模型 节点 质量 方法

归一化方法

常用归一化方法 1. BatchNorm https://arxiv.org/abs/1502.03167 BatchNorm是一种归一化方法,用于对神经网络中的特征进行标准化处理。可以加速深层神经网络的训练,防止梯度消失和爆炸问题,并提高模型的泛化能力。 在深层神经网络中,由于各层之间的输出分布可 ......
方法

概率估计方法

概率估计方法 在实践中,概率分布通常是未知的,如何从样本中识别出潜在的概率分布是统计估计。 参数方法 极大似然估计MLE 最大化后验估计MAP 非参数方法 直方图方法 核密度估计KDE 最近邻密度估计NNDE 两种观点(关于参数方法$\theta$) 假设我们有一个样本数据集合$D={X^1,X^2 ......
概率 方法

用户故事与敏捷方法阅读笔记03

第11章 测量并监控速率 我们将项目分成一系列迭代来做发布计划,每轮迭代中安排一定故事点的任务。一轮迭代完成的故事点就是项目的速率。因为速率是非常重要的度量,所以怎么测量它变得很重要,而且速率在初期的迭代可能很不稳定,经过两三轮迭代后,才能获得一个长期的、比较稳定的速率。注意:对于尚未完成的故事,不 ......
笔记 方法 故事 用户

用户故事与敏捷方法阅读笔记02

第6章 用户故事验收测试 比起写冗长的需求列表,可以用测试来充实很多用户故事的细节。测试是一个两步走的流程:第一,将测试要点记录在故事卡的背面,任何时候发现新的测试,都可以记录到故事卡的背面;第二,将测试要点变成全面的测试,这些测试可以用来演示故事已正确、完整地实现。 测试验收提供了确认故事是否被完 ......
笔记 方法 故事 用户

利用snpEff对基因型VCF文件进行变异注释的详细方法

利用snpEff对VCF文件进行变异注释 群体遗传研究中,在获得SNP位点后,我们需要对SNP位点进行注释,对这些SNP位点进行更深的了解。 snpEff是一个用于对基因组单核苷酸多态性(SNP)进行注释的软件,snpEff软件可以用于对VCF文件进行变异注释,使用时需要先进行安装,然后构建参考基因 ......
变异 注释 基因 文件 方法

valgrind使用方法

valgrind使用 1. Preface valgrind是一套Linux下开源的程序仿真调试和分析工具的集合;集合中的每个工具负责执行某种类型的仿真,调试,或者分析任务;它的主要结构包括一个内核(软件模拟CPU环境)以及一系列的小工具。 valgrind包含的工具主要如下: Memcheck 主 ......
使用方法 valgrind 方法

基于python实现将AWS-ElastiCache-的Reserved_Cache_Nodes-预留节点及费用的信息统计

在AWS-ElastiCache中,Reserved_Cache_Nodes-预留节点,也就类似于EC2与RDS的RI(预留实例), 都是为了节省成本而选择预付费用的一种方式 ,当AWS账号有多个时,如何通过编程的方式批量获取所有账号所有区域Region的RN信息呢 我们可以通过aws cli的方式 ......

关于AWS-ElastiCache的Reserved nodes预留节点支付类型-费用说明

关于AWS-ElastiCache的Reserved nodes的购买(类似于EC2的RI),可以节省成本 引擎,可以选择 Redis 或者 Memcached,期限一般大多都支持1年或者3年的 对于Offering type-产品类型,这里分类比其他产品要复杂一点、,分为 【标准预留节点产品】与 ......

HMM模型原理

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型(HMM)可以用五个元素来描述,包括2个状态集合和3个概率矩阵:1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 ......
模型 原理 HMM

LWC属性变化时的一种处理方法

LWC(Lightning Web Component)的属性name, role发生变化,或者要删除某个属性时,Salesforce会自动检查是否有Flow引用这个lwc,如果有,则会提示,不能删除。手工操作,需要在Flow中先去掉这个lwc,然后发布修改后的lwc,再在Flow中加回去。问题是F ......
属性 方法 LWC

Code Review方法论与实践

作为卓越工程文化的一部分,Code Review其实一直在进行中,只是各团队根据自身情况张驰有度,松紧可能也不一,这里简单梳理一下CR的方法和团队实践。 一、为什么要CR 提前发现缺陷 在CodeReview阶段发现的逻辑错误、业务理解偏差、性能隐患等时有发生,CR可以提前发现问题。 提高代码质量 ......
方法论 方法 Review Code

m通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 我对这种类型的问题的做了几方面研究,总的归纳来讲又如下几个方面:对于交叉问题,目前所了解的方法,视频必须满足如下几个要求: 第一:视频的背景需要静止,或者说不能又太大的抖动,否则会导致较大的干扰; 第二:视频上物体必须 ......
模型 边缘 颜色 目标 两个

分类模型的性能评估指标总结

机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型,是通过:1)精度(Accuracy);2)准确率(Precision);3)召回率(Recall);4)F1分数;5)ROC(Receiver operating characteristic curve)曲线;6)AUC(Area ......
评估指标 模型 性能 指标

用户故事与敏捷方法读后感

《用户故事与敏捷方法》这本书是一本介绍敏捷开发方法中用户故事的基本概念、应用和实践的书籍。作为一名从事软件开发的人员,我非常喜欢这本书,因为它为我们提供了一种更加敏捷、更加用户导向的开发方法。 首先,这本书非常清晰地介绍了用户故事的基本概念,从用户需求的角度出发,阐述了如何编写用户故事、如何进行故事 ......
读后 读后感 方法 故事 用户

示波器数据导入MATLAB进行FFT分析的方法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_710421fa0101crm1.html power_fftscope;示波器保存为.csv格式文件,然后用matlab导入 新建.mdl模型文件,示波器里面变量保存为uuuu.time= seconduu.signals.values ......
示波器 方法 数据 MATLAB FFT

测试质量体系搭建

测试质量内建 一、 测试职责 ● 1.1、职责一 -理解和澄清业务需求 ○ 1. 理解和澄清业务需求的维度:用户、业务影响、业务流程 ○ 2、需求可测试性 ○ 3、需求描述质量 3.1、需求可测性(需求描述质量): ● 如果需求不可测,也就不可验收,没办法知道项目是否成功完成; ● 以可测试的方式编 ......
质量体系 体系 质量

后端访问前端项目方法

在前后端联调时,后端开发若是想访问前端的网页,在不用拉取前端代码前提下,可以通过地址访问前端启动起来的项目。 需要满足以下两个条件: 前端项目所在的计算机需要与后端计算机处于同一网络环境中。如果两台计算机不在同一网络中,则无法直接访问。 前端项目需要以可以被外部访问的方式启动。通常情况下,前端项目会 ......
前端 方法 项目

Java重写源码中的方法

重写步骤:1.找到你所要重写的方法的所在类,查看其中的路径; 2.在我们的src目录下新建一个同包名同类名的类; 3.将jar包中的重写方法所在类的所有代码复制到我们新建的同包名同类名的类中; 4.在我们新建的同包名同类名的类中修改对应的方法中的代码,注意要保持方法中的参数不要发生改变,也不要删除原 ......
源码 方法 Java

go语言 数组和切片、可变长参数、maps、字符串、指针、结构体、方法、接口

==数组和切片== 数组 # 1 定义,初始化,使用 # 2 数组是值类型 数字,字符串,布尔,数组,都是值类型,真正直接存数据 切片,map,指针 引用类型,是个地址,指向了具体的值 # 3 数组长度 # 4 循环打印数组 # 5 多纬数组 # 6 数组定义并赋初值 ,把第99 赋值为1 ,其他都 ......
数组 字符串 指针 字符 接口

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

Java 接口中的方法1.8,为了区别函数式接口

Java 接口中的方法 函数式接口式指的式 接口冲抽象方法只有一个 函数式接口 java中Comparator接口明明不止一个抽象方法,为什么也算函数式接口? ......
接口 函数 方法 Java 1.8

RocketMQ(二):领域与消息传输模型

RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件,使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 RocketMQ的异步通信,系统拓扑简单、上下游耦合较弱,主要应用于异步解耦,流量削峰填谷等场景。 1、领域模型 RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费三部分。生产者生产消 ......
RocketMQ 模型 领域 消息

模型层(models层) -- ORM

Django模型层之ORM介绍 我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(增、删、改、查),而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软件,例如mysql、oracle、Microsoft SQL Server等。 ORM全称Object Relatio ......
模型 models ORM

ORCAD与PDAS同步方法

描述:PCB设计大半时,需求增减电子元件,且数量较多时,就不适合手工删减了,此时,为了保证设计的正确性,需要修改原理图并生成.asc文件,重新导入PCB文件,比较生成新的.ECO文件。步骤如下: 1、修改原理图,并成功导入到PCB文件里面。 2、关闭新、旧PCB文件。 3、新打开一个全新的PCB文件 ......
方法 ORCAD PDAS

blockimgdiff中方法分析01

https://blog.csdn.net/Android_2016/article/details/98947824 关于blockimgdiff文件,本篇文档将详细分析初步生成transfer对象和生成diff的字典,并对几个重要方法 进行解析. 一、传入blockimgdiff的参数分析 二、 ......
blockimgdiff 方法

模型的显存和参数量计算

模型的显存和参数量计算 https://blog.csdn.net/weixin_49305813/article/details/119179849 https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/102854842 ......
显存 模型 参数

el-tree实现树形结构叶子节点和非叶子节点的区分显示的写法

需求,非叶子节点显示 主题名称+主题下的指标;叶子节点显示代码+名称 1、设置prop属性 <el-tree :data="dimListTree" ref="dimListTree" row-key="getGroup" :props="treeProps" :allow-drop="allowD ......
节点 叶子 树形 写法 el-tree

利用深度学习实现序列模型

利用深度学习实现序列模型 序列问题的含义是接收一个序列作为输入,然后期望预测这个序列的后续。例如继续预测2,4,6,8,10...。这在时间序列中是相当常见的,可以用来预测股市的波动、患者的体温曲线或者赛车所需的加速度。 从原理上说,==卷积神经网络可以有效处理空间信息,那么循环神经网络则能更好处理 ......
序列 深度 模型

字符串、指针、结构体、方法、接口、并发编程

1 字符串 package main // 字符串 func main() { // 1 定义字符串 //var s = "中alqz" // 2 字符串可以按下标取值,不能改 //s[0]=98 //fmt.Println(s[0]) // 取字节,是个数字 //fmt.Println(s[3]) ......
字符串 指针 字符 接口 结构

AI模型是什么?我粗浅的理解

###我粗略的理解为 是一种数学公式。 模型的出现是为了解决问题的。 比如停车场,识别车辆的车牌号,这个问题。我想用机器去实现该怎么实现? 这时候就可以用模型。 模型就帮我解决了这个问题。 那么新的问题是,模型是怎么解决这个问题的? 就是训练来的。 如何训练呢? 多弄点参数,多弄点数据,供模型学习。 ......
模型