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模型 参数 理论matlab

Spring-AOP根据spel获取方法参数值、Bean对象属性值

Spring-AOP根据spel获取方法参数值、Bean对象属性值，动态的获取属性值，可以用来做注解式分布式锁、注解式获取属性值等等。 第一步：自定义注解，代码如下所示 package com.example.springbootstudy.interfaces; import java.lang. ......
Spring-AOP 属性 对象 参数 方法

HarmonyOS应用窗口管理（Stage模型）

一、 窗口开发概述 窗口模块的定义 窗口模块用于在同一块物理屏幕上，提供多个应用界面显示、交互的机制。 ● 对应用开发者而言，窗口模块提供了界面显示和交互能力。 ● 对终端用户而言，窗口模块提供了控制应用界面的方式。 ● 对整个操作系统而言，窗口模块提供了不同应用界面的组织管理逻辑。 窗口模块的用途 ......
HarmonyOS 模型 Stage

筑牢国云智算底座，繁荣大模型创新生态！

9月27日，以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出... ......
底座 模型 生态

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

本篇教程先来分享一下第一个部分，如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。 ......
函数 模型 语言 Llama2 Llama

beforeRouteEnter的执行时机以及其参数next的内部参数vm=>{}的执行实际

beforeRouteEnter:(to, from, next)=>{ console.log(1) next(vm=>{ console.log(2) }) } 这里是先打印1，后打印2 1的时机是：to页面进入前，to页面的create都没执行 2的时机是：to页面已经进入了，并且to页面的b ......
参数 beforeRouteEnter 时机 实际 next

Django模型及Admin

Django简介 什么是Django Django是一个开源的Python Web框架，由Django Software Foundation开发和维护。Django的目标是让Web开发更加快速、简单和高效，提供了许多内置的功能和库，如ORM、模板引擎、表单处理、认证、管理后台等。 1.2 Djan ......
模型 Django Admin

深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型

代码来自：https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
神经网络 算法 深度 模型 神经

Mac本地部署大模型体验AIGC能力

介绍 随着ChatGPT的横空出世，国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道，不断推出各种大模型，而这些大模型由于规模庞大、结构复杂，往往包含了数十亿至数千亿的参数。这些模型在训练阶段，一般需要使用高效能的GPU集群训练数十天时间，在推理阶段，一般也需要高效能的GPU集群才能支撑一定量级的并发请 ......
模型 能力 AIGC Mac

AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
Classification Convolutional ImageNet Networks 模型

MATLAB 如何运行程序

很多用户在刚开始使用matlab这个软件的时候，不知道怎么使用这个软件来运行程序，找不到操作的地方，其实需要先新建一个文件，然后再放入代码运行。 matlab如何运行程序： 1、首先点击“matlab”软件，并且打开。 2、进入主界面之后，选择“新建”中的“脚本”或者“函数”。 3、按个人需要来编写 ......
程序 MATLAB

MATLAB 白噪声实验

......
噪声 MATLAB

transformer模型训练、推理过程分析

复杂度分析 推理过程图示 Double QLORA示意图 ......
transformer 模型 过程

C# Dx截图初始化报错“SharpDX.SharpDXException: HRESULT: [0x80070057], Module: [General], ApiCode: [E_INVALIDARG/Invalid Arguments], Message: 参数错误。

最近发现Dx截图创建输出设备时output.QueryInterface<Output1>().DuplicateOutput 报错：“SharpDX.SharpDXException: HRESULT: [0x80070057], Module: [General], ApiCode: [E_IN ......
SharpDXException E_INVALIDARG 截图 0x80070057 INVALIDARG

CUDA C编程权威指南：2.1-CUDA编程模型

本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
CUDA 模型 权威 指南 2.1

LVS的NAT、DR模型实现

1、LVS-NAT模式实现 环境： 共四台主机 一台： internet client：192.168.10.6/24 GW:无 仅主机 一台：lvs eth1 仅主机 192.168.10.100/16 eth0 NAT 10.0.0.8/24 两台RS： RS1: 10.0.0.7/24 GW： ......
模型 LVS NAT

几种IO模型的原理

1.服务端 I/O 流程 I/O在计算机中指Input/Output， IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为 ......
模型 原理

EF Core模型设置主键自增

提问 如何EF Core模型设置主键自增 回答 Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore [Key] [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public int ID { ......
模型 Core EF

MATLAB 快捷键/使用技巧/注意事项

快捷键 Ctrl+R 注释代码 Ctrl+T 取消注释代码 Ctrl+] 或 先将光标移动到行首 再按 Tab 添加缩进 Ctrl+[ 或 先将光标移动到行首 Shift+Tab 删除缩进 Ctrl+I <先选择需要自动整理的代码段> 自动整理代码 Ctrl+F <先选择需要查找替换的变量名> 查找 ......
使用技巧 快捷键 注意事项 事项 技巧

TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（一）

本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载，共介绍 20 个在文本分类 ......
TextRCNN 模型 文本 TextCNN 经典

TextCNN、DCNN、AttentionXML…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（二）

https://mp.weixin.qq.com/s/f5SkoWD4BY_HDWfPi5R5ng 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ......
AttentionXML 模型 文本 TextCNN 经典

三维模型3DTile格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 3DTile

连续词袋模型（CBOW）

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/102708459 word2vec是一种将word转为向量的方法，其包含两种算法，分别是skip-gram和CBOW，它们的最大区别是skip-gram是通过中心词去预测中心词周围的词，而CBOW是通过周 ......
模型 CBOW

pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量

参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
参数 parameter 模型 数量 pytorch

Informer模型与基础学习

https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer 模型 基础

Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型

Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
序列 Transformer Informer 模型 效率

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
神经网络 中用 模型 神经 机器

Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph

在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
Langchain-Chatchat NebulaGraph Langchain Chatchat 模型

下载、安装CAN-EYE植被参数工具

本文介绍植被指数计算软件CAN-EYE的下载、安装方法。 CAN-EYE软件是由法国国家农业研究院（French National Institute of Agricultural Research，INRA）下属的EMMAH实验室（Mediterranean Environment and Ag ......
植被 参数 CAN-EYE 工具 CAN

任务执行的洋葱模型

class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
洋葱 模型 任务
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