模型 版本 技巧yolov5
技术文档指南：版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化
Release Notes 和产品公告 Release Notes 通常是软件文档的一部分，是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息，包括新功能、增强功能、错误修复，通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联，并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进 ......
Golang 多版本管理（g工具）
一、前言 由于某种原因，需要使用多种版本的 Golang，发现网络上一些发布时期较新的教程，却还是和早期的教程相似，故写一篇记录一下 Windows 如何小白式安装 g 工具，管理多版本 Golang。 二、下载 官方 github 下载地址： https://github.com/voidint/ ......
OpenEuler22.03安装最新版本Docker
一、环境及问题 操作系统环境如下： 操作系统：OpenEuler 22.03 LTS 安装方式：最小化安装 在操作系统安装完毕如果直接采用dnf或者yum方式安装docker: sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 报如下错误： ......
Qt小技巧18.解决"qUncompress: Z_DATA_ERROR: Input data is corrupted"问题
1 引言 Qt 中的 qCompress() 和 qUncompress() 函数来进行 QByteAarray 的压缩和解压操作。这些函数提供了方便的方式来对字节数组进行压缩和解压缩，无需处理底层的压缩算法和细节。但是在使用过程中有时候会遇到一些棘手的问题，例如下面这个例子: 2 错误案例 下面是 ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
fastJson全版本Docker漏洞环境
fastJson全版本Docker漏洞环境(涵盖1.2.47/1.2.68/1.2.80等版本)，主要包括JNDI注入、waf绕过、文件读写、反序列化、利用链探测绕过、不出网利用等。设定场景为黑盒测试，从黑盒的角度覆盖FastJson深入利用全过程，部分环境需要给到jar包反编译分析。Docker环 ......
Guava Cache 异步刷新技巧，你值得拥有！
Guava Cache是一款非常优秀的本地缓存框架，提供简洁易用的 API 供开发者使用。 这篇文章，我们聊聊如何使用 Guava Cache 异步刷新技巧带飞系统性能 。 1 基本用法 首先，在 Java 应用中添加 maven 依赖： <dependency> <groupId>com.goog ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
GeekGrade-将苹果A4设备免SHSH降级至任意版本步骤
GeekGrade允许您在没有 SHSH的情况下降级 A4 设备 什么是GeekGrade？ GeekGrade是一款用于使用 Apple A4 处理器的设备的系留降级实用程序。它是由 LazyDevTeam 成员 Damien 与其他开发人员一起开发的。 它的作用是，它允许您将 A4 设备从任何最 ......
最新四方支付平台源码(PHP版本，完全开源)提供第四方支付系统搭建服务。
经过本团队1年多的开发和内部测试。四方支付系统联众支付系统重磅上线。 内核：ThinkPhp 3.0 源码大小50M 平台基本功能：商家注册，商家后台。 开发文档和demo。 可以在后台对接多个三方支付通道。 部署环境要求：PHP5.3以上。 必须支持伪静态。 目前升级版本修改的bug： ※修改首页 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
MegEngine 版本最新发布！新增支持寒武纪思元系列 AI 芯片训练和推理
MegEngine 与 寒武纪目前完成了常见 cv 模型的算子适配，这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片，与 MegEngine 深度学习框架的成功融合。 ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
ChatGPT高质量prompt技巧指南-《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺 术：Prompt 工程技术完全指南》图书分享
一、图书简介：本书是一本全面的指南，介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用，用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 ......
java代码优化小技巧
1.参数校验放到开始 一般将使用的参数校验放到起始位置，不要因为之前用的三元运算符而隐藏 // 验证输入参数 if (StringUtils.isBlank(request.getAlarmObject()) || Objects.nonNull(request.getAlarmObjectPlat ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
25个最贴心的情绪安慰技巧
25个最贴心的情绪安慰技巧 来源:壹心理 加入日期:2016/09/30 阅读次数:185 字体：[小 大 ] <span '="">[上一篇]<span '=""> [下一篇] 心理导读：心情不快乐时，偶尔抱怨发泄下很正常，但是一直处于抱怨的状态则会增添烦恼，如何让自己更快乐呢？以下提供了25种安 ......
Kickass markdown 各种 GitHub Markdown 技巧，比如显示红底白字
这个仓库收集各种 GitHub Markdown 技巧，比如显示红底白字（上图）。 https://github.com/Olwiba/Kickass-markdown ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
消除if else的几个技巧
if else这样的控制流几乎在每个编程语言中都会存在。在go里面也不例外。但是如果代码里面充斥着许多的if else，那么对于阅读代码的人很难清除代码表达的的意思，特别是在if else里面嵌套很多层的if else。如下： if condition { if condition2 { if co ......