根 ......

E. Expenditure Reduction 从左右往右找到包含B字符的最近位置,然后从这个位置有从右到左找回去找到包含完所有B字符的位置,这个区间就是答案 #include <bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f #define endl '\n' #de ......

2023-06-24：给你一根长度为 n 的绳子， 请把绳子剪成整数长度的 m 段， m、n都是整数，n > 1并且m > 1， 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。 请问 k[0]*k[1]*...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少？ 例如，当绳子的长度是8时，我们 ......

choices参数(数据库字段设计常见) """ 用户表 性别 学历 工作经验 是否结婚 是否生子 客户来源 ... 针对某个可以列举完全的可能性字段，我们应该如何存储 只要某个字段的可能性是可以列举完全的，那么一般情况下都会采用choices参数 """ class User(models.Mod ......

大模型通常指参数较多、层数较深的模型，它们具有更强的表达能力和更高的准确度，但也需要更多的计算资源和时间来训练和推理。常见的大型模型包括深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些模型适用于数据量较大、计算资源充足的场景，例如云端计算、高性能计算、人工智能等。小模型 ......

代码地址：https://github.com/taishan1994/sentencepiece_chinese_bpe Part1前言 目前，大语言模型呈爆发式的增长，其中，基于llama家族的模型占据了半壁江山。而原始的llama模型对中文的支持不太友好，接下来本文将讲解如何去扩充vocab里 ......

阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？ 模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型，这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元，以增加模型的表示能力和学习能 ......

# C/C++《问题求解与程序设计课程设计》[2023-06-24] 《问题求解与程序设计课程设计》 任务书 数据科学与大数据技术教研室 2023 年 6 月 目录 【题目 1】酒店管理系统 ...................................................... ......

时光如驹，白云苍狗。 大半年过去，区域赛两场铁惨败收场。 我不服气，一意孤行。 进入2023，发现经过一些也许有效的训练，初见了成效，省赛和西安邀请赛都拿到了银牌， 我并不是想要证明什么，我只是想尽情把热血挥洒在赛场上，九月网络邀请赛， 今年改为线下赛也没有去年那么多名额了，因此必须好好准备，认真对 ......

# C语言程序设计实践课要求[2023-06-24] C语言程序设计实践课要求 1 选题要求（这几个要点要体现在报告背景里） 1)项目选题要与实际工程紧密相关，且体现工程师的责任感和家国情怀。 2)项目的目的明确，研究内容合适； 3)题目的设定必须能体现项目的目的，且要精练； 4)若团队合作，则选择 ......

登录验证，JWT，过滤器，拦截器使用总结 1.cookie 浏览器禁用后不可用，跨域不可用 2.session 集群不可用， 3.JWT 3.1 添加依赖 jwt.io io.jsonwebtoken jjwt 0.9.1 3.2 JwtUtils package com.itheima.utils ......

# 2023年如何选购一部4000元价位的笔记本电脑（附带坑的说明） 本文是一个快速指南，不包含选购中涉及的所有知识点，尤其是大量的具体硬件参数，内容主要关注在如何快速抓住自己真正的需求，快速筛选掉不匹配的型号，从而做出适合的选择。 背景条件限定： 1. 价格限制4000元+； 2. 只能在指定的电 ......

模版语法传值 {{}}:变量相关{%%}:逻辑相关 def index(request): # 模版语法可以传递的后端python数据类型 n = 123 f = 11.11 s = '我也想奔现' b = True l = ['小红','姗姗','花花','茹茹'] t = (111,222,33 ......

> 写完这篇鲜花才发现这个停课 OIer 完全没有写过跟 OI 有关的鲜花？ 之前两篇鲜花写的好压抑啊，我今天来写一篇有关休闲娱乐的鲜花。 能像我这样上了高中还能看电视的应该是真的少吧。反正从上小学开始就喜欢打开电视看 CCTV-9 了，最近 CCTV-9 放的纪录片明显比前段时间好多了，好开心好开 ......

[toc] 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境》 摘要： 本文介绍了深度学习模型剪枝技术，它是一种让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境的有效方法。本文首先介绍了剪枝的概念和历史，然后讲解了深度学习模型剪枝的基本原理和技术方法，最后讨论了剪枝在实际应用中的优缺点和挑战。最后，本文 ......

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......

[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......

[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......

[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......

[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......