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深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
一文快速入门任务调度框架-Quartz
还不会 Quartz？如果你还没有接触过Quartz，那么你可能错过了一个很棒的任务调度框架！Quartz 提供了一种灵活、可靠的方式来管理和执行定时任务，让咱们的定时任务更加优雅。 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
COSC2673 RMIT 机器学习
RMIT Classification: TrustedCOSC2673/COSC2793 Sem est er 1 2023Machine Learning & Computational Machine Learning Assignment 1Introduction to Machine L ......
定时任务@Scheduled中的cron 表达式和 fixedRated类配置参数
1.cron表达式格式： @Scheduled(cron = "* * * * * *") { 秒数} {分钟} {小时} {日期} {月份} {星期} {年份(可为空)} { 秒数} ==> 允许值范围: 0~59 ,不允许为空值，若值不合法，调度器将抛出SchedulerException异常 ......
任务运维 | 怎么补数据？这有一篇实践案例
在任务运维同学的日常工作中，经常需要使用补数据功能，例如当一个新的数据开发任务提交上线后，需要将历史的数据也能写入对应的时间分区；或者当发现某个任务产出数据有误时，需要重新刷新数据，这时候也会需要用到补数据功能。 通过本篇文章，你能够收获： 了解补数据的场景和流程； 掌握补数据的步骤和内容，体验Ea ......
Tensorflow训练好的模型部署
导出模型 首先，需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如，下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录： import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型 ......
：）语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起-|
语言模型的评价-PPL迷惑度-从语言模型说起 一语言模型 1.1语言模型概念： 1 计算一个句子的概率模型 2 也就是能够判断一个句子是否是人类语言，输出其概率。 1.2推导 1.3它的概率表示为： 1.4存在两个缺陷： 1、參数空间过大：条件概率P(wn|w1,w2,..,wn-1)的可能性太多， ......
oracle 禁用job任务
参考(17条消息) Oracle 11g自带的系统Job介绍_oracle11gjob_shayuwei的博客-CSDN博客 SQL> select job_name from dba_scheduler_jobs; SQL> set lin 160 SQL> col owner for a10 S ......
使用机器学习协助灾后救援
2023 年 2 月 6 日，土耳其东南部发生 7.7 级和 7.6 级地震，影响 10 个城市，截至 2 月 21 日已造成 42,000 多人死亡和 120,000 多人受伤。 地震发生几个小时后，一群程序员启动了一个 Discord 服务，推出了一个名为 afetharita 的应用程序，字面 ......
马科维兹资产组合选择模型
组合构造问题可以归纳为多个风险资产和一个无风险资产的情况。在两风险资产的例子中，该问题可分为三步： 首先，确定可行集的风险收益权衡； 然后，通过计算使资本配置线斜率最大的个资产权重权重确定最优风险组合； 最后确认最合适的投资组合，由无风险资产和最优风险组合构成。 投资者面临的风险收益机会，由风险资产 ......
SHELL创建钉钉群接入机器人推送报警信息（text消息类型）
步骤一：获取自定义机器人Webhook 选择需要添加机器人的群聊，然后依次单击群设置 > 智能群助手。 在机器人管理页面选择自定义机器人，输入机器人名字并选择要发送消息的群，同时可以为机器人设置机器人头像。 完成必要的安全设置，勾选我已阅读并同意《自定义机器人服务及免责条款》，然后单击完成。 完成安 ......
一个机器开启多个redis
一个机器开启多个redis 复制redis.conf（可以先查一下redis.conf路径在哪里，find / -name redis.conf ） cp redis.conf redis3.conf 修改port、pidfile(命令行下用 /port 可以快速查询，按n查找下一个) port 6 ......
机器学习基础09DAY
分类算法之逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression），简称LR。它的特点是能够是我们的特征输入集合转化为0和1这两类的概率。一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用逻辑回归。了解过线性回归之后再来看逻辑回归可以更好的理解 ......
好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 ......
.NET6+Quartz实现定时任务
.NET6+Quartz实现定时任务 - 公子小六 - 博客园 (cnblogs.com) 定时任务，也叫任务调度，是指在一定的载体上，根据具体的触发规则，执行某些操作。所以定时任务需要满足三个条件：载体（Scheduler），触发规则（Trigger），具体业务操作（Job）。 Quartz 是一 ......
快来玩AI画图！StableDiffusion模型搭建与使用入门~
前言 最近AI很火🔥，先是AI画图，然后就ChatGPT，后者我已经用了一段时间了，用来写作文挺不错的，但OpenAI屏蔽了中国IP，加上用户太多啥的，用起来没那么爽，但没办法全球只此一家，只能捏着鼻子用。而AI画图就不一样了，全是开源的，自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作 ......
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型
MATLAB代码：基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型 关键词：元模型 虚拟电厂 主从博弈 优化调度 参考文档：《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 主要内容：代码主要做的是虚拟电厂的优化调度策略，其实是多虚拟电厂 微 ......
基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制联合仿真simulink模型＋carsim参数设置
基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制联合仿真simulink模型＋carsim参数设置 效果如图 可选模型说明文件和操作说明YID:13120652659026692 ......
Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型
Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型。 采用背靠背双PWM变流器，先整流，再逆变。 不仅实现电机侧的有功、无功功率的解耦控制和转速调节,而且能实现直流侧电压控制并稳定直流电压和网侧变换器有功、无功功率的解耦控制。 风速控制可以有线性变风速，或者 ......
新能源汽车整车控制器VCU学习模型 模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理
新能源汽车整车控制器VCU学习模型，适用于初学者。 1、模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理，附件管理，远程控制，诊断辅助功能。 2、软件说明书（控制策略说明书） 3、模型有部分中文注释 对初学整车控制器自动代码生成或刚接触整车控制器有很大帮助。YID:8499612602824 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
永磁同步电机模型预测控制，自己做的，全套包括一个基于svpwm双环pi
永磁同步电机模型预测控制，自己做的，全套包括一个基于svpwm双环pi，一个无差拍预测控制，一个单矢量一个双矢量和一个三矢量，还有整理好的参考文献和详细说明YID:48150669328139224 ......
cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真
cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真。 关于模型 1.本模型是基于IMMD架构搭载的混联混动仿真模型，关于IMMD架构详细信息请自行查询。 模型是基于cruise simulink搭建的base模型，策略模型基于MA ......
DTALK直播预约 | 数据资产管理：金融机构数据价值释放的必经之路
当前，数据对金融机构业务和发展的重要性日益凸显，释放数据生产力已经成为金融机构进行全面数字化转型的核心，这就要求金融机构以数据资产为纲不断提升自身数据资产管理能力。 本期DTALK我们邀请到雅拓信息解决方案专家 尹晓中，为大家带来《数据资产管理——金融机构数据价值释放的必经之路》。 分享大纲剧透： ......
该模型采用龙贝格观测器进行无传感器控制 其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型
该模型采用龙贝格观测器进行无传感器控制 其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时， 可以从观测的反电势计算得到电机的转子位置信息，形成跟踪闭环估计。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO 的变结构控制， 有效避免了系统抖 ......
关于Tensorflow！目标检测预训练模型的迁移学习
前言 关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。 于是就在网上看了很多人用python实现的自定义训练，我也试过很多。运行的时候各种问题，不是缺少模块，就是版本兼容问题说什么 ......
该模型采用离散化的龙贝格观测器进行无传感器控制
该模型采用离散化的龙贝格观测器进行无传感器控制 其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来进行PLL得到速度和角度。 当观测的电流实现与实际电流跟随时，可以从观测的反电势计算得到电机的转子位置信息，形成跟踪闭环估计。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO 的变结构控制， ......