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机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
为什么推荐Kestrel作为网络开发框架
为什么推荐Kestrel 网络框架千千万万,在dotnet平台,我们可以直接手撸Socket,也可以基于dotnetty来开发,或者选择某些第三方类似于dotnetty的网络库,为何我要推荐Kestrel呢? 1 使用框架 网络编程是简单的,简单到大概就 new Socket(),Send()发送数 ......
(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型
4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局,即在一个CPU 4核下,L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存,L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议,例如MES ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......
MySQL 性能压测工具-sysbench,从入门到自定义测试项
sysbench是一个开源的、基于LuaJIT(LuaJIT 是 Lua 的即时编译器,可将代码直接翻译成机器码,性能比原生 lua 要高) 的、可自定义脚本的多线程基准测试工具,也是目前用得最多的 MySQL 性能压测工具。 基于 sysbench,我们可以对比 MySQL 在不同版本、不同硬件配 ......
TreeUtils工具类一行代码实现列表转树【第三版优化】 三级菜单 三级分类 附视频
一、序言 在日常一线开发过程中,总有列表转树的需求,几乎是项目的标配,比方说做多级菜单、多级目录、多级分类等,有没有一种通用且跨项目的解决方式呢?帮助广大技术朋友给业务瘦身,提高开发效率。 本文将基于Java8的Lambda 表达式和Stream等知识,使用TreeUtils工具类实现一行代码完成列 ......
用最少的代码打造一个Mini版的gRPC框架
在《用最少的代码模拟gRPC四种消息交换模式》中,我使用很简单的代码模拟了gRPC四种消息交换模式(Unary、Client Streaming、Server Streaming和Duplex Streaming),现在我们更近一步,试着使用极简的方式打造一个gRPC框架(github地址)。这个g... ......
运用领域模型——DDD
模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来,而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动,或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界,例如,机票预定程序的领域中包 ......
轻量级模型设计与部署总结
轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则,只有一些指导思想,和针对不同芯片平台(不同芯片架构)的一些设计总结,建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议,然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。
为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
.net 温故知新:【10】.NET ORM框架EFCore使用入门之CodeFirs、DBFirst
前言:本系列是我自己学习.net相关知识,以便跟上.net跨平台的步伐,目前工作原因基本在.net Framework4.7以下,所以才有了这一系列的学习总结,但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的,而是围绕.net core以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起 ......
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
基于Spring-AOP的自定义分片工具
作者:陈昌浩 1 背景 随着数据量的增长,发现系统在与其他系统交互时,批量接口会出现超时现象,发现原批量接口在实现时,没有做分片处理,当数据过大时或超过其他系统阈值时,就会出现错误。由于与其他系统交互比较多,一个一个接口做分片优化,改动量较大,所以考虑通过AOP解决此问题。 2 Spring-AOP ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具(上)
在完成了数字基建、运行平台的搭建后,迎来应用服务 - 生产力工具的搭建;生产力工具主要从公共服务、工具、程序开发三个方面来说。由于全文篇幅字数较多,故分为上下两篇分开阅读。 博客 博客(Blog)是一种在线日记形式的个人网站,借由博文、图片或视频来记录生活、抒发情感或分享信息,能够让读者以互动的方式 ......