模型 接口 格式 服务器
.Net Core 系列： 集成 Consul 实现 服务注册与健康检查
目录 什么是 Consul? 安装和运行 Consul Asp .Net Core 如何集成 Consul 实现服务注册和健康检查 Consul.AspNetCore 中的 AddConsul 和 AddConsulServiceRegistration 方法 究竟做了什么？ AddConsul 方 ......
字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开
首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析｜拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求， ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
Kubernetes Headless服务
1、概述 Headless Services是一种特殊的service，其spec:clusterIP表示为None，这样在实际运行时就不会被分配ClusterIP，也被称为无头服务，通过DNS解析提供服务发现。与普通服务不同的是Headless Services不提供负载均衡功能，每个Pod都有唯 ......
Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据
一、应用1发送post请求 def login(url, data): response = requests.post(url, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) re ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
python socket服务端
python socket服务端 import socket # 创建 socket 对象 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 绑定 IP 地址和端口号 server_socket.bind(('12 ......
手把手教你MongoDB 数据库连接URL 格式、authSource参数
快速了解 MongoDB官方文档 MongoDB是一个文档数据库 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
PasteSpider之接口的授权实现为什么不采用JWT方式
PasteTemplate序列的接口权限控制使用的都是一套逻辑 包括不限于PasteSpider,PasteTimer,PasteTicker等 大致逻辑一致，具体的细节可能会根据项目做一些调整！ 实现 项目中使用的是过滤器实现的RoleAttribute:ActionFilterAttribute ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
【JVM】记录一次线上服务频繁FGC的排查过程
一.背景 最近在Grafana关注到线上推送服务push-service在运行一段时间后，内存占用非常高，并且频繁发生FGC，这里记录下问题排查过程 二.排查过程 推送服务主要作用为，消息推送，因此JVM内存这里分配的是 Xmx 和Xms 均为2G 1. 首先在Grafana上的监控指标，可以看到F ......
Ubantu部署DNS服务
1.Ubantu部署DNS服务 1.1.安装Bind9 在终端中执行以下命令安装Bind9： sudo apt update sudo apt install bind9 1.2.配置Bind9 修改named.conf.options: sudo nano /etc/bind/named.conf ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
[JMeter] JMeter的测试报告格式转换(.jtl => html)
0 序言 近期在jmeter测试服务器上跑压测脚本，跑完后，生成 .jtl的测试报告文件。但这份文件不便于直接阅读（尤其是统计分析能力欠缺），我需要转为html。 1 使用方式 CASE1：基于JTL测试报告文件，转为HTML测试报告 set "BASE_DIR=E:\work_data\xxxx\ ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。
在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令： 首先，以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
Dating Java8系列之Lambda表达式和函数式接口（上）
给我馍馍/文 Lambda简介 我们可以把Lambda表达式理解为简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式。它没有名称，但它有参数列表、函数主体、返回类型，可能还有一个可以抛出的异常列表。 匿名：我们说匿名，是因为它不像普通的方法那样有一个明确的名称。 函数：我们说它是函数，是因为Lambda函数不像方 ......
Dating Java8系列之Lambda表达式和函数式接口（下）
给我馍馍/文 使用函数式接口 函数式接口定义且只定义了一个抽象方法。 函数式接口很有用， 因为抽象方法的签名可以描述Lambda表达式的签名。 为了应用不同的Lambda表达式，你需要一套能够描述常见函数描述符的函数式接口。 Java 8的库设计师帮我们在java.util.function包中引入 ......
Asp .Net Core 系列： 集成 Consul 实现 服务注册与健康检查
目录什么是 Consul?安装和运行 ConsulAsp .Net Core 如何集成 Consul 实现服务注册和健康检查Consul.AspNetCore 中的 AddConsul 和 AddConsulServiceRegistration 方法 究竟做了什么？AddConsul 方法AddC ......
Spring Boot和 Spring Cloud的区别；单体架构与微服务架构的区别以及优缺点
Spring Boot 简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(r ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
通过API接口操作vmware vcenter虚拟机
layout: post title: 通过API接口操作vmware vcenter虚拟机 keywords: vmware, vcenter, api description: 通过API接口操作vmware vcenter虚拟机 categories: vmware 有台测试的虚拟机经常需要开 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......