模型 参数choices方式
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
05.capability 配置参数解析
capability 配置参数解析 Capability 简介 功能：配置 Appium 会话，告诉 Appium 服务器需要自动化的平台的应用程序 形式：键值对的集合，键对应设置的名称，值对应设置的值 主要分为三部分 公共部分 ios 部分 android 部分 Session Appium 的客 ......
Hadoop YARN生产环境核心配置参数
1.ResourceManager相关 配置参数 说明 默认值 备注 yarn.resourcemanager.scheduler.class 配置调度器,默认为容量调度器(Apache) org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler ......
WinForm实现管理员权限运行的三种方式
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/ydBWABy7kwOWxNCQu4qYMA 在visual studio开发winform程序，生成msi安装包以后，代码运行似乎没有问题。但是，若是软件安装到了C盘，软件在执行某些操作，比如写文件、读文件等操作时，有可能会因为操作系统用 ......
自动巡航汽车的系统稳定性参数调整
自动巡航汽车的系统稳定性参数调整，Lyapunov稳定性公式的matlab编程。 资源文件列表 fichierspoursimulation/Copie de sys_cond.m , 93fichierspoursimulation/DEMO11.M , 1252fichierspoursimul ......
elasticsearch get查询方式
api： （elasticsearch版本7.3） #通过id查询 GET <index>/_doc/<_id> #判断是否存在 HEAD <index>/_doc/<_id> #通过id查询 GET <index>/_source/<_id> #判断是否存在 HEAD <index>/_sourc ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
SpringBoot-Validate优雅实现参数校验
1、是什么？ 它简化了 Java Bean Validation 的集成。Java Bean Validation 通过 JSR 380，也称为 Bean Validation 2.0，是一种标准化的方式，用于在 Java 应用程序中对对象的约束进行声明式验证。它允许开发人员使用注解来定义验证规则， ......
用户参数变量和用户定义变量的区别
一、用户定义变量 1：用户定义变量只在启动时获取一次值，在运行过程中不再动态获取变量的值，以下为单线程、单循环的结果 2、继续使用用户定义变量，改为单线程多循环 二、用户参数 1、用户参数在启动时会自动获取一次值，在后面运行的过程中也会重新获取一次值 设置参数： 使用该参数 2、单用户单循环 3、单 ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
前端JavaScript中，对obj对象进行劫持的方式主要有以下几种：
前端JavaScript中，对obj对象进行劫持的方式主要有以下几种： 原型劫持：通过改变对象的原型（prototype）来实现劫持。当一个对象被创建时，它的原型会被存储起来，以便在需要时进行查找。通过将一个对象的原型改为另一个对象或null，可以控制该对象的属性和方法。 属性访问劫持：通过在属性访 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
[转]一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现
原文地址:一文搞懂对称加密：加密算法、工作模式、填充方式、代码实现 - 知乎 单向散列加密只能够对消息进行加密（严格来说是计算消息的摘要），想要实现对密文解密，需要使用其它加密方式了。今天介绍一个在信息安全领域中，比较重要的加密方式——对称加密。 下面是本篇讲述内容： 加密、解密和密钥 加密（Enc ......
关键字 开发-12 yaml文件实现参数化
前言 说到接口自动化，那肯定少不了参数化，这也是pytest的一个特色之一，相比与unitest实现起来更加方便好用。实验参数化常见的就是使用@pytest.mark.parametrize在测试函数或类中定义多组参数，在用例中实现参 数化。 # 参数化方式一 import pytest @pyte ......
获取golang在发送 http.NewRequest 请求时的实际参数
有如下post请求 request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, url, r) 其中r是io.Reader请求参数 可以使用以下方法获取实际发送请求时的参数: requestDump, err := httputil.DumpRequest(re ......
Linux NAND Flash建立分区表的几种方式
MTD支持三种创建分区表的方式： cmdline：通过bootargs传入。 dts：在dts中编写。 struct mtd_partition结构体代码：代码中固定配置。 他们的优先级是：cmdline > dts > 结构体代码。 mtd_device_parse_register--解析MTD ......
python 脚本的启动模式（python -m以模块方式启动）
今天再看python的项目时，发现GitHub中给出的python脚本的执行格式是python -m pip install somepackage。于是开始了python模式启动之旅。 其中很多相关借鉴了该博客，同时感谢博主：http://www.cnblogs.com/xueweihan/p/5 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
5种容器内指定特定域名解析结果的方式
本文分享自华为云社区《容器内指定特定域名解析结果的几种方式》，作者：张俭。 在本篇文章中，我们将探讨如何在容器内指定特定域名解析结果的几种方式。为了方便演示，首先我们创建一个演示用的Deployment配置文件。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metada ......
Java定义类的参数时的一个注意事项
我在做CS 61B 21sp的lab7时,为了实现BST public class BSTMap<K extends Comparable<K> , V> implements Map61B<K, V>{ } 定义了一个类 private class Node<K,V>{ private K key ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
搜索引擎优化方式•SEO搜索引擎优化原理
搜索引擎优化方式•SEO搜索引擎优化原理 搜索引擎优化的根本，是指利用搜索引擎工作的基本原理，采用互联网数据分析的结果，用关键词选取与投放、网络平台的选取与投放、网站结构的调整来进行优化，是优化者结合搜索引擎工作原理与互联网消费者的行为数据分析，提高企业排名的优化方式。 简单地说，搜索引擎优化就是一 ......
jwt攻击方式总结
jwt攻击方式总结 关于jwt jwt说简单一些就是一种验证机制 包含三部分： header { "alg":"HS256", 加密方式 "typ":"jwt"， 类型 } 常用加密方式： RSA 非对称加密，私钥加密，公钥解密 HMAC 对称加密，一个密钥用于加解密 payload payload ......
Java-创建线程池的参数及工作原理
Java-创建线程池的参数及工作原理 常见的参数 corePoolSize（核心线程数）： 线程池中保持的最小线程数，即使它们是空闲的。 maximumPoolSize（最大线程数）： 线程池中允许的最大线程数。 keepAliveTime（线程空闲时间）： 当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余 ......
【Angular】Angular中按顺序执行路由守卫的一种新方式
翻译自：A New Way Of Ordering Guards In Angular 概览 在Angular发布了“函数化守卫和解析器（functional guards and resolvers）”的新特性后，我们能够很容易地实现按顺序执行路由守卫，而不是像之前那样一次执行所有的路由守卫。 在 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......