模型 杀手 领域 时代
数字孪生和GIS系统融合能为水利领域带来什么改变？
随着科技的不断进步，数字孪生和GIS系统的融合应用逐渐成为了水利领域的新趋势。数字孪生是指通过数字化技术模拟物理实体和过程，将现实世界与虚拟世界相结合的技术，而GIS系统则是地理信息系统，用于收集、存储、管理和分析地理空间数据。将这两种技术融合在一起，将会给水利领域带来许多改变和便利。 ......
论文翻译（扩散模型来了）：Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data
利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的，因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强，然后使用增强后的数据进行文本转语音（TTS）模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强，旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
基础版本：用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练
实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......
在 3ds Max 和 After Effects 中创建逼真的蜘蛛网模型
在本教程中，我将展示如何使用内置工具和模拟技术在 3ds Max 中创建逼真的蜘蛛网。稍后，我将在After Effects中合成蜘蛛网模拟，使其看起来更有说服力。 ......
2023年发布的25个开源大型语言模型总结
大型语言模型(llm)是一种人工智能(AI)，在大量文本和代码数据集上进行训练。它们可以用于各种任务，包括生成文本、翻译语言和编写不同类型的创意内容。 今年开始，人们对开源LLM越来越感兴趣。这些模型是在开源许可下发布的，这意味着任何人都可以使用、修改和分发它们。这使得研究人员、开发人员和企业都可以 ......
LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序
What is LangChain? LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起， ......
《敏捷无敌之DevOps时代》读后感
背景： 2020年基于我司业务形态，我开始实行敏捷项目管理。以敏捷为道，Scrum为法，迭代为术，禅道作器，大张旗鼓的搞了2年敏捷开发。随着时间推移，问题出现在2022年，当时我们已经完全按照Scrum的模式在运作着10个项目，以及项目团队。我们基于禅道提炼了如：任务准期率、任务准交率、计划偏差率等 ......
感知机模型
## 模型概念 ## 输入空间和输出空间 + $\mathbf X \subseteq \mathbb R^n$ + $\mathbf Y = \{+1, -1\}$ + $\mathbf x \in \mathbf X$ + $y \in \mathbf Y$ ## 假设空间 $$ f(\math ......
每日汇报 第五周第三天 html表单的认证和css盒子模型
今日学习： html表单的小考试；css简单的盒子模型；盒子模型代码 html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Rothko Painting</title> 6 <li ......
数字孪生融合GIS系统将为交通领域带来什么改变？
随着科技的不断发展，数字孪生和GIS技术正成为交通领域的新宠。数字孪生是指通过数学建模、数据采集和实时仿真等技术手段，将实体世界与数字世界相互关联，形成一个全新的虚拟系统。而GIS（地理信息系统）则是将空间数据与地图进行整合和分析的技术，为交通规划和管理提供了重要支撑。 ......
模型训练——样本选择，训练方式，loss等
数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
并行编程模型和库
MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库，不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU（图形处理器）架构上，如NV ......
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等 ......
Web 3.0 会是互联网的下一个时代吗？
2000 年初，只读互联网 Web 1.0 被 Web 2.0 所取代。在 Web 2.0 时代，用户摆脱了只读的困扰，可以在平台上进行互动并创作内容。而 Web 3.0 的到来，除了加密货币和区块链等相关名词让大家耳熟能详外，并没有让广大互联网用户真正意义上地感知到。那么到底什么是 Web 3.0 ......
金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱
金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱 ......
JS中的浏览器对象模型-DOM（一）
document对象中，document元素的选取、修改、添加、删除是常见的应用。 元素的选取 下面一段HTML代码，我们可以非常方便地选取指定的元素。例如： <!-- HTML结构 --> <div id="test-div"> <div class="c-red"> <p id="test-p" ......
bert语言模型
一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型
[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
模型蒸馏
* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id
1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
球盒模型
**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()
1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
自动化领域运动控制
分类： 1 PLC 运动控制 西门子的Simotion 倍福Beckhoff的TwinCAT 2 运动控制卡 常用的品牌有：固高，乐创，雷塞，凌华，研华，众为兴 3 纯软件控制系统 运动在PC之上的实时系统之上，通过网线传输脉冲 如 softservo, "PC+控制软件",更为简洁，省去了主板/控 ......
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......