模型 杀手 领域 时代

什么是思维模型?

在回答「什么是思维模型?」这个问题上,有无模型思维的人有什么不同表现呢?本文通过简单的例子直观体验「思维模型」是什么。 ......
模型 思维

基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真

1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前,需要进行数据预处理,将原始的车辆图像转 ......
车辆 颜色 形态学 形态 模型

《白银时代》 - 书摘

## 第14章 白银时代十四 >在我的小说里,我遇到了一个谜语:世界是银子的。 我答出了谜底:你说的是热寂之后。 现在我又遇到了一个谜语:棕色的女同事要写真正的小说。 我应该答出谜底:你要写的是……我要是知道谜底就好了。 也许你不像我,遇到任何谜语都要知道谜底。 但你也不像我,从小就是天才儿童。 > ......
书摘 时代

中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话

# 中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话 # 1.背景介绍介绍 最近,通用领域的大语言模型 (LLM),例如 ChatGPT,在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功,这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展,如通用领域的多模态大模型[MiniGPT-4] ......
模态 影像诊断 模型 影像 医生

模型权重保存、加载、冻结(pytorch)

1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数(速度快,占空间小) torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
权重 模型 pytorch

boost asio多线程模型-IOServicePool

前面的设计,我们对asio的使用都是单线程模式,为了提升网络io并发处理的效率,这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型,第一个是启动多个线程,每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext,被多个线程共享,后面的文章会对比两个模式的区 ......
线程 IOServicePool 模型 boost asio

R语言分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)建模|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)的建模。首先,本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法,在Gasp ......
非线性 线性 模型 语言 代码

低代码在数智化时代中的应用

随着科技的发展,企业从生产到经营中海量的数据持续被记录。数据是望远镜,发现完全不同的商业边界;数据是显微镜,判断肉眼察觉不到的消费和生活行为;数据是雷达,帮助企业提前预测未来的行为。 而通过人工智能,数据的价值得到提炼,结合场景化去解决问题,就能降本增效,最终为商业带来新的活力,这就是从数字化到数智 ......
代码 时代

机器学习从入门到放弃:Transfomer-现代大模型的基石

一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世,全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理,也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线,这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初,让计算机 ......
基石 Transfomer 模型 机器

软件开发V模型

> 万事万物,形成发展和创造都必然有其内在的发展趋势和规律。组织一件事情,一个组织、一个项目也是这样。忽然就从中感觉到了管理的魅力,根据规律制定合适的计划寻找流程真的让人通体舒畅,这或许也算是顺应趋势的一种吧,我们都属于自然。以软件开发为例,记录一些自己的体会。 ## V模型基本流程 开发系统前的基 ......
软件开发 模型 软件

RT-DETR:可以满足实时性要求的DETR模型

近年来,基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地,因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......
实时性 DETR 实时 模型 RT-DETR

主流的权限模型

主要有两种: ACL 模型:访问控制列表 RBAC 模型:基于角色的访问控制; 1.ACL模型:访问控制列表 Access Control List,ACL是最早也是最基本的访问控制机制。它是一种基于对象的控制模型,在其他模型中也使用了ACL。为了解决一一配置相同权限用户的问题,后来也采用了用户组的 ......
模型 权限 主流

咨询项目管理模型

咨询行业,是智力密集型的知识服务行业,对外服务通常以项目的形式开展,其项目管理方式也有自己的行业特征,存在项目周期短、并行项目多、以成果文件为主要输出等特点。 ......
项目管理 模型 项目

Doris 基础与数据模型划分

# 端口 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2355823/202307/2355823-20230731105629145-438852181.png) # 启动 ## FE 启动 启动 `bin/start_fe.sh --daemon` ## ......
模型 基础 数据 Doris

【实践篇】最全的【DDD领域建模】小白学习手册(文末附资料)

DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用,而每个人都有自己的理解,本文就是针对小白,系统地讲解DDD到底是什么,解决了什么问题,及一些建议和实践。本文主要是思想的一种碰撞和分享,希望能对朋友们有所启发或帮助。 ......
实践篇 领域 手册 资料 DDD

通过组件调用模型实现功能的恶意代码

## 一. 待解决问题 1. 这个恶意代码执行了什么功能? 2. 通过什么方式实现其功能? 3. 如何实现长久驻留? 4. 有什么关键特征,或者说这一类恶意代码有什么关键特征? 5. 如何清除该恶意代码造成的影响? ## 二. 分析流程 ### 这个恶意代码是通过调用组件模型实现其功能,但是在开始的 ......
组件 恶意 模型 代码 功能

I2C系统驱动程序模型 -8

参考资料: Linux内核文档: Documentation\i2c\instantiating-devices.rst Documentation\i2c\writing-clients.rst Linux内核驱动程序示例: drivers/eeprom/at24.c 1. I2C驱动程序的层次 ......
驱动程序 模型 程序 系统 I2C

HuggingFace | 使用Roberta训练一个牛客网讨论贴文本分类模型

**训练一个NLU模型** 本文将使用trainer 训练一个牛客网讨论帖文本分类模型。详细过程如下: #### 构建数据集 数据集下载链接: [train data](https://github.com/chadqiu/newcoder-crawler/blob/main/train.csv) ......
HuggingFace 模型 文本 Roberta

领域模型(DDD)的抽取

1、开发中不同的功能使用不同的实体类对象 一般的企业会使用以下方式: 前后端传值我们一般使用:vo类 服务之间传值我们一般使用:DTO类 与数据库交互我们一般使用:entity类/model类/pojo类 复杂点的企业会使用以下方式: 业务层使用BO、前后端传值使用VO、数据库PO、服务传值DTO等 ......
模型 领域 DDD

从互联网到云时代,Apache RocketMQ 是如何演进的?

*作者:隆基* 2022 年,RocketMQ 5.0 的正式版发布。相对于 4.0 版本而言,架构走向云原生化,并且覆盖了更多业务场景。 ## 消息队列演进史 操作系统、数据库、中间件是基础软件的三驾马车,而消息队列属于最经典的中间件之一,已经有 30 多年的历史。消息队列的发展主要经历了以下几个 ......
RocketMQ 互联网 时代 Apache

深入理解QT模型/视图编程(一)

关于MVC模式 说到这个,还是离不开MVC模式,model是数据的抽象,view是视图的抽象,controller是交互的抽象;之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子;其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解: model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......
视图 模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 系 ......
模型 LLaMA 智能 金融 教学

Huggingface | 修改模型的embedding

**目标:** 在NLP领域,基于公开语料的预训练模型,在专业领域迁移时,会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题,本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程: 1. 对输入的句子进行分词,得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
Huggingface embedding 模型

模型选择 欠拟合与过拟合

# 模型选择 欠拟合与过拟合 # 创建数据集 from mxnet import autograd from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon num_train = 100 num_tset = 100 true_w = [1.2 ......
模型

SAP Fiori Elements 应用 OData 元数据请求 url 里的模型名称决定逻辑

# 问题 我用 `yarn start` 本地启动一个 SAP Fiori Elements 应用,在 Chrome 开发者工具 network 面板,观察到一个 OData metadata 请求的 url 如下: `http://localhost:8080/sap/opu/odata/sap/ ......
Elements 逻辑 模型 名称 数据

什么是编程领域的 DSL - Domain Specific Language

在编程领域中,Domain Specific Language(DSL)是一种特定于特定问题领域的计算机语言,设计用于解决该领域的特定类型的问题。DSL的设计目标通常包括提高生产力,使非程序员可以使用,以及提供特定类型的语言构造。DSL与通用编程语言(GPL)相对,GPL如Python、Java等, ......
Specific Language 领域 Domain DSL

OSI(Open Systems Interconnection)的五层(七层)模型

OSI(Open Systems Interconnection)是一个用于计算机网络通信的参考模型,由国际标准化组织(ISO)于1984年提出。它将计算机网络通信过程划分为七个不同的层次,从物理传输层到应用层,每个层次都有其特定的功能和任务。然而,常见的网络模型实际上是TCP/IP模型,它是OSI ......
Interconnection 模型 Systems Open OSI

DDD 领域边界的划分

1. 先根据用户需求确定领域边界,即静态划分 2. 再根据领域实体来划分领域边界,即动态划分 第二点划分的依据。数据量 当数量超过400-500,即可将静态划分的领域内的实体转化为领域。这里主要是考虑到性能原因才这样划分的 举例说明:比如电商项目中的商品可以确定为一个领域 商品作为聚合根存在,假如它 ......
边界 领域 DDD

推荐带500创作模型的付费创作V2.1.0独立版系统源码

ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端,上一版本增加了 PC 端绘画功能, 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI,本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理,前端进行了些小细节优化, 针对上几版大家非常关心的卡密兑换 H5 端及小程 ......
源码 模型 系统 500 1.0

softmax回归模型simple——pytroch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......
模型 softmax pytroch simple