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模型 杀手 领域 时代

正反向电能计量仪表、直流电力仪表在新能源领域的应用

安科瑞虞佳豪 壹捌柒陆壹伍玖玖零玖叁 道县充分利用园区厂房屋顶空闲资源，开发建设屋顶分布式光伏发电项目，目前已具备并网发电条件，将于8月中旬完成并网发电，届时每年可向电网输送清洁能源3100万千瓦时。 在道县高新区智能制造机械装备产业园，一排排深蓝色的光伏面板映入眼帘。道县屋顶分布式光伏发电项目计划 ......
仪表 电能 新能源 领域 电力

大模型（LLM）最新趋势总结

关键结论： 开源社区模型不具备真正智能，更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息：采用MoE架构，16个experts，800b参数 如何减少幻觉 hallucination？scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作，已经 ......
模型 趋势 LLM

解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践

本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk｜第35期：解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践》，作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架，旨在开创全新的AI编程范式，降低开发者门槛，为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
技术应用 MindSpore 模型 技术

图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望

导言： 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用，并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析：图像识别技术能够 ......
前景展望 前景 图像 领域 医疗

TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型？

这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向，但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
梯度 表格 深度 模型 数据

能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗？ claude 和 chatGPT4的回复

对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
chatGPT4 模型 chatGPT 时间 claude

数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......
时间序列 数据 分析预测 空气质量 序列

语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型

# 语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成（query，title）。类别形式为 0 或 1，0 表示 query 与 title 不匹配； 1 表示匹配。 ......
单塔 语义 CrossEncoder ERNIE-Gram Pair-wise

模型：Django与Mysql交互

1、创建数据库用户 前提是已经在本机或者服务器上安装了mysql。 create database slw; create user 'slw'@'%' identified by 'pwd' grant all privileges on slw.* to 'slw'@'%' identified ......
模型 Django Mysql

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真

1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
人脸 纹理 网格 模型 贴图

Python基础day57 Django模板继承和模型层

模板之标签、if标签、模板的继承、模型层、常见的十几种查询方法、测试环境的搭建、查看原生SQL语句、基于双下划线的查询、外键字段的查询 ......
模型 模板 基础 Python Django

模型层

django测试环境的搭建 当你只是想测试django中的某一个py文件内容，那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可。 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 在test. ......
模型

Django之models模型层、测试环境的搭建

一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件，拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......
模型 环境 Django models

模版层、模型层（modle）、外键字段查询、环境测试搭建、基于下划线查询

模版之标签 模版里面使流程控制：if、else、else if、for 标签：{% tag %} for 标签 后端代码 def tag(request): user_list = [1, 2, 3] return render(request, 'tag.html',locals()) 前端代码 ......
下划线 字段 模版 模型 环境

fluent：关于湍流模型和湍流方程

### 水平有限理解较为浅显，以后会进行改进。 ## 湍流数值模拟 湍流数值模拟方法主要有三种： 1. 直接模拟（DNS）：不需要对湍流流动建立模型，采用数值计算直接求解流动的控制方程，需要大的计算机内存和大量时间； 2. 大涡模拟（LES）：大尺度直接数值求解，小尺度建立模型； 3. 雷诺时均模拟 ......
湍流 方程 模型 fluent

MVC与MTV模型

一 MVC与MTV模型 MVC Web服务器开发领域里著名的MVC模式，所谓MVC就是把Web应用分为模型(M)，控制器(C)和视图(V)三层，他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起，模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)，视图负责与用户的交互(页面)，控制器接受用户的输入调用模型和视图完 ......
模型 MVC MTV

探索未来：人工智能在教育领域的应用与挑战

导言： 随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也日益广泛。教育领域作为重要的社会基石，也开始逐步融入人工智能的创新技术。本文将深入探讨人工智能在教育领域的应用现状、潜力和挑战，展望未来教育领域的智能化发展趋势。 第一部分：人工智能在教育领域的应用现状 智能辅助教学：人工智能技术能够根据学生的 ......
人工智能 人工 领域 智能

模板之标签,if 标签,模板的继承.模型层:常见的十几种查询方法.测试环境的搭建,查看原生sql语句,基于双下滑线的查询,外键字段的查询

## 模板之标签 ````python # 就是在模板里面使流程控制：if else elseif for 标签看起来像是这样的： {% tag %} for标签 {% for person in person_list %} {{ person.name }} {% endfor %} orloo ......
模板 标签 字段 语句 模型

服务模型（客户端/服务器）

# 服务模型 ## 创建功能包 cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg learning_service roscpp rospy std_msgs geometry_msgs turtlesim ### 客户端Client #### 如何实现一个客户端 1. 初始 ......
客户端 模型 客户 服务器

实验模型与参数介绍

绘图目前还不会啥花里胡哨的，那就还是ppt好用啊。 ......
模型 参数

JS中的浏览器对象模型-DOM（二）

表单 在HTML表单中，可以上传文件的唯一控件就是<input type="file">。 当一个表单包含<input type="file">时，表单的enctype必须指定为multipart/form-data，method必须指定为post， 浏览器才能正确编码并以multipart/for ......
模型 浏览器 对象 DOM

符合ISO26262标准的建模规范检查模型静态分析静态测试工具

Model Examiner - 功能安全解决方案（以下简称MXAM）测试套件是您进行全面静态模型分析的首选工具。MXAM提供了一种简单的方法来检查建模规范、分析模型结构和评估模型指标，所有这些功能都可以通过模型静态测试工具软件MXAM来完成。 MXAM通过自动运行模型规范检查以及自动修复或引导用户 ......
静态 测试工具 模型 标准 工具

InnoDB的索引模型

MySQL索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。 在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛，所 ......
索引 模型 InnoDB

TypeChat源码分析：基于大语言模型的定制化 AI Agent 交互规范

本文通过分析源代码，探讨了typeChat 的 Prompt 的核心以及如何自定义大模型接口以及改造，为定制化开发互动式 AI Agent 提供便捷的解决方案，例如集成不同的大语言模型、提高灵活性，并调整输出以适应特定场景，这对于在游戏中通过 AI Agent 实现多样交互至关重要。 ......
源码 TypeChat 模型 语言 Agent

IO模型

## 1.同步和异步 > 同步和异步指的是两个函数之间的关系 **同步**：A调用B，A必须得到B返回的结果才能干其它事。 **异步**：A调用B，同时提供给B一个函数，即回调函数，此时A没有得到任何结果继续执行，B在执行完成后，调用A提供的函数告知A。 定义：和同步相对，发出异步调用后，调用者在没 ......
模型

CodeGeeX2 模型全新上线，编程助手能力全面升级！

第二代[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)代码生成模型CodeGeeX2-6B已于近日发布，并在[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)编程助手插件上全面上线。新模型基于 ChatGLM2 ......
CodeGeeX2 CodeGeeX 助手 模型 能力

华为云盘古大模型辅助药物设计，西交大的新型抗生素研发之路

2020年，陈欢从中国药科大学毕业，即将在西安交通大学附属第一医院开启她的硕博连读生涯。彼时，她熟悉药理知识、熟练完成实验、了解传统的计算机辅助药物设计（CADD）技术。对于当时的陈欢来说，人工智能辅助药物设计（AIDD）是新兴的技术，所知甚少。 2023年，陈欢开启博士生涯，在投入细菌耐药与抗生素 ......
抗生素 交大 药物 模型

动态规划处理最长公共子串模型

# 动态规划解决最长子序列和最长公共子串 ## 一，最长公共子序列 ### 1.1问题描述 最长公共子序列，是一道非常经典的动态规划题目，题目就是让我们求两个字符串的最长的公共子序列长度。 ``` 输入：str1 = "abcde", str2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是"ac ......
模型 动态

北斗GPS卫星校时服务器如何在各领域发挥重要作用

北斗GPS卫星校时服务器如何在各领域发挥重要作用 北斗GPS卫星校时服务器如何在各领域发挥重要作用 京准电子科技官微——ahjzsz 1.通信与网络：时钟服务器可用于确保通信网络中的各个设备具有高度精确的时间同步。这对于数据通信、日志记录、安全认证等方面至关重要。 2.金融交易：在金融行业，高精度的 ......
北斗 卫星 作用 领域 服务器

生产消费模型-使用channel控制生产速度

package main import ( "fmt" "sync" ) type Producer struct { ID int DataStream chan int WaitGroup *sync.WaitGroup } func (p *Producer) Produce(concurre ......
模型 速度 channel
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