模型 网络k8s k8
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
面试笔记——计算机网络
原文链接：javaguide 常见面试题 OSI 和 TCP/IP 网络分层模型 OSI 七层模型 OSI 七层模型 是国际标准化组织提出一个网络分层模型，其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示： 每一层都专注做一件事情，并且每一层都需要使用下一层提供的功能比如传输层需要使用网络层提供的路由和寻址 ......
k8s 端口转发 port-forward 每晚断掉
原因: 连接空闲时超时锻炼 解决方案: 1. 修改配置, 将 streaming-connection-idle-timeout 的值设置为0, 2. 使用 while do 结构, 持续转发端口或者持续访问端口 采取第一种解决办法 1.全局查找 10-kubeadm.conf 文件 2.修改配置 ......
20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践
#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中，最常见的是应用程序中的后门，还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具，进行基本的TCP、U ......
第四章 网络层
第四章 网络层 1. 概述 网络层提供的服务是最大努力交付，也就是不可靠交付，存在 丢失 乱序 重复的问题 网络层向运输层提供的两种服务： 虚电路服务(面向连接的) 数据包服务（面向无连接的) 2. 网络层协议 网际协议IP 地址解析协议 ARP (Address Resolution Protoc ......
K8S安装grafana grafana.yaml
记录一下 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: grafana name: grafana namespace: efp6-k8s spec: replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 ......
手把手教你二进制安装生产环境 K8s 多 master 节点高可用集群详细图文教程
目录 一、集群环境准备 1.1 kubeadm 和二进制安装 k8s 适用场景分析 1.2 多 master 节点高可用架构图 二、基础环境配置（以下操作所有节点都得执⾏） 2.1 初步的环境初始化 2.2 关闭交换分区 swap 提升性能 2.3 修改机器内核参数 2.4 配置阿里云的 repo ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
容器化部署----Kubernetes(K8S)快速入门
容器化部署 随着Docker技术的流行，对项目的容器化部署方式越来越流行，容器化部署的优点如下： ①可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等 ②运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦 ③容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署 虽然容 ......
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署 一、k8s资源指令 1. 常用命令 # 查看k8s帮助文档 查询所有的指令 kubectl --help # 查询节点信息（状态） kubectl get node #查询集群节点的信息 kubectl get node -o wide #查 ......
云计算时代，Linux架构师必须掌握的K8S企业实战!
喜欢Linux就点关注吧! Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。 Kubernetes不仅支持 ......
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式）
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式） 1 Kubernetes简介（k8s） 传统部署：互联网早期会直接将应用程序部署在物理机上或者虚拟操作系统中，如部署到tomcat/weblogin/websphere等，这种部署方式比较简单，但是很难合理地分配 ......
istio概述，与微服务、云原生、k8s的关系
1.1简单介绍istio与k8s紧密结合，适用于云原生场景，service mesh形态，服务治理的开放平台服务治理，包括：连接、安全、策略执行和可观察性。连接：通过配置的流量规则控制服务间的流量和调用，实现负载均衡，熔断，故障注入，重试，重定向等服务治理安全：提供认证机制、通道加密、服务访问授权等 ......
（2023版）一套教程搞定k8s安装到实战 | Kubernetes学习路线
视频来源：B站《（2022版）最新、最全、最详细的Kubernetes（K8s）教程，从K8s安装到实战一套搞定》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！ K8s全栈架构师学习路线 安装篇 Kubeadm k8s高可用架构解析 Kubeadm高可用安装基本说明 ......
扩展用户模型注意事项
1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
k8s Server
1.k8s Server yaml文件编写格式说明： kind: Service #类型为service apiVersion: v1 #service API版本， service.apiVersion metadata: #定义service元数据，service.metadata labels ......
k8s-etcd
etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。 etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。 Etcd具有下面这些属性： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档 高可用性：Etcd可用于避 ......
k8s-flannel
一、Flannel介绍 Flannel是由CoreOS开源的针对k8s的网络服务，其目的是为解决k8s集群中各主机上Pod之间的通信问题，其借助etcd维护网络IP地址分配，并为每个Node节点分配一个不同的IP地址段。 Flannel在每个节点运行一个名为flanneld的二进制代理程序，它负责从 ......
k8s-calico
一、calico简介及应用 Calico是一个纯三层的网络解决方案，为容器提供多node间的访问通信，calico将每一个node节点都当做为一个路由器(router)， 各节点通过BGP(Border Gateway Protocol) 边界网关协议学习并在node节点生成路由规则，从而将不同no ......
使用axios+vue在离开页面时中断网络请求
最近做到一个需求需要在离开页面时中断未完成的网络请求 第一步： 引入axios和CancelToken实例子 import axios from 'axios' const CancelToken = axios.CancelToken 第二步：在封装好的接口方法中加入cancelToken配置属性 ......
ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式
参考文档：https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
计算机网络 | 自顶向下
1 应用层 1.1 体系结构 1.1.1 客户-服务端体系结构 客户端和服务端通过网络连接进行通信，客户端向服务端发送请求，服务端对请求进行处理，并返回响应；请求和响应数据流向一般都是单向的，服务端在处理请求时，可以访问本地的数据和资源，能够提供更加复杂的服务和功能。 1.1.2 P2P 体系结构 ......
python控制网络继电器
import socket def open_door(rely_host="", rely_port=12345, channel_id=0, timeout=5): try: client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) c ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
tcp网络编程4—并发的io多路复用实现（fcntl非阻塞）
fcnt_vector_fd.h #ifndef _FCNTL_VECTOR_FD_H #define _FCNTL_VECTOR_FD_H typedef struct{ int *fd; int conter; int max_conter; }VectorFd; extern VectorFd ......