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模型 参数choices方式

前端框架中 MVC 和 MVVM 两种设计方式的区别

MVC 和 MVVM 是两种常见的软件架构模式。它们都致力于提供清晰的组织结构和代码分离，让开发者能够更有效率地开发和维护复杂的应用程序。然而，它们在组织代码和处理用户交互上有一些重要的区别。 首先，让我们了解一下 MVC（Model-View-Controller）模式。MVC 是一种设计模式，被 ......
前端 框架 方式 MVVM MVC

动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除

文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
控件 表格 模型 项目 数据

FastAPI-请求参数与验证

最近想搞一下接口, 希望能简单上手, 前后端分离, 大致看了一遍 SpringBoot, Gin, NodeJs, Flask, Django, FastAPI 等, 感觉还是用 Python 语言来写比较简单呀, 关键点在于它语法清晰, 能让我直接思考业务逻辑, 而不是各种语法折腾. FASTAP ......
参数 FastAPI

Django 含有外键模型新增数据以及序列化

Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
序列 模型 数据 Django

使用8卡3090微调llama2-70B模型

写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
模型 llama2 llama 3090 70

Python中函数的传入参数

函数的传入参数： 在函数进行计算的时候，接受外部（调用时）提供数据 函数的定义语法： def 函数名（传入参数）： 函数体 return 返回值 函数定义的x和y称之为形式参数（形参），表示函数声明将要使用2个参数 参数之间使用逗号进行分隔 函数调用的5和5称之为实际参数（形参），表示函数执行时真正 ......
函数 参数 Python

Python函数的参数练习案例

案例练习：升级版自动查核酸 def check(temperature): print("欢迎来到黑马程序员，请出示您的健康码以及72小时核酸证明，并配合测量体温") if temperature <= 37.5: print("体温测量中，您的体温是：%.1f，体温正常请进！" % tempera ......
函数 参数 案例 Python

Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
成熟度 内核 模型 贡献 ChatGPT

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
单机 模型 命令 文件

R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
电影 数据分析 程度 因素 森林

通过kubeadm方式安装k8s

虚拟机最少是 2 core，master内存最小3G，node内存最小2G. 要求的Docker版本是18.03，如果不是安装的docker ce，版本是过旧的，可以选择删除后重新安装； 也可以重新创建一个虚拟机执行以下命令。 简单方法：使用master指定到第15步之后，克隆出两台node，在no ......
kubeadm 方式 k8s k8 8s

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

python中函数参数引用之传值/传址和copy/deepcopy

1.传值和传址的区别 传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变，用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会改变。 a=1 def f(b): b=2 f(a) print (a) ......
函数 deepcopy 参数 python copy

【SQLServer2019备份恢复】查询本身有问题、未正确设置 "ResultSet" 属性、未正确设置参数或未正确建立连接

在SQLServer2019 AlwaysOn节点备份策略失败： 备份数据库(完整) (8502-HIS-SQLAG\HISAG) 备份数据库所在的位置: 本地服务器连接 兼容性级别为 70 (SQL Server 7.0 版)的数据库将被跳过。 数据库: 所有用户数据库 类型: 完整 追加现有 任 ......
quot 备份 SQLServer ResultSet 属性

SOLIDWORKS参数化工具如何设置部分提取

编制参数表是参数化设置必不可少的一环，提取零部件参数又是生成参数表所必须的步骤，然而很多时候，模型的量级很大，需要变化的零部件只有三分之一，那如果全部提取出来，将耗费大量的时间，因此部分提取的设置就显得尤其重要。 在软件的设置中，会定义<Type>属性名，比如属性名定义为零件类型，那我们就可以通过零 ......
SOLIDWORKS 参数 部分 工具

01-多进程的三种创建方式

下面是python多进程官网文档的翻译 我们先说 fork 启动方式。 原文的意思可能比较难以理解，我翻译一下。fork方式启动一个子进程，子进程里面的所有资源都是从主进程拷贝了一份，然后子进程执行具体的函数的时候，就会直接使用原主进程有的资源，比如说一些变量。 【1】子进程可以使用在子进程启动之前 ......
进程 方式 01

遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

SOLIDWORKS参数化设计之修改新零件颜色

SOLIDWORKS参数化设计完成之后，可能会涉及到很对零件的修改，有时我们想很直观的看到哪些零件是发生变化了的，那通过颜色的区分就很容易观察。 为了适应这部分工程师的需求，SolidKits.AutoWorks软件中增加了修改新零件颜色的功能，软件能够自动识别修改的零件，即新生成的零件，双击颜色框 ......
零件 SOLIDWORKS 颜色 参数

中文匹配方式(全)

1.[\u4e00-\u9fa5] 2.更正的中文匹配方式 [\u4e00-\u9fff] 3.万能的中文匹配方式 /\p{sc=Han}/gu ......
方式

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp

语言模型：GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

开发板设置成静态ip的方式

1开发板每次重新上电都要手动去分配ip地址才能与ubuntu通信，设置成静态ip的方式就不需要每次开发板重启后去设置一次ip地址。 2在网上找了很多帖子，照着做都没有效果，直到看到 一个帖子说 vi /etc/profile 在最后一行添加：ifconfig eth0 192.168.1.100，重 ......
静态 方式

C++（默认参数、占位参数）

在 C++ 中，函数默认参数和占位参数都是用于提供函数参数的一些默认值或占位符，从而增加函数的灵活性。 默认参数（Default Parameters）： 在 C++ 中，可以为函数的一个或多个参数提供默认值。这意味着调用函数时，如果没有提供相应的实参，将使用默认值。默认参数必须从函数声明开始定义， ......
参数

SpringBoot 调用外部接口的三种方式

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MDUyNjQ0Ng==&mid=2247507189&idx=1&sn=3985735a3498ac5d509b67b91a653670&chksm=cfd9d374f8ae5a62e32bd6fa2c5a21a80a4ec ......
SpringBoot 接口 方式

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

uniapp 图片懒加载的一种方式

如果是列表页，可以采用前端分页，通过scroll-view 下拉，在绑定图片地址信息，这样就能下拉部分，加载部分图片了。 pageQuery() { let currentPage = this.pQuery.page; let pageSize = this.pQuery.size; const ......
方式 uniapp 图片
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