模型 案例 动态 问题

Dating Java8系列之巧用Optional之优雅规避NPE问题

给我馍馍/文 避之不及的 NullPointerException NPE : NullPointerException 空指针异常是最常见的Java异常之一,抛出NPE错误不是用户操作的错误,而是开发人员的错误,应该被避免,那么只能在每个方法中加入非空检查,阅读性和维护性都比较差。 以下是一个常见 ......
Optional Dating 问题 Java8 Java

NES 模拟器中音画同步问题

本文探讨了模拟器中的音画同步问题,分析了各个原因,并提供了相应的解决方案。对模拟器开发,或者游戏循环开发有兴趣的朋友可以一读。 ......
中音 模拟器 问题 NES

[Maven] 02 - POM模型与常见插件

POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目(包含成百上千个模块或者子项目),模块间的依赖关系就变得非常复杂,管理也变得很困难。针对此种情形,Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解: 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
插件 模型 常见 Maven POM

js中的对象,如果赋值给多个变量,那么会有性能问题吗

js中的对象,如果赋值给多个变量,那么会有性能问题吗? 在JavaScript中,将一个对象赋值给多个变量时,并不会直接导致性能问题。当一个对象被赋值给多个变量时,实际上这些变量都会引用同一个对象,即它们指向内存中的同一块地址。这种行为称为“对象引用”。 例如: const obj = { a: 1 ......
变量 多个 对象 性能 问题

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?

开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题:提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4

现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站,以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 ......
GPT 真实性 三个 ChatGPT 经典

括号问题

目录括号相关的应用1. Leetocde 20. 有效的括号1.1. 解题思路1.2. 代码实现2. Leetocde 1541. 平衡括号字符串的最少插入次数2.1. 解题思路2.2. 代码实现3. Leetocde 921. 使括号有效的最少添加3.1. 解题思路3.1.1. 方法一:栈3.1. ......
括号 问题

nginx代理header丢失的问题

header名称中如果有下线,如:j_roadFlow_loginToken 则在nginx配置文件中一定要加上: underscores_in_headers on; #这里是on,不然无法传递带下划线的header ......
header 问题 nginx

在Windows上出现"localhost拒绝连接”的问题

我的问题如下: 我在win11下想使用phpEnv配置php7.4-nginx的环境,通过xdebug用vscode调试,但在配置环境的时候出现了问题,访问默认的localhost站点时出现localhost 已拒绝连接的问题,而使用127.0.0.1会直接访问到D:\Download\phpEnv ......
localhost Windows 问题 quot

MapOnline在线地图插件升级——修复部分地图不能使用的问题

在线地图插件作为一个实用工具特别受ArcGIS使用者的青睐,目前市面上的在线地图插件都是付费使用的,鉴于在线地图功能使用比较广泛,“数据禾”开发了可免费使用的MapOnline在线地图插件(文末有新版MapOnline v1.2.3资源链接)。 01 插件升级的功能 1 添加内网可用谷歌地图 由于近 ......
地图 MapOnline 插件 部分 问题

1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?

方便点1: 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下: 上面分析出现的问题:既然只统计:开业状 ......
header 数组 模型 意思 参数

linux ubantu新建用户su后不显示用户名、路径等前缀问题解决方案

现象: 解决方案: 打开如下文件,找到自己新建的用户的那一行。 也就是这一行: zongze:x:1008:1009::/home/zongze:/bin/sh 改成: zongze:x:1008:1009::/home/zongze:/bin/bash 就可以了。效果如下: ......
用户 前缀 路径 用户名 解决方案

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

Navicat16.10升级16.3.4 连接丢失问题

更新完版本之后,连接全部丢失。(虽然不理解为什么不向下兼容) 先找到旧版的数据地址 # 旧版数据地址 ~/Library/Application Support/PremiumSoft CyberTech/Navicat CC/Common/Settings/0/0 新版的数据地址 # 新版数据地址 ......
Navicat 问题 16.10 16 10

解决vite 文件的部分热更新问题

项目中的文件,在写代码的时候突然不能热更新了,使用的是vite + vue3 可能是点击文件夹的时候不小心改变了文件名的大小写导致的,因为这个不能热更新,搞了好久,每次写完代码,都要重启项目才能看到改变。看到网上都说是文件名的引入导致的,检查了代码,果然是这个原因。 ......
部分 文件 问题 vite

遗传算法、模拟退火算法等优化问题算法

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的搜索算法,用于解决优化问题。它通过模拟生物的遗传和进化过程,逐步生成更适应环境的个体,以找到最优解。 遗传算法的基本思想包括以下几个步骤: 初始化种群:生成随机的个体作为初始种群。 评估适应度:计算每个个体的适应度,根 ......
算法 问题

实时数据流无忧:用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南

用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南 你知道什么是开发者的梦魇吗?慢!慢!慢!在一个需要实时数据更新的应用中,如果数据像乌龟一样慢吞吞地爬行,那用户体验就会像坐过山车一样直线下降。所以今天,我们要化身为数据传输的超级英雄,用 SpringBoot 和 SSE(服务器发送事 ......
数据流 前端 SpringBoot 实时 终极

mybatis一级缓存的实现及其问题

一级缓存的特性是: 1,一级缓存模式是开启状态(可通过localCacheScope属性控制,默认为SESSION,开启)2,一级缓存作用域在于SqlSession(大家可以关闭SqlSession,然后创建一个新的,再获取对象,观察实验结果),缓存随着会话(SqlSession)的创建而产生,随着 ......
缓存 mybatis 问题

使用iviewUI动态添加、删除输入框及做对应的判断

使用iviewUI动态添加、删除输入框及做对应的判断,具体代码如下~ <Form ref="formPendingList" :model="dataInvoicing" :label-colon="true" :label-width="90"> <Card :bordered="false" d ......
iviewUI 动态

Vue——在Django中配置文件以解决跨域问题

第一步:安装django-cors-headers pip3 install django-cors-headers 第二步:在settings文件中注册app INSTALLED_APPS = [ ... 'corsheaders', ... ] 第三步:添加中间件 MIDDLEWARE = [ ......
文件 Django 问题 Vue

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

关于一些常用却记不住的问题

1.pycharm关闭弱警告 使用pycharm写代码时出现的黄色波浪线为弱警告,通常只是warning,并不影响代码运行。 取消这种弱警告的方式如下: file->setting,在搜索框中输入weak warning 取消勾选Effects,然后点击Apply后再点击OK,即可取消。 2.pyc ......
常用 问题

人工智能应用的“繁花时代”,各大企业何以破局AI模型挑战

​ AI技术的崛起,为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而,各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途,“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状:工商银行运用超过2200个智能模型,通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
人工智能 繁花 人工 模型 智能

dremio jdbc 插件时间增量处理的一些问题

dremio 支持一些增量数据处理能力,同时可以选择增量字段,目前dremio 是提供了一些实现,比如反射数据基于iceberg对于增量 可以是不同的数据源(jdbc 的,文件系统的,iceberg 的),日常大家可能选择基于时间戳的(尤其业务系统是基于时间标识的append 类型的) 对于时间类型 ......
增量 插件 时间 dremio 问题

微信小程序在ios手机端button缺少一条边框及textarea内容无法滚动的问题

最近基于uniapp开发微信小程序 ,遇到了两个坑 1、在ios手机上button会缺少右侧的一条边框 根据官方给出解决办法 .border1rpx, .border1rpx_before{ position: relative; border-width: 0rpx !important; pad ......
边框 textarea 程序 内容 button

vue 使用screenfull全屏插件后,F11和ESC导致的问题解决

我们在使用screenfull插件时,会产生几个问题: 1.F11的全屏无法监听到 2.ESC的监听(尤其是在使用F11开启全屏后,ESC无法监听) 主要解决方法可参考如下代码: import screenfull from 'screenfull'//引入插件 //全屏判断(判断全屏和非全屏图标的 ......
screenfull 插件 问题 vue F11
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