526互联

模型 动力性 经济性 架构

函数的拟合 | 实际问题模型化

前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
函数 模型 实际 问题

【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践

这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里 所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料： https://github.com/facebookresea ......
Tutorial 模型 语言 Llama

零信任模型与多因素身份验证的重要性

近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
重要性 模型 因素 身份

5.星型模型和雪花模型

星型模型 事实表为中心，维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所以一般不建议使用。 ......
模型 雪花

应用架构的演进 I 使用无服务器保证数据一致性

在微服务架构中，一个业务操作往往需要跨多个服务协作完成，包含了读取数据和更新多个服务的数据同时进行。在数据读取和写入的过程中，有一个服务失败了，势必会造成同进程其他服务数据不一致的问题。 ......
一致性 架构 服务器 数据

顶象保障熊猫银行App安全，助力柬埔寨数字经济发展

柬埔寨电子支付业迎来新发展契机，越来越多的商家推行电子支付方式。银行卡和扫码支付，深受民众青睐。据Visa发布的《2021消费者支付态度研究》报告显示，柬埔寨有36%的消费者不使用现金支付，这一比例在东南亚国家中位居第一。同时，柬埔寨也是东南亚国家中手机银行用户数量最多的国家，占比高达29%，每10 ......
经济发展 银行 数字 经济 App

机器学习——编码器和解码器架构

正如我们在 9.5节中所讨论的， 机器翻译是序列转换模型的一个核心问题， 其输入和输出都是长度可变的序列。 为了处理这种类型的输入和输出， 我们可以设计一个包含两个主要组件的架构： 第一个组件是一个编码器（encoder）： 它接受一个长度可变的序列作为输入， 并将其转换为具有固定形状的编码状态。 ......
编码器 解码器 架构 编码 机器

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
双语 门槛 新一代 ChatGLM3 模型

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 关键 技术

架构设计：数据中台如何落地

随着数据驱动业务的发展，数据中台作为一种新兴的架构设计模式，逐渐受到企业的关注和采用。数据中台旨在构建统一的数据基础设施和数据服务，为企业内部各业务部门提供高效的数据支持和数据交换能力。在实际落地数据中台项目时，良好的架构设计是至关重要的。本文将探讨数据中台的架构设计要素和一些最佳实践。 1、架构设 ......
架构 数据

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义 负荷 模型 电力 代码

什么是大模型

什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
模型

国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)

R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
R-Breaker 模型 原理 策略 Breaker

AI经典模型参数规模

| 模型 | 参数数量 || | || AlexNet | 约 60 million || VGG16 | 约 138 million || ResNet50 | 约 25 million || InceptionV3 | 约 23 million || MobileNetV2 | 约 3.5 mi ......
模型 参数 规模 经典

【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程

图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
图像 Real-ESRGAN 模型 分辨率 教程

UNet pytorch模型转ONNX模型完整code

1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
模型 pytorch UNet ONNX code

初学者如何上手服务器训练模型

拿到一个服务器很迷茫，不知道如何使用，写一份本实验室的服务器使用方法： 1下载Xshell和Xftp 现在提供了家庭/学习免费版 2安装后新建会话 3 bash命令 切换到bash界面 bash，全称Bourne Again Shell，是绝大多数Linux系统默认的命令解释器，能够处理用户所输入的 ......
初学者 模型 服务器

轻量级前端架构之：小程序技术

无生态，不平台。 全球人口红利瓶颈，大流量App的建设到了需要深耕流量的阶段，单纯靠自研提供业务的软件支撑，并不能留住日益多元化选择的用户，生态是深耕用户，吸引更多忠诚用户的关键。 ......
轻量 轻量级 前端 架构 程序

浅谈移动端GPU架构

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、前言 本文是关于TBR、TBDR和IMR三种不同的GPU架构的学习和总结，希望可以帮助到大家理解这些概念。 前置概念现有的GPU架构主要分为以下三类： Im ......
架构 GPU

解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题

解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
模型 问题 keras VGG 16

DDD如何落地：去哪儿的DDD架构实操之路

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ，帮你 实现技术自由，完成职 ......
架构 DDD

手机centos下mysql安装，ARM架构下安装Mysql8.0数据库

只能安装使用Mysql 8.0版本，因为5.7版本在mysql官网没有适配，需要自己手动编译安装 一、下载镜像 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 二、卸载系统自带的MySQL和MariaDB rpm -qa | grep mysql rp ......
架构 数据库 数据 centos Mysql8

使用Bert模型实现embedding嵌入

参考文献：保姆级教程，用PyTorch和BERT进行文本分类 - 知乎 (zhihu.com) 模型地址：https://huggingface.co/bert-base-cased from transformers import BertTokenizer, BertModel tokenize ......
embedding 模型 Bert

假设对思维体系进行面向对象的架构组织

学习的东西很多，学过之后不用容易忘掉。学的时候钻研进去，探索到比较内部的功能，在当时是很了解的。当退出学习环境之后，就边等生冷。以后再次进去的话需要重新挖一遍的样子。每一门想学的东西，从开始接触，慢慢深挖，要搜索好多东西。有的时候搜不到这些东西。再次走一遍的话如果不记得原来的会比较难再走一遍。最近a ......
架构 思维 对象 体系

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

本文来着公众号“AI大道理” ​ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点，那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签，并重新训练模型，这样非 ......
万物 模型 视觉 语言 CLIP

OpenAI 支持的模型

在DevDay上推出新模型 我们很高兴地宣布推出 GPT-4 Turbo（128k 上下文窗口）预览版和更新的 GPT-3.5 Turbo（16k 上下文窗口）。除此之外，这两种模型都具有改进的指令跟随、JSON 模式、更可重复的输出和并行函数调用。 概述 OpenAI API 由一组具有不同功能和 ......
模型 OpenAI

从混乱到优雅：基于DDD的六边形架构的代码翻新指南

趁着双十一备战封板，终于又有一些时间可以梳理一下最近的心得。最近这半年跟同事讨论比较多的是分层架构，然后就会遇到两个触及灵魂的问题，一个是如何做好分层架构，二是DDD在架构层面该如何落地。 ......
六边形 架构 代码 指南 DDD

2.5k的ChatGPT-Java版SDK升级1.1.2-beta0支持GPT-4V、Dall-e-3模型、ToolCalls、微调Job、TTS...

1、项目简介 Chatgpt-Java是OpenAI官方Api的Java SDK，可以快速接入项目使用。支持OpenAI官方全部接口。 目前收获将2500+star🌟。 开源地址：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java 官方文档：https://chatgp ......
ChatGPT-Java ToolCalls 模型 ChatGPT Dall-e

基于 Istio 的灰度发布架构方案实践之路

1. 背景介绍 灰度发布，又名金丝雀发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。基于系统稳定性和快速业务迭代的综合考虑，业务应用开发团队采取了新版本服务灰度上线的方式，即新版本服务并非全量发布到线上环境，而是发布少数几个实例进行灰度验证，没有问题后再全量发布。在部分核心服务进行接口升级和逻辑迁移时，还会通 ......
灰度 架构 方案 Istio
共5300篇  :28/177页 首页上一页28下一页尾页