模型 参数 理论matlab
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......
【C#】WebApi 添加过滤器，实现对请求参数和响应内容的日志记录
filter的介绍 filter在Web API中经常会用到，主要用于记录日志，安全验证，全局错误处理等；Web API提供两种过滤器的基本类型：actionfilterattribute，exceptionfilterattribute；两个类都是抽象类，actionfilter主要实现执行请求方 ......
《安富莱嵌入式周报》第310期：集成大语言模型的开源调试器ChatDBG, 多功能开源计算器，M7内核航空航天芯片评估板, Zigbee PRO规范
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1GM41157tV/ 1、集成大语言模型的调试器 ......
WebAPI中添加参数,并获取数据
public static string PostData(DataTable dt,int m) { string strPostData = ConfigurationManager.AppSettings["APIPost"].ToString(); //"http: //218.78.103 ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......
plink 软件中 --set-missing-var-ids参数实现对缺失的snp位点命名
001、测试数据 (base) root@DESKTOP-IDT9S0E:/home/test# ls a.map a.ped (base) root@DESKTOP-IDT9S0E:/home/test# cat a.map 1 OAR19_64675012.1 0 85204 1 OAR19_6 ......
基于VAGWO速度辅助灰狼优化算法的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
基于ORL人脸数据库和PCA特征降维算法的人脸识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算 ......
m基于WDM网络的波长分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 波分复用WDM(Wavelength Division Multiplexing)是将两种或多种不同波长的光载波信号（携带各种信息）在发送端经复用器(亦称合波器，Multiplexer)汇合在一起，并耦合到光线路的同一 ......
MIMO通信系统中对比Alamouti和MRC的误码率性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 MIMO(Multiple-Input Multiple-Out-put)系统是一项运用于802.11n的核心技术。802.11n是IEEE继802.11bag后全新的无线局域网技术，速度可达600Mbps。同时，专有 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集 ......
SpringMVC 后台从前端获取单个参数
1.编写web.xml(模板) 2.springmvc配置文件 3.编写对应数据库字段的pojo实体类 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private int id; private String na ......
Jmeter测试工具-测试基础（4）-参数化及控制器等
一：jmeter中参数化 参数化：是指把请求中的请求参数的常量变为变量，即静态参数实现动态加载 参数化方式： 1，CSV 数据文件设置 2，用户定义的变量（参数一般当做全局的） 3，函数助手：例如：_rodmon 1，CSV 数据文件设置 1，文件名为存放参数文件的路径 例如C:/Users/MI/ ......
阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解
更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度
虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
打破双亲委派模型方法
自定义一个继承了ClassLoader的加载器，然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类，然后再加载其他目录下的类，就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
挑选装机硬件要看的基本参数
| 组件 | 参数（按重要性排序） | | | | | CPU | 1. 插槽类型（例如，AMD AM4 或 Intel LGA 1200） | | | 2. 核心数量和线程数量 | | | 3. 主频和最大睿频 | | | 4. 集成显卡（如果不使用独立显卡） | | | 5. TDP（热设计功耗 ......
标签,按钮和输入框及其参数说明
Toga是一个Python的GUI工具包，提供了多种标准控件，如标签、按钮、输入框等，可以用于创建跨平台的GUI应用程序。以下是几种常用控件及其参数说明： 1. 标签 - toga.Label toga.Label用于创建一个标签控件，用于显示静态文本。 常用参数： text：标签显示的文本内容。 ......
AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？
GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......
Java编码规范-字符串与Integer的比较，BigDecimal非空参数
Java编码规范-字符串与Integer的比较，BigDecimal非空参数 package com.example.core.mydemo; import java.math.BigDecimal; public class IntTest { public static void main(St ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
人工智能的预训练基础模型的分类
预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
若依的Get，post 分别携带多参数
Get 请求携带多参数 https://blog.csdn.net/weixin_44506660/article/details/130265439 Post携带多参数 ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
UE中根据场景模型，导出缩略图
在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......
shell参数的个数用什么变量，怎么表示上一个运行的结果？两个数字相加，用什么
Shell 参数的个数可以使用特定的变量来表示，即 $# 变量。这个变量表示传递给当前 shell 脚本或函数的参数个数。例如，如果调用一个 shell 脚本，并向其传递了 3 个参数，那么在这个脚本中 $# 的值将为 3。 上一个运行的结果可以使用 $? 变量来表示。这个变量记录上一次命令的返回值 ......
指定参数脚本
#!/bin/bash parse_arguments() { while getopts ":s:n:i:d:p:" opt; do case $opt in n) n=$OPTARG;; s) s=$OPTARG;; d) d=$OPTARG;; i) i=$OPTARG;; p) p=$OPT ......
keras_preprocessing参数详解
keras_preprocessing.image.image_data_generator.ImageDataGenerator.flow_from_directory() 获取目录路径并生成一批增强数据。 def flow_from_directory(self, directory: Any, ......