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模型 格式 方法obj

异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵

数据集中的异常值，对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。 ......
代码 方法

一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵

本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
全攻略 机器 方法

这么简单，还不会使用java8 stream流的map()方法吗？

一、前言 在日常的开发工作中经常碰到要处理list中数据的问题，比如从数据库中查出了很多学生，由于一些原因需要在内存中找出这些学生中的所有姓名，或者把名为“王五”的语文成绩暂时修改为“100”，这些问题怎么处理呐，之前我们想到的是遍历每个元素，然后取出来放到另外一个集合中，在java8中对集合可以进 ......
方法 stream java8 java map

关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法

原文地址：关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法 - Stars-One的杂货小窝 问题描述 用户的小米手机上出现以下界面问题 小米手机为Android12系统，根据安装错误码得知，这个是由于Andro ......
INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MAL MANIFEST Android INSTALL 方法

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型

4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局，即在一个CPU 4核下，L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存，L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议，例如MES ......
模型 内存 JMM

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

整理 js 日期对象的详细功能，使用 js 日期对象获取具体日期、昨天、今天、明天、每月天数、时间戳等，以及常用的日期时间处理方法

在 javascript 中内置了一个 Date 对象，可用于实现一些日期和时间的操作。 本文整理 js 日期对象的详细功能，使用 js 日期对象获取具体日期、昨天、今天、明天、每月天数、时间戳等，以及常用的日期时间处理方法。 ......
日期 对象 时间 天数 常用

基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结

基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结 作者：Grey 原文地址： 博客园：基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结 CSDN：基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结 说明 基于桶的排序有两种，分别是计数排序和基数排序。 但是这两种排序应用范围有限，需要样本的数据状况满足桶的划分 计数排序算法说明见： ......
基数 方法

运用领域模型——DDD

模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界，例如，机票预定程序的领域中包 ......
模型 领域 DDD

轻量级模型设计与部署总结

轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则，只有一些指导思想，和针对不同芯片平台（不同芯片架构）的一些设计总结，建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议，然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
轻量 轻量级 模型

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。 为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP

关于 .NET 在不同操作系统中 IO 文件路径拼接方法，升级 .NET 7 后注意到的一个知识点

.NET 现在支持跨平台这件事情已经是众所周知的特点了，虽然平台整体支持跨平台了，但是我们的代码如果真的想要实现跨平台运行其实还是有些小细节要注意的，今天想要记录分享的就是关于 文件I/O操作时路径的拼接问题。 在 Windows 环境下我们常见的路径格式如下： D:\Software\AppDat ......
知识点 路径 NET 文件 方法

工程坐标转换方法C#代码实现

在前面的文章中系统的阐述了工程坐标的转换类别和转换的方法。这里针对GPS接收的WGS84椭球的经纬度转换为地方坐标系的问题，利用C#，对工程坐标转换方法和步骤做出详细的解答。不基于任何类库和函数库，也未使用矩阵库，可以便利的将代码移植到任何语言。 ......
坐标 代码 方法 工程
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