模型 参数 理论matlab
隐马尔可夫模型-机器人定位
图1.1表示一个地图,图中黑色部分的方格表示障碍物,编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域,机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上,机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器,能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位,分别表示东南西北 ......
从0到1:如何建立一个大规模多语言代码生成预训练模型
国产AI辅助编程工具**[CodeGeeX](https://codegeex.cn/)**是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具,帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写,只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练 ......
SCI1022 matlab求解
MATLAB for SCI1022 assignment 4: Solving SudokuThis assignment contributes 20% of your final mark for the MATLAB module. To complete theassignment, wr ......
emd分解matlab程序(转载)
% EMD 计算经验模式分解 % % % 语法 % % % IMF = EMD(X) % IMF = EMD(X,...,'Option_name',Option_value,...) % IMF = EMD(X,OPTS) % [IMF,ORT,NB_ITERATIONS] = EMD(...) ......
matlab结构化程序设计流程结构
一、条件转移结构 基本形式: f 条件表达式 语句段 end 执行流程:若表达式条件成立,执行语句段,否则跳过语句段的执行。 若需要多条件转移,一般是三个或以下: if 条件表达式1 语句段1 elseif 条件表达式2 语句段2 else 语句段3 end 注意事项:if或else中的语句无需{} ......
大模型核心技术原理: Transformer架构详解
在大模型发展历程中,有两个比较重要点:第一,Transformer 架构。它是模型的底座,但 Transformer 不等于大模型,但大模型的架构可以基于 Transformer;第二,GPT。严格意义上讲,GPT 可能不算是一个模型,更像是一种预训练范式,它本身模型架构是基于 Transforme ......
java 内存模型
java内存模型(memory model)定义了java虚拟机如何与计算机内存交互。JVM将内存主要分为栈(stack)内存和堆(heap)内存。每当我们声明新的变量和对象、调用新的方法、声明String或执行类似的操作时,JVM都会从堆栈内存或堆空间为这些操作指定内存。 ![The Java M ......
OSI7层模型和TCP/IP模型
## 前言 在计算机网络领域中,OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较,让大家了解它们的区别和联系。 [TOC](OSI7层模型和TCP/IP模型) ## OSI7层模型 OSI(Open System Interconnection)层模型是国际标准化组 ......
OCR -- 文本识别 -- 理论篇
文本识别的应用场景很多,有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等,根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类:**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别:主要指印刷字体、扫描文本等,认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别: 往往出现在自然场景中,且由于文本曲率、 ......
关于Matlab的exe文件解析
> 每次github上有人提issue时都要重新看代码来回顾整个过程,遂写下这篇文章减少复习的时间。 # 什么是exe文件 这里的exe文件专门指由Matlab使用mcc命令编译出来的exe文件,可以在Windows环境中运行。 mcc命令的部分说明如下: > 您可以使用 将 MATLAB 程序打包 ......
重叠I/O(Overlapped I/O)模型的学习
参考与学习:https://blog.csdn.net/PiggyXP/article/details/114883 重叠结构(OVERLAPPED), Windows中所有的异步通信都是基于它的. 至于为什么叫Overlapped?Jeffrey Richter的解释是因为“执行I/O请求的时间与 ......
6.9 方法可变参数
``` class ArrayUtil { // 可变参数,传参,不一定非是数组! public static int sum(int... data){// 可变参数,本质上仍然是数组;变种数组; int sum = 0; for(int temp : data){ sum += temp; } ......
使用Blender给模型贴图
使用Blender给模型贴图 ##### 1、在blender中打开模型,选择顶部的**UV Editing**布局。 ![image-20230529000352433](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023- ......
Flask中url_for的使用传参,及多个参数
flask.url_for(endpoint, **values) 参数: endpoint - URL的端点(函数名称) values - URL规则的变量参数 _external - 如果设置为True,则生成绝对URL。服务器地址可以通过SERVER_NAME配置变量更改,默认为localho ......
oauth2请求参数修改
如果您需要修改OAuth2请求中的参数名称,您需要配置一个 OAuth2AuthorizedClientProvider bean。您可以使用 DefaultOAuth2AuthorizedClientProvider 类作为基础,并在其上修改所需的参数名称。例如,以下代码片段将 authoriza ......
m基于节点位置偏好的自组织网络节点度分布的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 移动自组织(Ad Hoc)网络是一种多跳的临时性自治系统,它的原型是美国早在1968年建立的ALOHA网络和之后于1973提出的PR(Packet Radio)网络。ALOHA网络需要固定的基站,网络中的每一个节点 ......
5. Mybatis获取参数值的两种方式
**MyBatis 获取参数值的两种方式:**==**${} 和 #{}**== - **${}的本质就是字符串拼接,#{}的本质就是占位符赋值** - **${}使用字符串拼接的方式拼接 sql,若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时,需要手动加单引** - **号;但是#{}使用占位符 ......
GPT大模型下,如何实现网络自主防御
GPT大模型下,如何实现网络自主防御 本期解读专家 李智华 华为安全AI算法专家 近年来,随着GPT大模型的出现,安全领域的攻防对抗变得更加激烈。RSAC2023人工智能安全议题重点探讨了人工智能安全的最新发展,包括人工智能合成器安全、安全机器学习以及如何利用渗透测试和强化学习技术来确保人工智能模型 ......
python3不定长参数
1、介绍 python的函数和方法中,都允许不定长参数的声明和使用。 2、使用 不定长参数的三种形式:tuple、dict和混合 都是声明在函数或方法的末尾 2.1 tuple 在函数或方法的形参末尾进行声明,前缀*标记,可以任意命名,但一般命名为*args 用于接收超出形参声明个数的实参,且超出部 ......
openmmlab实战营二期-mmpose理论课(二)
# openmmlab实战营二期-mmpose理论课(二) [toc] ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 标题2 - xxx - xxx - xxx ## 注: 主页:https ......
4. 参数传递与返回值
刚刚谈到构造函数,我们设计一个class,第一个遭遇的比较大的问题就是,一个构造函数由于它的语法比较特别,所以然后又有一种特殊的初始化叫 initialization list,所以我们要要怎么好好的去善用它呢,刚刚提过了,我们继续下去。 #### constructor (ctor, 构造函数) ......
gscloud.cn下载GDEMV3 DEM模型
采用Selenium+Chromedriver方式下载,具体安装Selenium+Chromedriver请看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/588679601 (1)Python没有自带selenium库,需要自行下载,只需要用简单的命令即可实现: pip instal ......
【实验】遗传算法的超参数优化
# wine数据集分类结果 ## Grid Search > best parameters: {'algorithm': 'SAMME', 'learning_rate': 0.3593813663804626, 'n_estimators': 60} > best score: 0.972063 ......
【实验】粒子群算法的超参数优化
# 粒子群算法的超参数优化 ## 粒子群算法概述 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)是由美国的Kennedy和Eberhart 两位博士提出的一种优化算法。这种算法基于Boid模型。Reynolds通过观察自然界中,鸟类聚集飞行的行为,提出了Boid模型。在 B ......
Request类源码分析、序列化组件介绍、序列化类的基本使用、常用字段类和参数、反序列化之校验、反序列化之保存、APIVIew+序列化类+Response写的五个接口代码、序列化高级用法之source、序列化高级用法之定制字段的两种方式、多表关联反序列化保存、反序列化字段校验其他、ModelSerializer使用
[TOC] # 一、Request类源码分析 ```python # Request源码 -方法 __getattr__ -在视图类的方法中,执行request.method ,新的request是没有method的,就触发了新的Request的__getattr__方法的执行 def __geta ......
m移动通信系统中越区切换算法的matlab仿真,对比MASN,ASUR,OP
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 硬切换,就是强制切换,其最大的特点是:“先断后连”。在硬切换过程中,用户移动设备仅仅保持与一个基站链接,一旦切换操作被激活,其马上会切断原有的连接,然后再与新的基站建立连接。从一个基站切换到另个基站的过程中,通信链路有 ......
m基于matlab的WLAN室内无线信道建模与仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 室内无线信道是指室内对无线通信中发送端和接收端之间通路。室内无线信道与传统的无线信道相比,具有两个显著的特点:其一,室内覆盖面积小得多;其次,收发机间的传播环境变化更大。研究表明,影响室内传播的因素主要是建筑物的布局、 ......
关于SQLAlchemy中update的使用参数synchronize_session
**update语句带上synchronize_session="fetch"或者带上synchronize_session=False是啥区别** ```chatgdp 在SQLAlchemy中,当您使用update语句更新数据库中的记录时,可以使用`synchronize_session`参数来 ......
I/O密集型应用模型 数据密集型应用 Node对CPU密集型的场景不够友好
语雀 https://help.aliyun.com/document_detail/193189.html 更新时间:2022-11-28 18:16 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文介绍如何通过函数计算,解决语雀CPU密集场景下,进程被阻塞等问题。 客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库,用于 ......