模型 原理mpc代码
Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148 最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天的主题是Stata中的治疗效果 。 治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。 我们将讨论四种治疗效果估计量： RA：回归调整 IPW：逆 ......
三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档
三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档。 对比着看绝对有助于你理解SVPWM调制方法。 支持MATLAB2017b以上的版本。YID:4650669194707051 ......
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化 主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制YID:1550680497837661 ......
10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法
[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法，它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制，其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时，利用估算的反电势进行pll计算转子位置信息。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO ......
Simulink永磁同步电机(PMSM)模型 分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型
自己搭建的Simulink永磁同步电机(PMSM)模型，一共有两个，分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型(S_PMSM)。 两者的区别是前者电机参数是定值，后者部分电机参数是变值(由Id和Iq共同决定)。 两个模型都是按照定子电压方程+磁链方程+转矩方程+运动方程四 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 （1）主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网、控制、显示等部分； （2）风机最大功率跟踪mppt采用最佳叶尖速比法； （3）机侧控制(发电控制)：采用转速、电流双闭环控制，均采用PI，磁链解耦；调制策略采用SVPWM； （4）网侧控制(并网控制)：采 ......
spring中事务的原理
背景 spring在使用事务的时候会出现事务失效的情况。这里了解spring中事务原理，以及事务失效的原理和解决方案。 原因 spring中事务是基于AOP的，如果不是代理对象执行的话就不会有事务。 比如，加上 @Transactional 的事务方法，是被包裹起来的。 public class U ......
mybatis代码
/* //根据id查询详情 public void selectById() throws IOException { //接受参数 int id = 1; //现在是固定数据，以后会变成动态数据 //1. 获取SqlSessionFactory String resource = "mybatis ......
GAN 生成对抗模型
机器学习模型有两大类，第一种是分辨模型（这里的分辨我理解为让模型分辨/理解/识别数据），即判断数据的类别或输出一个预测。第二类是生成模型，即生成数据本身 李沐认为GAN的摘要非常简洁，是可以直接写进教科书的写法。如果你提出的是一个全新的东西，并且你认为它是能写进教科书的话，那你整篇文章关键在于讲清楚 ......
请求上下文分析（源码：request原理）、wtforms（了解）
# 1 蓝图 - 第一步：导入 - 第二步：实例化得到对象，可以指定static和templates - 第三步：app中注册蓝图，注册蓝图时，可以指定前缀 - 第四步：使用蓝图，注册路由，注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象，在当次请求中可以放值和取值 -跟session的区别是 # ......
【性能测试】02基础知识篇-压力模型
常见压力模式 并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文介绍这两种压力模式的区别，以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数，从业务角度，也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
MyBatisPlus——代码生成器
代码生成器 快速生成各项代码 步骤 创建Generator类，并创建main方法 创建代码生成器 AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator(); 连接要生成实体类的数据库 DataSourceConfig dataSource = new Dat ......
大模型高效开发的秘密武器：大模型低参微调套件MindSpore PET
摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以 ......
低代码 系列 —— 中后台集成低代码预研
其他章节请看： 低代码 系列 中后台集成低代码预研 背景 笔者目前维护一个 react 中后台系统（以 spug 为例），每次来了新的需求都需要前端人员重新开发。 前面我们已经对低代码有了一定的认识，如果能通过一个可视化的配置页面就能完成前端开发，将极大的提高前端（或后端）的效率。甚至能加快企业内部 ......
项目管理模型
在项目执行过程中，通过成果清单、问题清单、周期报告和任务执行这四个方面的驱动力来循环驱动项目前进，以确保项目按时按质地完成。具体包括： 成果清单：明确项目中每个人需要产出什么成果以及产出时间，以便确保每个参与者的目标清晰且一致。同时，可以通过实时更新成果清单来跟踪项目进展情况。 问题清单：记录项目中 ......
python实现执行到某段代码处直接结束
在 Python 中，您可以使用 sys.exit() 函数来使程序在执行到某处代码后直接结束。该函数将终止程序的执行，并返回一个状态码给操作系统。 例如，以下代码展示了如何在程序执行到 print("程序结束") 后直接结束程序： import sys print("程序开始") # 在此处执行某 ......
Mybatis-Plus详解（一篇带入了解底层原理）
一. MP简介 我们知道，Mybatis属于一个半自动的ORM框架。之所以说Mybatis是一个半自动的ORM框架，原因是它还需要我们自己在注解或是映射文件中编写SQL语句，并没有实现完全的自动化。SQL语句的编写，虽然增加了项目和业务需求实现的灵活性，但对一些基本表的操作而言，无疑增加了数据库操作 ......
Struts2的运行原理和运行与原理
运行机制 1、客户端发送请求、通过ActionContextLoader调用FilterDispatcher(struts) 2、FilterDispatcher通过ActionMapper来决定这个Request需要调用哪个Action 3、如果ActionMapper决定调用某个Action，F ......
第6章 绑定模型：检索和验证用户输入（ASP.NET in Action, 2nd Edition）
本章包括 使用请求值创建绑定模型 自定义模型绑定过程 使用DataAnnotations属性验证用户输入 在第5章中，我向您展示了如何使用参数定义路由——可能是日历中的当天，也可能是产品页面的唯一ID。但是，如果用户请求一个给定的产品页面，那么呢？类似地，如果请求包含表单中的数据，例如更改产品名称， ......
OpenTiny 跨端、跨框架组件库升级TypeScript，10万行代码重获新生
摘要：一份精心准备的《JS项目改造TS指南》文档供大家参考，顺便介绍TS 基础知识和 TS 在 Vue 中的实践。 本文分享自华为云社区《历史性的时刻！OpenTiny 跨端、跨框架组件库正式升级 TypeScript，10 万行代码重获新生！》，作者：Kagol。 根据 The Software ......
只有一个人说了真话！通解代码——python
不管几个人说了这话，代码逻辑都是一样的，无非参数不同。 例 大老鼠发现家里的奶酪少了一大块，审问四只小老鼠ABCD，其实只有一只老鼠偷吃了奶酪。 A说: 我没吃。 B说: 是C吃的。 C说: 肯定是D吃的。 D说: C在冤枉我。 己知四只小老鼠中有一只说的是真话，三只说的是假话。 到底是谁偷吃了奶酪 ......
45个日常用git合代码的经典操作场景
45个日常用git合代码的经典操作场景 git对于大家应该都不太陌生，熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能，尽管在工作中有诸如 Sourcetree这样牛X的客户端工具，使得合并代码变的很方便。但找工作面试和一些需彰显个人实力的场景，仍然需要我们掌握足够多的git命令。 下边我们整理了45个日 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-人工智能助手从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
作为一个智能语言模型，ChatGPT可以扮演各种角色，与人类进行自然语言交互。它能够很好地理解人类语言，并根据对话场景生成相应的回复，同时ChatGPT还可以模仿人类的语言风格，以便更好地与人类进行交流。ChatGPT这一强大的功能和智能化程度，将为各行各业带来更高效、更智能化的智能AI助手解决方案... ......