模型 参数 理论matlab
负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应
负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程，通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量，实现了理想的削峰填谷，程序运行可靠，有详实的参考资料。YID:9550676854173285 ......
matlab:双或三方演化博弈，lotka-Volterra 1.双方演化博弈：代分析稳定点分析
matlab:双或三方演化博弈，lotka-Volterra 1.双方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码 2.三方演化博弈：代分析稳定点分析，代绘制相位图，matlab仿真图代码3.lotka-Volterra模型YID:7350644023709252 ......
matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真
matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声，频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真，matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔（cp），信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释，适用于学习，附带仿 ......
10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法
[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法，它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制YID:1550680497837661 ......
基于matlab平台麦弗逊悬架硬点布置
程序名称：麦弗逊悬架硬点布置 开发平台：基于matlab平台 计算内容：根据设计输入，布置麦弗逊悬架硬点坐标，匹配转向拉杆断开点，匹配车轮外倾角和前束值，从而获得硬点初版坐标。 适用对象：学习群体、初入行技术人员 申明提示： （1）计算程序：主要解决匹配布置问题，计算结果的正确性已在文档中进行了验证 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
Simulink永磁同步电机(PMSM)模型 分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型
自己搭建的Simulink永磁同步电机(PMSM)模型，一共有两个，分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型(S_PMSM)。 两者的区别是前者电机参数是定值，后者部分电机参数是变值(由Id和Iq共同决定)。 两个模型都是按照定子电压方程+磁链方程+转矩方程+运动方程四 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 （1）主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网、控制、显示等部分； （2）风机最大功率跟踪mppt采用最佳叶尖速比法； （3）机侧控制(发电控制)：采用转速、电流双闭环控制，均采用PI，磁链解耦；调制策略采用SVPWM； （4）网侧控制(并网控制)：采 ......
GAN 生成对抗模型
机器学习模型有两大类，第一种是分辨模型（这里的分辨我理解为让模型分辨/理解/识别数据），即判断数据的类别或输出一个预测。第二类是生成模型，即生成数据本身 李沐认为GAN的摘要非常简洁，是可以直接写进教科书的写法。如果你提出的是一个全新的东西，并且你认为它是能写进教科书的话，那你整篇文章关键在于讲清楚 ......
C/C++驾驶员理论课程模拟考试与学习系统[2023-04-10]
C/C++驾驶员理论课程模拟考试与学习系统[2023-04-10] 程序设计题：驾驶员理论课程模拟考试与学习系统 出题人:金仙力 面向专业:计算机科学与技术 难度等级:4 1 问题描述 要求编写一个程序，模拟驾驶员科目一的考试，要求具有良好的操作界面。管理员负责试题库的管理(编辑、删除、增加等)工作 ......
【性能测试】02基础知识篇-压力模型
常见压力模式 并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文介绍这两种压力模式的区别，以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数，从业务角度，也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
01 | C++ADL(依赖于参数的查询)
namespace MyNamespace { class MyClass {}; void doSomething(MyClass); } MyNamespace::MyClass obj; // global object int main() { doSomething(obj); // Wo ......
使用lambda表达式来给函数传递参数
self.combo_box2.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.on_text_change) 绑定了事件和on_text_change函数；怎么在这个绑定操作中给on_text_change函数传递一个参数呢？ 需要传递的参数就是这个控件本身（self.combo_box ......
【Java 线程池】【二】ThreadPoolExecutor 参数详解及拒绝策略
1 前言 上一节我们对线程池以及它的基本使用做了介绍，后面我们就开始分析线程池内部的原理了，内部的核心流程是怎么设计的，那么这节我们先来分析一下ThreadPoolExecutor这个线程池的有哪些属性，以及这些属性代表什么意思。 2 线程池状态和线程数量的表示 首先来看下ThreadPoolExe ......
大模型高效开发的秘密武器：大模型低参微调套件MindSpore PET
摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以 ......
项目管理模型
在项目执行过程中，通过成果清单、问题清单、周期报告和任务执行这四个方面的驱动力来循环驱动项目前进，以确保项目按时按质地完成。具体包括： 成果清单：明确项目中每个人需要产出什么成果以及产出时间，以便确保每个参与者的目标清晰且一致。同时，可以通过实时更新成果清单来跟踪项目进展情况。 问题清单：记录项目中 ......
pg wal_keep_segments 参数不识别
unrecognized configuration parameter "wal_keep_segments" select name,setting,unit from pg_settings where name like '%wal_keep%'; ......
第6章 绑定模型：检索和验证用户输入（ASP.NET in Action, 2nd Edition）
本章包括 使用请求值创建绑定模型 自定义模型绑定过程 使用DataAnnotations属性验证用户输入 在第5章中，我向您展示了如何使用参数定义路由——可能是日历中的当天，也可能是产品页面的唯一ID。但是，如果用户请求一个给定的产品页面，那么呢？类似地，如果请求包含表单中的数据，例如更改产品名称， ......
oracle导出impdp导入已存在表设置TABLE_EXISTS_ACTION参数
oracle导出impdp导入已存在表设置TABLE_EXISTS_ACTION参数 1、TABLE_EXISTS_ACTION参数说明 有四个参数： skip：默认操作，跳过已存在的表不做处理。 append：在原有的数据上追加数据，不会改变表结构。 truncate：先truncate掉原有的数 ......
SpringBoot处理get请求的路径参数
当请求方式为get并且使用路径参数的时候，请求格式形如： 后端controller中可以用实体类接收参数，并且不用添加任何注解，当然这个实体类是中的属性是有getter和setter方法的才行，接受方式形如： 实体类形如： SpringBoot会自动做处理，将路径参数中的值填充到实体类对应的属性中 ......
模型蒸馏
蒸馏过程： for epoch in range(epochs): student_model.train() for batch, (data, target) in enumerate(train_loader): student_logits = student_model(data) // ......
druid 连接池参数说明
一、参数配置说明 属性 说明 建议值 url 数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下： mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&… oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:o ......
碉堡！“万物皆可分”标记模型上线「GitHub 热点速览」
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不少人的赞赏，开源没几天，就拿下了 18k+ 的 star，而上周开源不到 48 小时获得 35k+ star 的推特推荐算法，本周也成功突破 5 ......
拷贝构造函数的参数为何能直接使用该参数的私有数据成员
情形如下： class Point{public:Point(int xx, int yy) { x = xx; y = yy; }Point(const Point &p)：x(p.x),y(p.y) //这里的复制构造函数对象p竟然能直接访问自己的私有成员？？ { }private: int x ......
stable diffusion打造自己专属的LORA模型
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。 将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中 ......
postman高级使用（断言、参数化、关联、测试报告）
一、断言 1、postman断言：让postman工具代替人工自动判断预期结果和实际结果是否一致（在postman的tests里面写） 常用断言： 1、判断响应状态码 // 断言响应状态码为 200 pm.test("Status code is 200", function () { pm.res ......