模型 参数 理论matlab
基于matlab的CQMFB单带滤波器设计仿真
1.算法描述 QMF 在滤波器的某些附加条件下，与分析滤波器组和合成滤波器组相关联的变换是正交的。正态性意味着样品的能量在转换过程中保持不变。如果满足这些条件，滤波器具有以下显著特性：合成滤波器是分析滤波器的时间反转版本，高通滤波器是低通滤波器的调制版本，即，其中K是整数延迟。这种滤波器通常被称为正 ......
Spice模型和IBIS模型的区别
Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
m基于最小生成树算法的无线传感器网络MCDS生成matlab仿真
1.算法描述 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树 (Minimum Spann ......
m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM
1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟， 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过 ......
明解STM32—GPIO理论基础知识篇之寄存器原理
一、前言 在之前的STM32的GPIO理论基础知识中，分别对基本结构和工作模式进行了详细的介绍。GPIO基本结构中主要对GPIO内部的各个功能电路逐一的进行的分析；GPIO工作模式中主要介绍GPIO应用在不同的使用场景下，GPIO端口的静态特征配置和动态的工作模式，同时对信号的工作流进行了分析。 ......
Shell 传递参数
Shell 传递参数 我们可以在执行 Shell 脚本时，向脚本传递参数，脚本内获取参数的格式为：$n。 n 代表一个数字， 0 为执行的文件名 1 为执行脚本的第一个参数， 2 为执行脚本的第二个参数， 以此类推…… 实例 以下实例我们向脚本传递三个参数，并分别输出，其中 $0 为执行的文件名（包 ......
java -- static, 内部类, 权限, 参数传递
static关键字 static是静态修饰符，一般修饰成员。被static修饰的成员属于类，不属于单个这个类的某个对象。static修饰的成员被多个对象共享。static修饰的成员属于类，但是会影响每一个对象。被static修饰的成员又叫类成员，不叫对象的成员。 static特点 被static修饰 ......
matlab神经网络训练函数和性能函数
The response is derived from web search results. Here is a table that summarizes some of the advantages, disadvantages and applications of different t ......
mybatis参数传递
单个参数： 1.POJO类型（实体类）直接使用，保证属性名和参数占位符名称一致 2.Map集合 直接使用，键名和参数占位符名称一致 3.Collection：封装Map集合 map.put("collection",collection集合) map.put("arg0",collection集合) ......
简单介绍TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块
导读 这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可 ......
简单介绍TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块
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简单介绍TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块
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MOS管的主要参数介绍
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1685770004443976455&wfr=spider&for=pc 在MOS管内部，漏极和源极之间会寄生一个二极管。这个叫体二极管，在驱动感性负载(如马达)，这个二极管很重要，并且只在单个的MOS管中存在此二极管，在集成电路芯 ......
下载并安装matlab2018
欢迎来到我的友链小屋 下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zo_8g0iqWxEwbNa9-FesFw 提取码：4r1w 百度网盘vip：在拼多多搜索百度网盘一天vip 安装流程：http://www.zhanshaoyi.com/8567.html ......
Swagger knife4j响应参数不显示
问题描述 解决方法 一定要加上@Data 接口要返回实体类型 参考链接 【1】https://gitee.com/xiaoym/knife4j/issues/I2CY7K ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
信息搜寻理论-Information Foraging in Information Access Environments
信息搜寻环境中的信息搜寻 P. Pirolli和S.K. Card Peter Pirolli，Stuart K. Card（1995）.Information Foraging in Information Access Environments. Conference: Human Factor ......
MATH 455 matlab问题
Spring 2023, CMPSC/MATH 455 Homework Assignment #4The homework is due April 3rd. All questions carry equal weight. Please submit the code (.mfiles) fo ......
C语言逆向汇编——参数局部变量、函数堆栈、调用约定和内嵌汇编码
第一节 1.1C语言 1、注意参数和局部变量在堆栈中的存储方式 2、参数在调用函数前就已经存入堆栈，从[EBP+8]、[EBP+C]、……开始。 3、局部变量是在调用函数后，存入缓冲区里，从[EBP-4]、[EBP-8]、……开始 4、函数运算得到的结果，通常存在EAX里。 第一节 1.2逆向汇编 ......
Matlab编程对MODIS产品进行质量控制
https://zhuanlan.zhihu.com/p/378908494?utm_id=0 本文以MODIS 8天地表温度产品（MOD11A1）为例，简要记录质量文件的使用方法。内容并非原创，仅作个人学习记录之用。 由于存在云和其他因素的干扰，MODIS产品的每一个像元质量并不都是可靠的，因此产 ......
指令调度与命令行参数解析
指令调度与命令行参数解析 编译器优化：指令调度 指令调度简介 指令调度是指对程序块或过程中的操作进行排序以有效利用处理器资源的任务[1]。指令调度的目的就是通过重排指令，提高指令级并行性，使得程序在拥有指令流水线的CPU上更高效的运行。指令调度优化的一个必要前提就是CPU硬件支持指令并行，否则，指令 ......
java参数校验（@Validated、@Valid）使用详解
引入依赖： <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>6.1.0.Final</version> </dependency> 参考文章： ja ......
基于matlab的高精度信号峰值检测算法
1.算法描述 峰值检验是示波表中数据采集方式之一, 这种技术起源于存储深度不能满足捕获毛刺的需要。如果用模拟示波器去观察, 只有当毛刺信号是重复性的并且和主信号同步时, 才能看到毛刺信号 。由于毛刺源于其他电路系统, 所以这些毛刺只是偶尔发生, 并且和主信号不同步。正常采样方式时, 要捕捉窄的毛刺, ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......