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模型 节点 质量 方法

C#学习笔记 -- 方法的参数

1、值参数 当你使用值参数, 通过将实参的值复制到形参的方式把数据传递给方法,方法被调用时, 系统执行如下操作 在栈中为形参分配空间 将实参的值复制给形参 class MyClass { public int Val = 20; } class Program { static void MyMet ......
参数 笔记 方法

Java-Day-23（ 线程二：线程终止 + 常用方法 + 用户线程 + 守护线程 + 线程生命周期 + Synchronized + 互斥锁 + 死锁 + 释放锁 ）

# Java-Day-23 ## 线程终止 - setLoop() ### 基本说明 - 当线程完成任务后，会自动退出 - 还可以通过使用变量来控制 run 方法退出的方式停止线程，即通知方式 ### 练习使用 ```java public class test1 { public static v ......
线程 Synchronized 周期 Java-Day 常用

docker 设置时区的方法

#1. 在Dockerfile中设置镜像时区 ``` # 设定时区 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone ``` #2. 创建容器时设置时 ......
时区 方法 docker

Linux SSH服务器拒绝了密码，请再输入一次（解决方法）

1. 在Linux终端输入sudo vim /etc/ssh/sshd_config 2. 按 i 进入编辑模式，修改配置文件,找到Authentication所在位置，修改成如下所示 取消这四条的注释LoginGraceTime 2m #登陆时间PermitRootLogin yes #允许roo ......
密码 服务器 方法 Linux SSH

10种超经典的软件滤波方法

1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）； 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效； 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 ......
方法 经典 软件

python中常见的字符串格式化方法

1. 使用 % 符号进行字符串格式化 使用 % 符号是一种较为传统的字符串格式化方法。它通过将占位符 %s 插入到字符串中，再使用 % 运算符将具体的值插入到这些占位符中。例如： name = "Alice" age = 20 height = 175 print("My name is %s, I ......
字符串 字符 常见 格式 方法

数据挖掘中常用的相似性度量方法

[TOC](目录) 本文将介绍数据分析、数据挖掘、机器学习等领域中常用的相似性度量（Similarity Measurement）方法。 # (1) Manhattan Distance（曼哈顿距离） 我们知道曼哈顿街区有一个个方块构成，从一个十字路口（0,0）到另一个十字路口（3,3）的最短路程， ......
相似性 数据挖掘 常用 方法 数据

自AI火了之后又一个自学方法

上图是狐猴浏览器默认提供的chatTPG的ai的使用，我发送不完整代码，也可以准确的猜测出代码的含义。 效果十分强大 ......
方法

XPath语法：在XML文档中定位和选择节点的利器

XPath（XML Path Language）是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。它提供了强大的定位和选择能力，使开发人员能够准确、灵活地定位所需的元素。本篇博客将介绍XPath的语法和常用定位方法，帮助你在Web自动化测试等场景中更好地应用XPath。 ### 一、xpath定位 1. ......
节点 利器 语法 文档 XPath

Three加载3D模型贴图

# Three加载3D模型贴图 ## 准备阶段 1. 3D模型 2. three 库文件 3. 纹理图片 ## 相关资料 - 官方开发文档： https://threejs.org/docs - 官网编辑3D模型：https://threejs.org/editor/ 可以在这里创建一个3D模型导出 ......
模型 贴图 Three

es笔记三之term，match，match_phrase 等查询方法介绍

> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[es笔记三之term，match，match_phrase 等查询方法介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/3tzD8dEr592WNJFH_1bKRw) 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型，一个是 ke ......
match match_phrase 笔记 方法 phrase

6G显存玩转130亿参数大模型，仅需13行命令，RTX2060用户发来贺电

前言 Meta的大语言模型LLaMA 13B，现在用2060就能跑了~ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、 ......
贺电 显存 仅需 模型 命令

Selenium-元素定位的方法

在使用selenium进行自动化时，定位元素是一项常见而重要的任务。准确地选择元素是测试流程中的关键一步。 本文将介绍常用的元素定位方法，帮助你更好地理解和应用这些方法。 ### 选择元素的方法 元素的定位方法有多种，可以根据元素的特征进行选择。下面是一些常用的元素定位方法： 1. ID定位：使用标 ......
Selenium 元素 方法

关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败

## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候，因为模型需要调参，方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
线程 tensorflow 模型 多个 同时

软构学习-1-软件构造的多维度视图和质量目标

## 1 软件构造的多维度视图和质量目标 ### Build-Moment-Code 源代码是如何以代码块的方式组织起来的： + functions + classes + methods + interface ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/310936 ......
视图 目标 质量 软件

LLM探索：环境搭建与模型本地部署

## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B - ......
模型 环境 LLM

类 方法中实现查找某元素是否在数组中的操作

``` public class ImoocStudent { public boolean contains(int[] arr,int element){ boolean result = false; for(int value : arr){ if(value == element){ re ......
数组 元素 方法

常用的视频帧提取工具和方法总结

视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中，视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此，要对视频进行理解和分析，首先需要从视频中提取出每一帧的图像。 图像帧的提取是视频理解任务的基础，因为后续的处理和分析都是基于单独的图像帧进行的。每一帧都代表了视频中的一个时间 ......
常用 工具 方法 视频

python -- pandas常见的一些行、列操作方法（感兴趣的，可以跟着一起练练手）

这篇文章分享一下pandas常见的一些行、列操作方法，比较基础，感兴趣的童鞋可以看看。 首先，我们用 “random.seed(int i)” 生成一组测试数据。 对于random.seed()有兴趣进一步了解的，可以前往阅读 python -- numpy.random.seed() 如果“pip ......
练练手 跟着 兴趣 常见 方法

Windows Wowershell 和CMD显示中文乱码的真实原因和解决方法（转）

原文：https://blog.csdn.net/Curious_r/article/details/124540193 作者：Curious_r 中文互联网上一般搜素到的解决方案都是切换编码页。 但编码页不是Winodws PowerShell对中文字符乱码的真正原因。因为编码页只是针对不支持Un ......
乱码 Wowershell 原因 Windows 方法

C#-扩展方法,运算符重载,匿名方法,内置委托.LINQ语法

1.扩展方法 为引用的类型追加方法，可提高代码编写效率，增加代码可读性； 例如有一个字符串，要对其进行2个操作：转换为整数;按1分割为数组; string str = "0121314";//给出字符串 int iValue = Convert.ToInt32(str);//转换为整数 string ......
方法 运算符 语法 LINQ

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
线性 模型 工人 工资 语言

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

Loadrunner拼装(并发用户)唯一值方法

由于Loadrunner函数有限性，唯一值需要几个函数的字符串进行拼装，可实现多用户并发取得流水号、订单号等等数值的唯一性。具体可见下列方法： char OraderID[15]; srand(time{NULL}); sprintf(OraderID,"NO%s%s%s%s",lr_eval_st ......
Loadrunner 方法 用户

选股方法

好公司的基本条件： A股，连续5年的Roe大于15%,连续5年的净利润现金含量大于80%，连续5年的毛利率大于30%，上市大于3年 好公司进一步筛选标准： 1.连续5年的ROE中，平均值或最近1年的数值低于20%的淘汰 2.连续5年的平均净利润现金含量低于100%的淘汰 3.连续5年的毛利率中，平均 ......
选股 方法

python day07 字符串和列表的数据内置方法

字符串的内置方法（较多，重要） lower（字符串全部转为小写） upper（字符串全部转为大写） # 应用：验证码不区分大小写old_code = 'KeVin' print('这是返回给用户的验证码%s' % old_code) new_code = input('请输入你的验证码：').str ......
字符串 字符 方法 数据 python

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。

双向全桥LLC谐振变换器（CLLLC）型拓扑，下面是仿真模型图，谐振频率下正向运行波形图，反向运行波形图。联系爽快者送对应的文献。看清仿真图是开环的ID:8849671264080436 ......
谐振 波形 拓扑 双向 频率

React.FC中父组件调用子组件方法

https://blog.csdn.net/qq_36990322/article/details/109858890 1. 函数式和hooks写法 其实下面的缺点基本不算缺点了，因为函数式写法，下面算是简单的了。使用forwardRef只会让你的组件定义的更复杂 优点：1、写法简单易懂2、假如子组 ......
组件 方法 React FC

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限
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