模型 杀手 领域 时代
实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？
融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题
# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径
# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索
在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践
自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
InnoDB 的事务模型
[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本（multi-versioning）](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
文字识别模型
# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
CUDA编程模型概述（二）
核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
CUDA -编辑模型
编程模型可以理解为，我们要用到的语法，内存结构，线程结构等这些我们写程序时我们自己控制的部分，这些部分控制了异构计算设备的工作模式，都是属于编程模型。 GPU中大致可以分为： * 核函数 * 内存管理 * 线程管理 * 流 从宏观上我们可以从以下几个环节完成CUDA应用开发： 1. 领域层 2. 逻 ......
Unity之如何打印模型法线
工具代码如下： 1 using UnityEngine; 2 using UnityEngine.Serialization; 3 #if UNITY_EDITOR 4 using Modules.UI; 5 using UnityEditor; 6 #endif 7 8 public class ......
词袋模型、word2vec
Bag-of-words模型，BOW模型（词袋模型）假定对于一个文档，忽略它的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个词汇的出现都是独立的，不依赖于其它词汇是否出现。也就是说，文档中任意一个位置出现的任何单词，都不受该文档语意影响而独立选择的。 基于词袋模型的文本离散化 ......
JMM（Java 内存模型）详解
# JMM（Java 内存模型）详解 要想理解透彻 JMM（Java 内存模型），我们先要从 **CPU 缓存模型和指令重排序** 说起！ ## 从 CPU 缓存模型说起 **为什么要弄一个 CPU 高速缓存呢？** 类比我们开发网站后台系统使用的缓存（比如 Redis）是为了解决程序处理速 ......
轻松玩转70亿参数大模型！借助Walrus在AWS上部署Llama2
Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c ......
玩不起RLHF？港科大开源高效对齐算法木筏，GPT扩散模型都能用zz
开源大模型火爆，已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。 但这些羊驼们玩起来经常没有ChatGPT效果好，比如总说自己只是一个语言模型、没有感情blabla，拒绝和用户交朋友。 归根结底，是这些模型没有ChatGPT那么对齐（Alignment），也就是没那么符合人类用语习惯和价值观。 为此 ......
推荐几款三维模型OBJ格式轻量化处理工具软件
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型轻量化数据大小和质量关系浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
多模态大模型调研
# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind，20 ......
什么是企业管理关键 Customer Support 领域的 Next SLA Reason
在企业管理软件和客户服务领域中，SLA 或者称为 "Service Level Agreement"，我们翻译为 `服务级别协议`，是一个非常重要的概念。它是服务提供者和客户之间定义和同意的一系列服务标准和目标。例如，一个典型的 SLA 可能会规定，对于某种类型的客户请求，服务提供者必须在指定的时间 ......
领域驱动设计DDD
简介 领域驱动设计(Domain-Driven Design，简称DDD)是一种软件开发方法论，它强调将业务逻辑和核心业务过程放在应用程序的中心。 DDD强调通过理解业务领域，将其映射到软件代码中，以便更好地满足业务需求。它主要包含以下几个核心概念: 领域模型(Domain Model): 领域模型 ......
Apipost数据模型功能详解
在API设计和开发过程中，存在许多瓶颈，其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作：在每个API中都编写相同的数据，这不仅浪费时间和精力，还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题，Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程 ......
什么是企业管理软件 Customer Support 领域的 ORT
在企业管理软件的 Customer Support 领域，ORT 是 Operational Response Time 的缩写，它指的是从接收到客户问题到解决问题所需要的时间。这个指标对于评估和改进客户服务的效率和效果至关重要。 首先，我们要清楚 Operational Response Time ......
11 CSS盒子模型（重点）
##### 11 CSS盒子模型（重点） 盒模型是CSS的核心知识点之一，它指定元素如何显示以及如何相互交互。HTML页面上的每个元素都可以看成一个个方盒子，这些盒子由元素的content（内容）、padding（内边距）、border（边框）、margin（外边距）组成。 ![image](htt ......
为什么学生时代外语学的好的几乎都是女生，而翻译大师绝大多数是男的呢？
https://www.zhihu.com/question/65526610 作者：Taylor Smith链接：https://www.zhihu.com/question/65526610/answer/239446011来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明 ......
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
个性化学习的未来 - 人工智能在教育领域的应用
随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域也开始逐渐应用人工智能技术，其中个性化学习成为了热门话题。个性化学习利用人工智能的能力，根据学生的个体差异和学习需求，为每个学生量身定制学习计划和教学资源，以提高学习效果。本文将探讨人工智能在教育领域中个性化学习的应用，并展望其未来发展。 ![个性化学习的未来 - ......
【校招VIP】测试专业课之TCP/IP模型
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。 一、考点题目 1.TCP是网络传输的常用协议，下面为TCP的描述，哪项是不正确的（） A.TCP 提供一种面向连接的、可靠的字节 ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
三维模型OSGB格式轻量化的纹理压缩和质量保持分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......