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GaussDB(for MySQL) RegionlessDB发布：全球数据库技术
GaussDB(for MySQL) RegionlessDB，是由分布在全球多个地域间若干GaussDB(for MySQL)集群组成的数据库网络。 ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项
自2023年9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOS SDK通过将HarmonyOS系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。 通过在开发者社区和HarmonyOS开发者持续的内容共创与技术交流互动，HarmonyOS SD ......
两所大学共用一个校门，中国科学技术大学与合肥学院，郑州师范大学与中州大学，华中师范大学与武汉理工大学
合肥的大学,一个大门却被两所共用,对此大家怎么看? 2020年11月12日 一个有趣的现象，合肥市有两所大学共用一个大门，合肥市黄山路上原来合肥学院老校区北门，，大门一边写着是“合肥学院”，大门另一边写着“中国科技大学”，进大门以后分成两条道... 校门见证,华中两所大学在挑战与机遇中合作 2023 ......
计算机科学与技术专业开设课程名称英文翻译
计算机科学与技术可以分为科学与技术两部分，大学期间的课程基本上涵盖了这两部分，像计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法等课程都是在阐述科学的部分，而像C语言程序设计、Java面向对象编程、WEB网页设计等课程则是在阐述技术部分。 科学与技术的学习是相辅相成的，俗话说实践是检验真理的唯一 ......
持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项
自 2023 年 9 月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOS SDK 通过将 HarmonyOS 系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。 通过在开发者社区和 HarmonyOS 开发者持续的内容共创与技术交流互动，Har ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
《汇编语言》王爽第四版课程设计一答案的详细说明。
 [5]，int *aapi[2][2]， int **p[2]， int *numT[5]， int(*num2)[5]
int main() { int a[5]= {1,3,5,7,9}; int(*num1)[5]=&a; int *num[5]= {&a[0],&a[1],&a[2],&a[3],&a[4]}; int b[5]= {2,4,6,8,10}; int(*num2)[5]=&b; int *num ......
中文语言标签
Code Name zh 中文 zh-Hans 中文（简体） zh-Hant 中文（繁体） zh-Hans-CN 中文（中国大陆） zh-Hans-MY 中文（马来西亚） zh-Hans-SG 中文（新加坡） zh-Hant-HK 中文（香港） zh-Hant-MO 中文（澳门） zh-Hant-T ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服 ......
完善的Hybrid App技术方案
优点：更新快，无需发布限制：性能要求不高，无法直接调用本地硬件，采用Hybrid可以避免其劣势 好的架构：扩展性，稳定性，维护性 与原生通信方案=》jsBrige1.需要和app共享的数据，可以放在app的存储空间，通过jsBridge获取和存储2.需要持久化并且要在不同用户间共享的数据，存储在服务 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 客服系统开发过程中，最让我意外的是对 TCP/IP 协议的认识。过去一直认为 TCP/IP 是可靠的连接，加上过去开发的软件网络环境比较稳定，很少在这个问题上纠结。 直到客服 ......
C 语言结构体和枚举完全指南：成员访问、字符串操作、枚举基础
访问结构体成员 要访问结构体的成员，请使用点语法 (.): // 创建名为 myStructure 的结构体 struct MyStructure { int myNum; char myLetter; }; int main() { // 创建名为 s1 的 myStructure 的结构体变量 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
猜数游戏C语言版(Windows平台)
#include<cstdio> #include<windows.h> #include<time.h> int main() { srand(time(0)); int x, y, z; x = rand() % 100; y = -1; while (z = 0, z <= 100) { wh ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
如何写好技术文档 - 排版格式和规范(一)
本文参考谷歌开发文档风格指南、Vue官方文档、React官方文档、掘金小册和阮一峰《中文技术文档的写作规范》，其中排版格式，主要参照Vue、React官网，写作规范部分主要参考阮一峰老师的《中文技术文档的写作规范》。 编写技术文档除了排版格式和规范，思路和风格也极为重要，目前一些亲和、幽默的写作风格 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
BOSHIDA DC电源模块技术的未来发展趋势
BOSHIDA DC电源模块技术的未来发展趋势 随着科技的不断发展，DC电源模块技术也在不断演进。以下是DC电源模块技术未来发展的一些趋势： 1. 高效能：未来DC电源模块的效能将得到进一步提高。通过改进转换拓扑结构、优化控制算法和使用高效能元器件，可以提高模块的转换效率。这将有助于减少能源消耗和热 ......
初始化C语言中的复杂声明
int *( *( *arr[5])())(); float ( * ( *b()) [] )(); void * ( *c) ( char, int (*)()); void ** (*d) (int &, char **(*)(char *, char **)); float ( * ( * e ......
摩托车充气泵技术应用方案
技术工程师在做产品方案开发之前，首先也是最重要的就是芯片选型。为什么这样说呢？那是因为芯片是整个方案设计中，最至关重要的一环，没有它，后面的工作将无法进行，只有将芯片核心基础定下来，后面的一切工作才能顺利铺展开来。它是方案中最重要如同定海神针般的存在，我们无法做到抛弃它去做方案。做摩托车充气泵方案也 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......