模型 应用开发 新机 开发者

软件测试/测试开发全日制|Pytest结合Excel实现数据驱动

前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法,可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中,我们将介绍如何使用pytest和Excel实现数据驱动测试。 环境准备 在实现Excel的数据驱动之前,我们首先要安装Python操作excel ......
全日 全日制 软件测试 数据 Pytest

软件测试/测试开发全日制|Pytest结合yaml实现数据驱动

前言 我们之前介绍过pytest的参数化,我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 来实现批量传送参数的目的,但是我们不进行数据驱动的话,我们一旦对数据进行变更,就需要在代码里对我们的参数进行逐一的修改,这对我们来说,是额外增加的工作量,而 ......
全日 全日制 软件测试 数据 Pytest

存储程序和程序控制:开发经验分享及操作过程详解

存储程序和程序控制是计算机行业中非常重要的一部分。它涉及到如何将程序和数据存储在计算机内存中,并通过程序控制来实现各种功能。本文将分享我的开发经验,并详细解释如何进行存储程序和程序控制的操作过程。 ......
程序 过程 经验

软件测试/测试开发全日制培训|Pytest的异常处理

前言 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时,使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。 Python的异常处理:try...except...else...finally...,示例如下: try: print("正常的操作") except ......
全日 全日制 软件测试 Pytest 软件

软件测试/测试开发/全日制|Pytest测试用例调度与运行

前言 Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架,它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中,我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。 测试用例的收集 在 Pytest 中,测试用例是通过函数来表示的。为了进行测试,Pytest 需要收集这些测试函数。默认情况下 ......
全日 全日制 软件测试 Pytest 软件

软件测试/测试开发/全日制|Pytest如何灵活地运行用例

前言 Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求,它简洁易用,同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中,我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包,并且指定运行特定的测试用例,并对执行结果进行分析。 运行多条测试用例/文件/包 Pytest 具备强 ......
全日 全日制 软件测试 Pytest 软件

微应用

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安防视频监控系统EasyCVR设备分组中在线/离线数量统计的开发与实现

可视化云监控平台/安防视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台,采用了开放式的网络结构,可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。 ......
监控系统 数量 EasyCVR 设备 系统

提升办公效率用微服务快速开发平台怎么样?

如果想实现高效率的办公,采用专业的微服务快速开发平台可以达到事半功倍的效果。什么是微服务快速开发平台?又有哪些优势和特点?可以用在哪些领域?流辰信息是专业的低代码技术平台服务商,具有丰富的研发经验,可以提供一整套系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案。 微服务平台是提供微服务开发、治理的应用管 ......
开发平台 效率 平台

GPT 商店正式上线;谷歌 AI 芯片侵权案或赔偿 16.7 亿美元丨 RTE 开发者日报 Vol.124

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
侵权案 开发者 芯片 商店 日报

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型,比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存,更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说,他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了,要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

开发多方案生成与营销比对模块

要开发多方案生成与营销比对模块,你可以按照以下步骤进行: 明确目标和需求: 定义你的模块的具体目标,包括生成多方案和进行营销比对的目的。了解用户的需求和期望。 数据收集与分析: 收集相关的市场数据、用户数据和竞争对手数据,这将用于生成不同方案和进行比对。 进行数据分析,了解市场趋势、用户行为以及竞争 ......
模块 方案

哈希表的应用

也是滑动窗口的应用,但用到了哈希表。 哈希表一个索引,一个真值。索引可以是任何符号,因此可以表示一个事物的数量关系和对应关系.删除某个索引及真值时,要用迭代器,erase(it)。 find是查找索引返回迭代器。 点击查看代码 class Solution { public: int totalFr ......

大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

Cocos Creator 3.8 开发2D水面波纹Shader

使用cocos Creator 3.8做了一个游戏开中常用的2D的波浪水面,把技术点给记录一下,并提供完整的Shader代码。先上效果: 2D 波浪的基本技术原理 2D 水面波纹的主要原理就是给定一个正选波的边界,在范围内的片元uv就显示,在范围外的片元uv就不显示。同时利用正弦波表达式: y = ......
波纹 水面 Creator Shader Cocos

大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

开发内存检测脚本

if实践: 1.单分支if 2.if分支的嵌套 3.开发内存监控的脚本 4.开发nginx,mysql服务监控脚本 5.开发rsync起停脚本 6.作业:nginx服务监控脚本 1.单分支if 条件测试语句,改造为if判断语句,if结合条件测试 将上述改造为if脚本: 脚本内容: 脚本执行结果: 2 ......
脚本 内存

5. 在开发中自建的工具类 -- 长期更新版

前言 在Java开发中,会出现一些常见且通用的业务逻辑. 毫无疑问,上述业务逻辑的解决方法将其抽象为一个工具类方法是常见的思路.这样既可以提升代码的复用性, 也可以提升代码的可维护性! 参数中的某些字段为空的校验方法 源码: /** * 仅仅以下字段内容不能为空 * @param entity 实体 ......
工具

记录下自己日常开发中踩到过的坑

SpringBootTest 错误如下: java.lang.IllegalStateException: Unable to find a @SpringBootConfiguration, you need to use @ContextConfiguration or @SpringBootT ......

摩托车充气泵技术应用方案

技术工程师在做产品方案开发之前,首先也是最重要的就是芯片选型。为什么这样说呢?那是因为芯片是整个方案设计中,最至关重要的一环,没有它,后面的工作将无法进行,只有将芯片核心基础定下来,后面的一切工作才能顺利铺展开来。它是方案中最重要如同定海神针般的存在,我们无法做到抛弃它去做方案。做摩托车充气泵方案也 ......

常见3D模型汇总

3D模型查看器: 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源: 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式: obj fbx glb (glTF2.0):https://github.com/Khron ......
模型 常见

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!

在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

GPT人工智能模型研究报告:探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型,它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对语言的深层理解。 研究表明,GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......

AI人工智能在智能写作领域的应用前景

AI人工智能在智能写作领域具有巨大的应用潜力。随着自然语言处理技术的进步,AI可以通过学习大量文本数据来模拟人类的写作风格和思维方式,从而自动生成文章、小说或新闻报道。 AI写作工具可以帮助作家和编辑提高工作效率,降低创作成本,并且能够根据用户需求定制内容。 此外,AI还可用于协助非母语人士进行写作 ......
智能 人工智能 人工 前景 领域

零知识证明的最新发展和应用

当企业收集大量客户数据去审查、改进产品和服务以及将数据资产货币化时,他们容易受到网络攻击威胁,造成数据泄露。数据泄露的损失每年都在上升...... ......
知识

07-有状态应用:Kubernete 如何通过 StatefulSet 支持有状态应用?

在上一节课中,我们学习了 Kubernetes 中的无状态工作负载,并上手实践了 Deployment 对象,相信现在你已经慢慢喜欢上 Kubernetes 了。 那么本节课,我们来一起看看Kubernetes 中的另外一种工作负载 StatefulSet。从名字就可以看出,这个工作负载主要用于有状 ......
状态 StatefulSet Kubernete 07

06-无状态应用:剖析 Kubernete 业务副本及水平扩展底层原理

在上两节课中,我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod,也学习了一些 Pod 的常见用法。 每一个 Pod 都是应用的一个实例,但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的,即“用后即焚”。理解这一点很重要,这也是“不 ......
副本 底层 Kubernete 原理 状态

滑动窗口(双指针的又一应用)

滑动窗口相当于双指针的变形,通过j指向末尾边界,这样遍历就只有O(n)的数量级,再通过i指针作为起始边界,while循环确定最短的长度。因为i j所框定的边界像窗口,所以叫滑动窗口。 用于解决的问题是最优区间的问题,记忆方法是右遍历,左判断,确定最佳区间。 还有一个技巧是可以用INT_MAX表示一个 ......
指针

最新消息:OpenAI GPT Store 正式上线,GPTs 应用商店来了!

OpenAI推出的两款新产品和服务:GPT Store和ChatGPT Team,提供了许多全新的解决方案和功能,旨在帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具,同时也增加了公司的收入来源。GPT Store是一个全新的在线平台,允许用户创建和分享自定义ChatGPT助手,从而满足他们的特定需求。 该产品 ......
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