模型 医疗保险 医疗

transformer模型

Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出,是基于attention机制的模型,最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文,部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接:强烈推荐!台大李宏毅自注意力 ......
transformer 模型

Linux IO模型之多路复用模型

文件描述符:当我们创建一个文件或者打开一个文件,内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select:应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd,在监控的fd中只要有一个数据准备就绪,select就会返回可读状态,应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
模型 Linux

three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js

three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
three 模型 项目 js vue

Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践

Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一,它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特,是因为它打破了传统的序列处理模式,引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制,它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
Transformer 架构 模型 语言 LLM

金牌导航-网络流模型及应用

网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边,然后跑最小割,最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
金牌 模型 网络

倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 节点 大小 规则

Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享

《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南,旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程,深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程,读者将获得深入了解游戏开发流程的机会,为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
奇遇 世代 模型 流程 案例

捉虫日记:使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)

前天晚上,花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题,顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习,不出意料地再次踩坑,好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型,原理很简单:一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成,只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译,出现了最让 ......
模型 日记 OpenGL 2023 12

机器学习-线性回归-模型解析解-02

1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
线性 模型 机器 02

模型理论知识

人工智能:机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习: 2.机器学习三要素:数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法,自动的归纳逻辑或规则,并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的,得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
模型 理论 知识

第三单元 模型创建

模型创建分为正向工程(CodeFirst)与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象,如:字段,字段说明,表,索引,外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法,并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
单元 模型

三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 顶层 质量 方法

大语言模型“祛魅”

基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型,LLMs 大模型的组成:参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs:经验性的人工制品,目前尝试去解释参数运行的原理,但只能解释一 ......
模型 语言

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下,那么 In Process 会比 Out Process 快 ......
模型 性能 Windows Core ASP

生成模型的两大代表:VAE和GAN

生成模型 给定数据集,希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\);对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......
模型 代表 VAE GAN

滑动窗口模型

指针的本质是映射,使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现,使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类,一类是固定大小的滑动窗口,一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口:求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长,最短,子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短 ......
模型

农业领域的AI大模型有哪些?

目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田(一亩田)耕云农业大模型(安徽省农业厅+科大讯飞))商汤AI遥感大模型AI遥感大模型(AIE-SEG)小编碎碎念 AI大模型火了整整一年,那么在农业领域,目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢?小编简单调研了下,分享给大家。 首先,哪些农 ......
模型 领域 农业

Nature Food | 剑桥大学评述大语言模型与农业推广服务

目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型(LLM)和农业推广服务的评述。 基本信息 标题:Large language models and agricultural extension services 作者:A. Tzachor,M. Devare, ......
农业推广 模型 语言 农业 Nature

Reactor模型

目录1.Reactor模型是什么2.Reactor 模型应用场景3.使用 Reactor 模型的软件4.Reactor 模型 与 Actor 模型 的关系 本文主要介绍Reactor模型基本概念以及应用场景。 1.Reactor模型是什么 Reactor模型是一种事件驱动的设计模式,用于处理服务请求 ......
模型 Reactor

使用双卡/8卡3090微调llama2-70B/13B模型

写在前面 本篇博文将会教大家如何在消费级的设备(或者各种超级便宜的洋垃圾上)实现13B/70B等无法在单张消费级显卡上加载(但可以在一台机器上的多张卡上加载)的模型的微调。 由于绝大部分做实验,仅要求实现推理,或者在微调时没有资源上到全量/13B+级别的真·大模型的微调,没有涉及到将一个模型放在多张 ......
模型 llama2 llama 3090 13

将驱动程序移植到新的驱动模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/porting.html 将驱动程序移植到新的驱动模型 Patrick Mochel 2003年1月7日 概述 请参阅Documentation/driver-api/drive ......
驱动程序 模型 ChatGPT 程序

实现视图模型建模

实现视图模型建模 一 实验目的 l 理解顺序图、协作图、活动图、状态机图的概念及其在系统分析设计中的作用; l 了解和掌握软件工程中用例逻辑时序的分析方法; l 掌握两种交互图(顺序图和协作图)的差别; l 掌握描述一个操作执行过程中所完成工作(动作)的方法; l 掌握描述对象内部工作的具体步骤; ......
视图 模型

逻辑视图模型建模会员关系管理

一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念; l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤; l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧; l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法; l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法; l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法; ......
视图 逻辑 模型 会员

驱动模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/index.html Driver Model(驱动程序模型) Driver Binding(驱动绑定) Bus Types(总线类型) Device Driver Design ......
模型 ChatGPT

基于Qt的Live2D模型显示以及控制

基于Qt的Live2D模型显示以及控制 基本说明 Live2D官方提供有控制Live2D模型的SDK,而且还提供了一个基于OpenGL的C++项目Example,我们可以基于该项目改成Qt的项目,做一个桌面端的Live2D桌宠程序。 官方例子 经过改造效果如下图所示。 官方项目配置 下载官方提供的S ......
模型 Live2D Live2 Live 2D

状态机模型

1.acwing 1057 闫氏DP分析法状态表示fi,j,kfi,j,k—集合: 考虑前 i 天的股票,第 i 天的 决策 是 k,且完成的 完整交易数 为 j 的方案 状态表示fi,j,kfi,j,k—属性: 方案的总利润 最大MAX 状态计算fi,j,kfi,j,k: fi,j,0=max(f ......
模型 状态

模型评价指标

网址 :https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive(TP):真正类。样本的真实类别是正类,并且模型识别的结果也是正类。 False Negative(FN):假负类。样本的真实类别是正类,但是模型将其 ......
模型 指标

饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移(类似Django的migrante)

在开发 Web 应用程序时,通常会涉及到数据库模型的更改,例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中,我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移(migration)的功能,但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中,Alembic 是一个常用的数据库迁移工具,可以 ......
FastAPI 人工智能 人工 migrante 模型
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