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模型 原理mpc代码

Odoo模型的内置方法(可按需重写）

模型层面 一：_table_exist 检查该模型对于的数据库表是否存在，是则返回1，否则返回0. @api.model_cr def _table_exist(self): pass 模型记录层面 二：create(self,vals) 记录的创建函数，一般情况下，是根据视图传过来的dict对象， ......
模型 方法 Odoo

redis7源码分析：redis 多线程模型解析

多线程模式中，在main函数中会执行InitServerLast void InitServerLast() { bioInit(); // 关键一步， 这里启动了多条线程，用于执行命令，redis起名为IO 线程 initThreadedIO(); set_jemalloc_bg_thread(s ......
redis 线程 源码 模型 redis7

FreeRTOS 原理 --- 队列

队列是任务到任务、任务到中断、中断到任务数据交流的一种机制（固定长度消息传递）。 队列的优点： 不同任务之间的读写队列操作是互斥的（通过关中断实现） 读写队列由阻塞唤醒机制，阻塞的任务不抢占CPU资源（比如读队列，发现队列空，阻塞当前任务，除非其他任务有写队列，否则当前任务不再占用CPU资源） 队列 ......
队列 FreeRTOS 原理

uview 中的 `u-line-1`原理

uview 中的 u-line-1原理 // 超出行数，自动显示行尾省略号，最多5行 // 来自uView的温馨提示：当您在控制台看到此报错，说明需要在App.vue的style标签加上【lang="scss"】 @for $i from 1 through 5 { .u-line-#{$i} { ......
原理 u-line uview line

乐观锁的原理解析

CAS（比较与交换，Compare and swap） 是一种有名的无锁算法，它是乐观锁的一种实现方式。所以在进行CAS原理分析的时候，我们先来了解什么是乐观锁，什么是悲观锁~ 乐观锁与悲观锁 乐观锁和悲观锁是在数据库中引入的名词，但是在我们Java的JUC里面的锁也引入类似的思想！我们来看看两种锁 ......
原理

【研究生学习】深度学习中几种常用的卷积形式的原理以及其Pytorch调用

本篇博客主要记录一下在深度学习中几种常用的卷积形式的基本原理、输入输出维度，以及如何在Pytorch中调用这些卷积形式 卷积 卷积实际上是对图像的不同区域进行特征提取，一般认为输入图像的维度为H×W×C，如下图所示： 图像具有颜色通道，一般是RGB，需要理解的是不同通道数的图像和不同的通道数的滤波器 ......
卷积 深度 原理 研究生 形式

雷达到达角估计算法3DFFT，DBF，MUSIC，Capon的原理、对比、各自的优势

雷达到达角估计算法3DFFT，DBF，MUSIC，Capon的原理、对比、各自的优势 雷达到达角估计是雷达信号处理中的一个重要问题，旨在确定来自目标的雷达信号的到达角度。雷达到达角估计算法可以分为时域方法和频域方法两种类型。其中，频域方法可以进一步分为基于阵列信号处理的方法和基于普通雷达信号处理的方 ......
算法 原理 优势 3DFFT Capon

redis7源码分析：redis 单线程模型解析，一条get命令执行流程

有了下文的梳理后 redis 启动流程 再来解析redis 在单线程模式下解析并处理客户端发来的命令 1. 当 client fd 可读时，会回调readQueryFromClient函数 void readQueryFromClient(connection *conn) { client *c ......
redis 线程 源码 模型 命令

聊聊基于Alink库的随机森林模型

概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽 ......
模型 森林 Alink

springboot第40集：架构师写的代码，那叫一个优雅

事务的隔离性上，从低到高可能产生的读现象分别是：脏读、不可重复读、幻读。脏读指读到了未提交的数据。不可重复读指一次事务内的多次相同查询，读取到了不同的结果。幻读师不可重复读的特殊场景。一次事务内的多次范围查询得到了不同的结果。通过在写的时候加锁，可以解决脏读。通过在读的时候加锁，可以解决不可重复读。 ......
springboot 架构 代码

redis 源码分析：Jedis 哨兵模式连接原理

1. 可以从单元测试开始入手 查看类JedisSentinelPool private static final String MASTER_NAME = "mymaster"; protected static final HostAndPort sentinel1 = HostAndPorts. ......
哨兵 源码 原理 模式 redis

数据库系统原理

数据库系统原理 第一章 数据库系统概述 第一节 数据库基本概念 数据Data 数据（Data）是描述事务的符号记录，是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息 数据是信息存在的一种形式，只有通过解释或处理的数据才能成为有用的信息 数据库DB 数据库（DB）是指长期储存在计算机中的有组织的、可共享的数据 ......
原理 数据库 数据 系统

手机版 - imessage信息群发,苹果imessages短信,imessages推信,苹果手机推信,苹果imessage群发实现原理

Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定，同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定，这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
苹果 imessages imessage 手机 原理

下载linux内核代码

【地址】 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/615920216 git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/linux-stable.git 【遇到本地失败问题】 git config core.protectNT ......
内核 代码 linux

Llama2-Chinese项目：3.2-LoRA微调和模型量化

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式为"<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。 ......
Llama2-Chinese 模型 Chinese 项目 Llama2

Symchk.exe是微软提供的一个命令行工具，用于下载符号文件以帮助调试问题。符号文件包含用于将二进制文件映射回源代码的关键信息，可帮助开发人员在调试期间确定问题的根本原因。

Symchk.exe是微软提供的一个命令行工具，用于下载符号文件以帮助调试问题。符号文件包含用于将二进制文件映射回源代码的关键信息，可帮助开发人员在调试期间确定问题的根本原因。 使用Symchk.exe，您可以指定要下载符号文件的二进制文件，该工具会查找相关的PDB文件并将其下载到本地计算机。这些P ......
文件 符号 问题 二进制 源代码

CLIP模型代码

近期看到了一篇用CLIP在我这个方向应用的文章，所以玩了一下CLIP，感觉效果还是很好的。 首先，github上的zero-shot代码 import os import clip import torch from torchvision.datasets import CIFAR100 # Lo ......
模型 代码 CLIP

adoc转换html+UPF低功耗仿真例子+python转换C代码+readmemh的@使用

adoc转换html adoc这种格式是很多riscv文档使用的格式，该格式可以生成pdf，生成html。 生成html的好处是，选中和翻译方便，复制粘贴方便。 首先是gem软件要安装，这个软件似乎是ruby相关的（RubyGems is a package manager for the Ruby ......
功耗 readmemh 例子 代码 python

手把手教你在Ubuntu上部署中文LLAMA-2大模型

一、前言 llama2作为目前最优秀的的开源大模型，相较于chatGPT，llama2占用的资源更少，推理过程更快，本文将借助llama.cpp工具在ubuntu(x86\ARM64）平台上搭建纯CPU运行的中文LLAMA2中文模型。 二、准备工作 1、一个Ubuntu环境（本教程基于Ubuntu2 ......
模型 Ubuntu LLAMA

使用 Gradle：将项目代码导入 IntelliJ

1. 将项目导入 IntelliJ 打开 IntelliJ，如果还打开了其他程序，请关闭它们，再次进入欢迎屏幕。这次，不选择“创建新项目”，而是选择导入项目（ Import Project ）。 点击导入项目（ Import Project ）后，会弹出一个窗口，提示你从某个文件夹导入项目。 转到保 ......
IntelliJ 代码 项目 Gradle

React 18 useEffect 代码执行两次的问题

https://github.com/zjy4fun/notes/issues/62 React 18 提出的新特性“并发渲染”，为了防止组件重复挂载的问题，React 在开发模式 && 严格模式下，useEffect 会执行两次（模拟组件挂载和组件卸载，让问题提早暴露），但是线上模式不会。 开发模 ......
useEffect 代码 问题 React 18

全新注意力算法PagedAttention：LLM吞吐量提高2-4倍，模型越大效果越好

前言 吞吐量上不去有可能是内存背锅！无需修改模型架构，减少内存浪费就能提高吞吐量！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
吞吐量 PagedAttention 算法 注意力 模型

VCS代码保护+SOC中的复位电路+verdi生成部分原理图+verdi查看delta cycle+自定义的原语Primitives UDP+assert和cover+specify和路径延迟+参数三姐妹-parameter-localparam-specparam +时间单位和时间精度的打印

VCS代码保护 在新思公司的一些vip的实现中，一些代码进行了加密，导致无法查看源码，加密的方法也是使用新思的工具VCS。 在编译的命令行添加+protect选项，在代码前后加上编译指示，则生成对应的加密vp、svp文件，中间的部分被加密。 https://blog.csdn.net/woodhor ......
原语 时间 parameter-localparam-specparam verdi 精度

【8.0】Fastapi响应模型

【一】自定义响应模型 【1】定义视图函数 from fastapi import APIRouter from pydantic import BaseModel, EmailStr from typing import Optional app04 = APIRouter() ### 响应模型 # ......
模型 Fastapi 8.0

Llama2-Chinese项目：1-项目介绍和模型推理

Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama ......
项目 Llama2-Chinese 模型 Chinese Llama2

Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充

因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
词表 Llama2-Chinese 模型 Chinese 语言

免费 AI 代码生成器 Amazon CodeWhisperer 初体验

文章作者：浪里行舟 简介 随着 ChatGPT 的到来，不由让很多程序员感到恐慌。虽然我们阻止不了 AI 时代到来，但是我们可以跟随 AI 的脚步，近期我发现了一个神仙 AI 代码生产工具 CodeWhisperer ，它是一项基于机器学习的服务，其根据自然语言注释和集成开发环境（IDE）中的代码， ......
生成器 CodeWhisperer 代码 Amazon AI

Go每日一库之152：gomacro（终端运行go代码）

`[gomacro](https://github.com/cosmos72/gomacro)` 是一个近乎完整的 Go 解释器，用纯 Go 实现，它同时提供交互式 `REPL` 和脚本模式，并且在运行时不需要 Go 工具链（除了一些非常特殊的场景：在运行时导入第三方包）。它在 Go 标准库之外有两 ......
终端 gomacro 代码 152

微机原理-1-3 微处理器结构、外部结构与总线操作，微计算机工作原理

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原理 结构 微处理器 微机 总线

代码大全读书笔记

代码质量和软件开发的关系：代码质量直接影响软件开发的效率和可维护性。良好的代码质量可以提高代码的可读性、可理解性和可扩展性，减少调试和修复错误的时间和工作量。 编写高质量代码的原则： 模块化和信息隐藏：将代码分解为小的、独立的模块，并通过封装隐藏内部实现细节。 适当的命名和注释：使用明确、一致和有意 ......
代码 笔记 大全
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