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模型 节点 质量 方法

4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法

# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
算法 逻辑 方法 4.4

【计算机组成原理期末总预习-自顶向下方法】第4-6章 指令系统，CPU，流水线

## 第4-6章 指令系统，CPU，流水线 ### 一、指令系统设计 1. 指令结构与设计思想 - 操作码：指定操作类型 (操作码长度：固定／可变) - 源操作数或其地址：一个或多个源操作数所在的地址 (操作数来源：主(虚)存/寄存器/I/O端口/指令本身） - 结果的地址：产生的结果存放何处（目的 ......
流水线 指令 流水 原理 计算机

Java用命令行给main方法传参

# Java用命令行给main方法传参 1.cd到当前程序的src路径下。 2.编译文件，我的文件是在com.test包下。 ```java javac com/test/Demo.java ``` 3.给main方法传值。 ```java java com/test/Demo.java 1 2 3 ......
命令 方法 Java main

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
卷积 视频 TimeSformer 注意力 模块

Python判断字符串是否包含特定子串的7种方法（转）

**转自**：[Python判断字符串是否包含特定子串的7种方法](https://cloud.tencent.com/developer/article/1699719) 在写代码的过程中，我们经常会遇到这样一个需求：判断字符串中是否包含某个关键词，也就是特定的子字符串。比如从一堆书籍名称中找出含 ......
字符串 字符 方法 Python

List 接口及其常用方法

List 接口是 Collection 接口的子接口。List 中元素有序，是按照元素的插入顺序进行排序的。每个元素都有一个与之关联的整数型索引（索引从 0 开始），可以根据索引来访问和操作元素，可以使用普通 for 循环遍历。List 中可以包含重复的元素。 ......
接口 常用 方法 List

VMware Workstation 桥接模式的网卡上让虚拟机使用 VLAN 的正确方法

要解决的问题 有一个虚拟机运行在 VMWare workstation 中，如何让这个虚拟机桥接到宿主机的网络上的某个 VLAN？ 常见使用场景 只有一个网口的单臂软路由，同时宿主机为 Windows，虚拟机软件为 VMware Workstation，在虚拟机中运行 OpenWrt 需要在一个网口 ......
Workstation 网卡 模式 方法 VMware

4.1 线性模型

# 1 回归问题 >**什么是回归问题 目标值 连续型的数据** **应用场景 房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子** # 2 什么是线性回归 ## 2.1 定义 >**线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征 ......
线性 模型 4.1

从JDK源码级深入剖析main方法的运行机制

如果你是一名Java应用开发工程师，你应该对“public static void main(String[] args)”这段代码再熟悉不过了，然而你是否了解main方法是如何调用的，为什么我们运行java.exe，就能启动应用程序？下面，让我们来一探究竟吧！ 首先，聊一聊，java.exe文件是 ......
源码 机制 方法 main JDK

Leetcode 1171. 从链表中删去总和值为零的连续节点

### 题目： 给你一个链表的头节点 `head`，请你编写代码，反复删去链表中由 **总和** 值为 `0` 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。 删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 `ListNode` ......
节点 总和 Leetcode 1171

9.17 泛型方法

* 实际开发中非常常见 * 没有定义泛型类，可以直接使用泛型方法 ``` public class HelloWorld { public static void main(String args[]){ Integer num[] = fun(1,2,3);// 传入了整数, for(int tm ......
方法 9.17 17

再也不用担心组件跨层级的数据共享和方法驱动了

@[TOC] 项目中关于组件的使用经常会碰到这种情况：父子组件传和方法调用、兄弟组件的传值和方法调用、多个独立组件的数据共享和方法调用，例如：`a、b`组件的的数据共享，该数据是由`c`传出的，通过`a、b`组件修改共享参数，调用`c`方法实现`a、b`组件的数据更新。本文总结了上述的几种情况并分别 ......
层级 组件 不用 方法 数据

Hugging News #0609: 最新代码生成模型 StarCoder+ 和 StarChat Beta 重磅发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### St ......
代码生成 重磅 StarCoder StarChat 模型

Navicat Premium将关系和实体添加到概念模型的方法

Navicat Premium是一款强大的跨平台数据库管理工具，支持多种主流的关系型数据库系统，包括 MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 等。它提供了直观易用的用户界面和丰富的功能，使得数据库管理变得更加简单和高 ......
实体 模型 概念 Navicat Premium

iPhone两秒出图，目前已知的最快移动端Stable Diffusion模型来了

前言 近日，Snap 研究院推出最新高性能 Stable Diffusion 模型，通过对网络结构、训练流程、损失函数全方位进行优化，在 iPhone 14 Pro 上实现 2 秒出图（512x512)，且比 SD-v1.5 取得更好的 CLIP score。这是目前已知最快的端上 Stable D ......
出图 Diffusion 模型 iPhone Stable

Qt编译报错error: exception handling disabled, use -fexceptions to enable的解决方法

如题，在Qt中使用了C++标准库中的异常处理机制，即try catch语句，在编译时报错error: exception handling disabled, use -fexceptions to enable catch(std::exception excp) 解决方法：在Qt的工程文件中添加 ......
fexceptions exception disabled handling 方法

第四天打卡|24. 两两交换链表中的节点 ● 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II

24. 两两交换链表中的节点 ：简单的交换 19.删除链表的倒数第N个节点： ● 面试题 02.07. 链表相交 :这题没看过答案真的写不出来。太巧妙了 142.环形链表II ： 这题写过但是忘记怎么解的了还是看的答案。下次不能忘记 ......
节点 环形 142 24 19

六位验证码生成方法

public static void main(String[] args) { // 获取随机数 double mathRandom = (Math.random()*9 + 1) * (Math.pow(10,5)): System.out.printin(mathRandom); int re ......
方法

2023.6.11 从链表中删去总和值为0的节点

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3206340/202306/3206340-20230611124755824-1582030158.png) > 对一个序列进行前缀和处理，假设p处前缀和与q处前缀和相等，说明$(p, q)$之间的序列和为0。 ......
节点 总和 2023 11

java——微服务——spring cloud——Nacos——Nacos服务分级存储模型——集群配置

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Nacos 集群 模型 spring cloud

启动word时总是弹出Microsoft Visual Basic运行错误提示框，解决方法如下

1、启动word，找到加载项名称为：NEWebWordAddin.dotm，类型应该时是模版版，看其所在位置，我的电脑显示位置是： C:\Users\18308\AppData\Local\Packages\Microsoft.Office.Desktop_8wekyb3d8bbwe\LocalCa ......
Microsoft 错误 方法 Visual Basic

Spring Boot实现高质量的CRUD-1

## 1、前言 ​ 在Spring Boot的SMM框架（SpringBoot+Mysql+Mybatis）的WEB项目中，CRUD（增删改查）大致占了50%-70%左右的工作量。提高CRUD的代码质量，提高CRUD的开发效率，是一件值得探讨的事项。 ​ 一般认为，CRUD是一件体力活。在SMM框架 ......
高质量 Spring Boot CRUD

Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法

实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法： this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称，即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
Javascript 模型 方法 Odoo

Java中Object类中toString()方法

Object的toString方法作用是 1、默认是打印当前对象的地址 2、让子类重写，以便返回子类对象的内容 Objcet的equals方法 直接比较两个对象的地址是否完全相同可以用“ == ”代替equals 那它存在的意义是什么呢？ 父类的equals方法存在的意义就是为了被子类重写，以便子类 ......
toString 方法 Object Java

Python爬虫爬取北京空气质量数据并分析

一.选题背景 空气质量（Air quality）是依据空气中污染物浓度的高低来判断的，其好坏反映了空气污染程度。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。空气质量不达标的危害有很多，例如1、危害人体：当大气中污染物的浓度很高时，会造成人体急性污染中毒，或使病状恶化，甚 ......
爬虫 空气质量 空气 质量 数据

3.5 集成学习方法之随机森林

因为决策树会出现那种过拟合的情况，这时候我们就会用到随机森林 # 1 什么是集成学习方法 >集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 **说白了，就是三个臭皮匠顶一个 ......
学习方法 森林 方法 3.5

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
数据 模型 原理 指数 代码

R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7275 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图，以查看其是否暗 ......
语言 代码 方法 数据

R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17592 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫HMM模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案，并被要求解释这个方案 HMM用于建模数据序列，无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间 ......
实例 模型 语言 代码 数据

JavaScript学习笔记：Web安全模型

为了保证安全，浏览器中的JavaScript不能读写设备中的文件，也不能访问任意的服务器。 ## 同源策略 同源策略指的是脚本只能访问与包含它的文档同源资源。 源是指文档URL中的协议、主机与端口部分，完全相同则是同源，任意一项不同都不是同源。 脚本文件的URL与同源策略毫不相干，同源策略至于脚本的 ......
JavaScript 模型 笔记 Web
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