模型 参数 理论matlab

choices参数的使用、MTV和MVC概念、多对多的三种创建方式、Ajax技术简介

choices参数的使用 choices:是ORM中常用字段中的参数 作用:类似于一些字段:性别、学历、客户来源、是否上学、是否结合等字段 针对于一些字段它的情况能够被列举完,像这样的字段,我们在表中存储的时候一般使用choices参数 案例: models文件中: class UserInfo(m ......
概念 参数 choices 方式 简介

post前台传参和后台接收参数

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annot ......
前台 后台 参数 post

Telsa T4配置下用peft微调t5模型

记录运行这个代码的过程:https://huggingface.co/docs/peft/task_guides/seq2seq-prefix-tuning # 环境配置 虚拟环境 ```bash python -V conda create -n peft-practice python=3.10 ......
模型 Telsa peft

Delphi ShellExecute为应用程序传递多个参数

开发环境Delphi Xe11.3 调用的程序 procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject); begin //某个参数包含空格时(用""),如下面这行 ;这里传递过去是3个参数 ShellExecute(handle,'open',pchar( 'C ......

Python基础day61 Django choices参数和Ajax技术简介

choices参数的使用 choices是ORM中常用字段的参数 作用: 类似于一些字段:性别、学历、客户来源、是否上学、是否结婚等有限较少选择的字段我们在表中存储的时候一般使用choices参数,用数字替代文字。 案例 class Customer(models.Model): """ 客户表 " ......
参数 choices 基础 简介 Python

AI气象大模型比较!

目前全球所使用的AI气象大模型主要有由复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室开发的风乌、谷歌Deep Mind开发的GraphCast、华为云开发的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局开发的NowcastNet、阿里开发的SwinVRNN*、英伟达Nvidia开发的FourCastNet ......
气象 模型

choices参数的使用

choices参数的使用 choices它是ORM中常用字段中的参数 作用:针对于一些字段它的情况能够被列举完,像这样的字段,我们在表中存储的时候一般使用choices参数 案例 class Customer(models.Model): """ 客户表 """ qq = models.CharFi ......
参数 choices

相机模型总结

## 相机模型 ### 针孔相机模型 利用相似三角形 $\frac{D_{世界}}{D_{相机}}=\frac{H}{F}$ 其中: - $D_{世界}$为世界坐标系中的距离长度,如一本书的长宽。 - $D_{相机}$为相机坐标系下的距离长度,为像的大小,或在cmos底片上的大小距离。 - $H$为 ......
模型 相机

基于Visual-Hull+Bregman算法的三维重建matlab仿真

1.算法理论概述 生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT) 是光学分子影像研究领域的研究热点之一,具有无创性和灵敏度高等优点,具有良好的应用前景[1-3]。目前生物发光断层在图像重建时主要借助于结构成像如计算机断层成像提供的三维表面轮廓建立小动物模型。该方法 ......
算法 Visual-Hull Bregman Visual matlab

复习笔记|第十四章 Windows操作系统模型《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. Windows 采用什么样的体系结构? ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/25419362/1669545085144-edd320 ......
系统 模型 原理 Windows 笔记

sd模型找不到放的地方

这玩意路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion,看清楚是models而不是modules后面是s而不是es(;´д`)ゞ 要问我怎么发现的,我就是气急败坏的复制了路径直接粘贴到文件管理器后才发现的qwq ......
模型 地方

m基于QPSK+LDPC的载波同步和定时同步matlab性能仿真,包括Costas和gardner环,LDPC,四倍采样

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 本程序在博主之前的 《基于QPSK的载波同步和定时同步性能仿真,包括Costas环的gardner环》 算法基础上,加入了LDPC编译码进行仿真。 2.算法涉及理论知识概要 载波同步是相干解调的基础,不管对于模拟通信还是数字通信来说,只要是相干 ......
载波 LDPC 性能 gardner Costas

五种云计算服务模型IaaS、PaaS、SaaS、KaaS、FaaS

云计算通常可以分为三种类型: 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS) 平台即服务(Platform as a Service,PaaS) 软件即服务(Software as a Service,SaaS) 其中,IaaS提供基本的计算、存储和网络基础设施, ......
模型 IaaS FaaS PaaS KaaS

DDD项目落地之充血模型实践

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案,可以使关注点聚焦于业务实现,可有效提升开发效率、提升可维护性 ......
模型 项目 DDD

使用反射管理参数配置

在C#中,反射是一种强大的机制,它允许我们在运行时检查和操作类型的成员,包括属性和字段。利用反射,我们可以实现参数的灵活配置和管理。本篇博客将详细介绍如何使用反射来管理参数配置,并提供一个帮助类的代码示例。 ### 创建参数配置类 首先,我们需要创建一个参数配置类,该类将包含我们希望配置的属性。以一 ......
参数

一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用

《一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用》 张云龙 (JINGWHALE数字科学艺术创新中心,浙江 杭州,310008) 国作登字-2023-A-00087399 摘要:本文基于概念模型思想提出了一种归纳设计纲领、梳理业务模型、抽象概念模型、具象设计模型、评估改进模型的ABCDE ......
模型 概念 思想 系统 ABCDE

pytorch如何保存和加载模型

两种方法:保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
模型 pytorch

参数ref、out浅析

out 和 ref 是 C# 语言中传递参数的关键字,用于在方法调用中修改参数值。它们分别用于输出参数和引用参数。但都可以用于优化代码性能和减少内存分配。 out:只出不进,可用于在方法调用中设置输出参数。输出参数是在方法调用过程中分配并返回给调用方的参数。输出参数必须在函数体内初始化,然后在方法内 ......
参数 ref out

【技术积累】Linux中的命令行【理论篇】【五】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
命令 理论 Linux 技术

MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术,加快推理速度

# MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码(Whole Word Masking)技术和两段式知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,加快推理速度 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/61bc6f918 ......
段式 技术 模型 速度 MiniRBT

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
图像 文本 模态 编码器 模型

1.创建一个类,类A中定义了一个方法,该方法能接受3个参数根据参数判断是做加法还是减法并返回计算结果;

class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果: 2.延伸:创建一个类,类B继承A类 ......
参数 方法 减法 加法 还是

进程/线程模型

进程/线程模型 进程模型 (一)多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境:一段时间间隔内,单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态,并且次序不是事先确定的。 并发程序:在并发 ......
线程 进程 模型

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中,我们介绍了 SHAP 值,这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

m基于FFT傅里叶变换的QPSK基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QPSK(Quadrature Phase Shif ......
基带 算法 testbench 信号 星座

基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真

1.算法理论概述 波前检测技术是现代光学中的重要技术之一,可以用于衡量光学系统的成像质量和研究光学系统的异常现象。随着现代光学技术的不断发展,波前检测技术也在不断地发展和完善。其中,基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法是一种常用的波前检测算法,本文将从专业角度详细介绍该算法的实现步骤和数学公 ......
光栅 横向 算法 matlab

模型选择、过拟合和欠拟合

# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好(泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
模型

关于参数是否要括号包起来

一般情况下 若调用一个方法,如果我们需要需要该返回值赋给某个变量,那么该方法或函数的所以参数必须用一个括号整体括起来。 例如,在最后工作表添加2个工作表: Sub 在最后工作表添加2个工作表() Dim a As Object '方式1:正确。利用一个变量接收返回值 由于add返回的是一个对象 所以 ......
括号 参数

流畅的python笔记 (一) 1.python的数据模型

python的数据模型:python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上,而数据模型所描述的API,为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
python 模型 笔记 数据

可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型

前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE,有人表示:「即使它不是万能药,仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
高下 DeepMind 模型 专家 Soft