模型 内存

数据库连接不关闭 导致数据库 内存不断上升 内存溢出 OOM

现象: 数据库关闭 原因: 执行业务逻辑的一个函数,每次调用时,都新建连接,但函数返回时没有关闭连接;该函数被不断调用:数据库内存不断增长,OOM,被监控程序杀死。 实测:在函数返回前关闭连接,可以避免数据库OOM。 翻译 搜索 复制 ......
内存 数据库 数据 不断 OOM

垃圾回收主要是回收那块内存区域?

Java虚拟机的垃圾回收主要集中在Java堆这个内存区域。Java堆是用于存放对象实例的内存区域,垃圾回收的目标就是清理掉那些不再被引用的对象,释放内存空间,以便新的对象能够被创建和分配。 Java堆可以划分为两个主要的区域: 新生代(Young Generation): 新创建的对象首先被分配到新 ......
内存 垃圾 区域

torch保存模型

保存模型有两种方式,方式不同,在调用模型的时候也不同 我更建议用torch.jit。。。这样不需要在写模型的参数 torch.save 保存模型: import torch import torch.nn as nn # 假设 model 是你的 PyTorch 模型 class SimpleMod ......
模型 torch

在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
时间序列 广义 序列 负荷 模型

R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实。比如:收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型,股票与其相关 ......
模型 时间序列 乘法 序列 boosting

C++ 指针进阶:动态分配内存

C++ 动态实例化(new 和 malloc) malloc / free 工作原理 malloc 是 stdlib.h 库中的函数,原型为 void *__cdecl malloc(size_t _Size); malloc 函数沿空闲链表(位于内存 堆空间 中)申请一块满足需求的内存块,将所需大 ......
指针 内存 动态

c++本质:释放内存、new与delete、容器内是指针

【释放内存】 本质:标识符放弃对该内存的占有权。 若该内存是栈内存,当所有标识符都放弃,那么系统自动重获占有权。内存依然存在,地址、值都未改变。 若该内存是堆内存,当所有标识符都放弃,不delete,那么系统也无法拥有占有权。所以delete让系统重获占有权。内存依然存在,地址未变、值变为默认值。 ......
指针 容器 本质 内存 delete

内存管理

内存管理_1 目录内存管理_1内存的基础知识什么是内存,有何作用进程运行的基本原理 内存的基础知识 什么是内存,有何作用 内存可存放数据。程序执行前需要先放到内存中才能被CPU处理——缓和CPU与硬盘之间的速度矛盾。 思考:在多道程序环境下,系统中会有多个程序并发执行,也就是说会有多个程序的数据需要 ......
内存

大模型基础

学习以下文章: 揭密Transformer:大模型背后的硬核技术 人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧 通俗解读大模型微调(Fine Tuning) 大模型时代的应用创新范式 如何理解大模型中的参数? 大模型可以看作是数据转换问题,即输入\(X\)序列,输出\(Y\)序列,其中\ ......
模型 基础

3D模型中心原点位置设置

模型原点是一个虚拟三维空间中的参考点,它在三维建模中具有定位、对齐、变换、导出、动画和约束等多个重要作用。 ......
原点 模型 位置

GLTF编辑器:在线模型材质编辑工具

模型材质贴图的作用是为三维模型赋予外观表面的纹理和颜色。它可以增加模型的细节、真实感和视觉效果,使得模型更具有逼真和吸引力。通过贴图,模型可以呈现出不同的材质,如金属、木材、布料等,并且能够模拟反射、阴影和光照效果,使模型在渲染过程中更加真实。贴图还可以用来描绘模型的细节纹理,例如皮肤的纹理、衣物的... ......
编辑器 材质 模型 工具 GLTF

三大基础方案和AI出海计划重磅发布!加速盘古大模型生态发展

本文分享自华为云社区《三大基础方案和AI出海计划重磅发布!加速盘古大模型生态发展》,作者: 华为云头条。 近日,以“开放同飞,共赢行业AI新时代”为主题的华为云盘古大模型主题论坛·深圳站成功举办。华为云与多位不同行业的客户和伙伴围绕AI大模型、技术创新应用和产业发展新机遇等话题展开深入交流分享。同时 ......
重磅 模型 生态 三大 基础

sqoop map内存设置

sqoop import \-D yarn.scheduler.minimum-allocation-mb=8096 \-D yarn.scheduler.maximum-allocation-mb=16192 \-D mapreduce.map.memory.mb=8096 \-D mapredu ......
内存 sqoop map

【HarmonyOS】 API9 Stage模型 MD5加密字符串

​ 在API9 Stage 模型中使用MD5加密,使用ohpm的三方库"@ohos/crypto-js"进行加密操作 【集成步骤】 1、在entry-oh-package.json5中添加"@ohos/crypto-js"依赖,点击sync同步依赖,crypto-js最新版本是2.0.2只支持API ......
字符串 HarmonyOS 字符 模型 Stage

Unity3d中使用sketchup 3dwarehouse模型

1、选择菜单【文件】【导出】【三维模型】,打开导出对话框。选择保存类型为“*.fbx ”。 2、进行选项配置,“几何图形”类别勾选【导出两边的平面】【分离不连接的平面】,“材料”类别勾选【导出纹理映射】,“比例”类别中勾选【切换yz坐标(Y向上)】,单位选择【米】点击【确定】按钮。 3、点击【导出】 ......

企业私有大模型部署

国内外玩家 私有化部署 达观数据 - ”曹植” 华为 - 盘古 无论是期待拉平 OpenAI 的大模型能力,还是企业想拥有基于自己的数据精调大模型,开源,都被寄予厚望——这导致了 Hugging Face 的崛起。 感觉是一个放着各种开源模型和数据集的大仓库。 Jina AI 的 finetunne ......
模型 企业

数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34335 原文出处:拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨, ......
票房 模型 人数 语言 数据

【Azure Function App】Java Function在运行中遇见内存不足的错误

问题描述 在Function的Code+Test界面进行函数触发可以成功。因为Function为Blob Trigger,当在Blob容器下上传文件后,Function可以被正常触发但是报 outofmemory java heap space的错误 通过日志打印处JVM的内存信息,发现才778MB ......
Function 内存 错误 Azure Java

golang 内存分配

golang的内存分配思想从 tcmalloc 而来,思路是把对象分配成小对象减少锁的力度或无锁增加效率 定义 golang 内部的页(Page)大小为 8B 空间大小 golang 内部把要申请或使用的空间大小分为了三大类:微对象 (<16B),小对象(16B~32KB),大对象(>32KB), ......
内存 golang

潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling

通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型,这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别,并实时显示在城市模型当中,并及时通知有关单位及时响应及时处理,将损失最小化。 ......
Information 潜在 Potential Modeling 模型

三种初始化以及内存分析

package array; public class ArrayDemo02 { public static void main(String[] args) { //静态初始化:声明+创建+赋值 一起做好了 int [] a = {1,2,3,4}; System.out.println(a[0 ......
内存

程序员指南|学会与大模型相处,提升个人开发效率

过去一年,通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而,显而易见的是,大模型可以在许多方面提高我们的效率,尤其是在处理文档、测试用例和代码等繁琐事务方面。 大模型的优势和短板是什么? 首先,我们需要了解大模型的概念。由于训练数据和参数等多种原因,不同的模型有各自的优 ......
程序员 模型 效率 指南 程序

数据库服务器开启内存大页优化及机制

一、背景 在一次Oracle数据库健康检查报告中,显示PageTables所占用内存过大,建议配置大页 PageTables(页表):用于将内存的虚拟地址翻译成物理地址,随着内存地址分配得越来越多,这个需要从Linux分页了解起 二、Linux 分页 在计算机操作系统中,内存分页是一种内存管理方案, ......
机制 内存 数据库 服务器 数据

C++跨DLL内存所有权问题探幽(三)导致堆问题的可能性

0xC0000374: 堆已损坏。 (参数: 0x00007FFA1E9787F0)。 _Mem 是 nullptr 这里提供一个可能性,不一定是内存所属地址冲突的问题,除了MT和 MD编译,还有可能是你调用库的头文件和实际上头文件不一致 比如我这里有一个lib文件,还有一个头文件,这个lib文件和 ......
问题 所有权 可能性 内存 DLL

C++跨DLL内存所有权问题探幽(二)CRT中MT和MD混用导致的堆损坏

0xC0000374: 堆已损坏。 (参数: 0x00007FFA1E9787F0)。 _Mem 是 nullptr 我在开发的过程中有遇到上面两个东西的bug,百思不得其解,最后才发现这个和两个DLL中的MT和 MD选项有关系。 具体情境时:我在一个MT编译的DLL A中引用了一个MD编译的DLL ......
所有权 内存 问题 DLL CRT

又一个涵盖前后端+DevOps+OpenAI大模型的高并发项目启动了

大家好,我是冰河~~ 今天,正式通知大家一件事情:又到了启动新项目的时候,这也是 冰河技术 知识星球继 Seckill秒杀系统 项目后,又一个高并发实战项目。星球其他项目与专栏,大家可移步到冰河的个人站点:https://binghe.gitcode.host 进行查看。 那这次又是怎样的一个高并发 ......
模型 项目 DevOps OpenAI

如何最大化客户生命周期价值?APMDR 模型在袋鼠云的落地实践

相信大家都认可一个观点:不论是 To B 还是 To C,用户是企业的核心资源,是互联网产品中最重要的价值之一。因此,深入挖掘用户价值成为现在大部分企业运营的关键。 之前我们为大家介绍过如何利用 RFM 模型让企业聚焦于更有价值的用户,本文将为大家详细介绍用户生命周期模型 APMDR,以及「袋鼠云客 ......
袋鼠 周期 模型 价值 客户

Python在使用pandas时内存使用过大导致服务器宕机,有哪些优化方法?

当使用pandas处理大规模数据时,内存使用量可能会迅速增加,导致服务器宕机。为了解决这个问题,可以采用以下几个优化方法: 数据类型优化: 使用更小的数据类型,例如将int64转换为int32或int16,节省内存空间。 对于字符串类型,尽量使用'category'类型,它会使用更少的内存。 分块处 ......
内存 服务器 方法 Python pandas

使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型

量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中,GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比,该方法使用的VRAM几乎减少了3倍,同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核,它还经 ......
ExLlamaV2 ExLlamaV 模型 EXL2 EXL