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GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
01 Docker 安装：入门案例带你了解容器技术原理
Docker 能做什么？ 众所周知，Docker 是一个用于开发，发布和运行应用程序的开放平台。通俗地讲，Docker 类似于集装箱。在一艘大船上，各种货物要想被整齐摆放并且相互不受到影响，我们就需要把各种货物进行集装箱标准化。有了集装箱，我们就不需要专门运输水果或者化学用品的船了。我们可以把各种货 ......
C语言int * (* (*fp1) (int) ) [10]声明是啥意思呢？
int aa一个int类型的变量 int* pp是一个指针变量，指向int类型对象 const关键字，除非右边是一个类型说明符，那么它作用于该类型说明符，否则作用于左边的符号 const int * p 这里const右边是int类型说明符，所以作用于int，a是一个指针变量，指向const的int ......
DM7_SQL语言使用手册_第 2 章 手册中的示例说明
第 2 章 手册中的示例说明 为方便读者阅读并尽快学会使用 DM 系统，本手册在介绍利用 DM 建立、维护数据库以 及对数据库进行的各种操作中，使用了示例库 BOOKSHOP。本章将对该示例库进行说明。 2.1 示例库说明 示例库 BOOKSHOP 模拟武汉代理图书的某销售公司，该公司欲建立在线购物 ......
【技术推荐】我愿称之为开源界最好用的行为验证码
作为一个混迹开源界多年的技术人，以往开发的项目中用过了许多验证码工具，比较经典选择的的有 easy-captcha，但是它支持简单的图形、gif、中文、算术等类型验证码。直到我遇见了 tianai-captcha，我愿称之为开源界最好用的行为验证码。 tianai-captcha 简介 tianai ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统(4)
这是一个系列文章《如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统》第4部分。介绍标签固件实现的要点，以及要避免的坑 ......
基于先进云计算技术的云会议架构平台，实现音视频及数据共享
主要功能 音视频及数据共享 支持Man、PC、iPad和Phone在共享屏幕上进行标注 支持画线、矩形、椭圆、荧光笔 等各种工具协作标 最高支持1080P高清画质 录制与存储 本地和云端存储 视频及音频独立文件存储 支持电子交互白板及文件共享 支持会议的录制存储 会议管理 即时邀请：邮件、短信、微信 ......
clickhouse 优化实践，万级别QPS数据毫秒写入和亿级别数据秒级返回 | 京东云技术团队
1、背景 魔笛活动平台目前在采集每个活动的用户行为数据并进行查询，解决线上问题定位慢，响应不及时的问题，提升客诉的解决效率。目前每天采集的数据量5000万+，一个月的数据总量15亿+，总数据量40亿+，随着接入的活动越来越多，采集上报的数据量也会越来越大。目前采用ClickHouse来存储数据，可以 ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
DM7_SQL语言使用手册_第 1 章 结构化查询语言 DM_SQL 简介
第 1 章 结构化查询语言 DM_SQL 简介 结构化查询语言 SQL(Structured Query Language)是在 1974 年提出的一种关系数据库语言。由于 SQL 语言接近英语的语句结构，方便简洁、使用灵活、功能强大，倍 受用户及计算机工业界的欢迎，被众多计算机公司和数据库厂商所采 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时地理位置定位系统的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Go语言常见错误| 将接口作为返回值
Go语言常见错误| 将接口作为返回值 原创 云原生Go 源自开发者 2024-01-11 07:00 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 69篇原创内容 公众号 在Go语言开发过程中，一个常见的错误是错误地将 ......
C语言 指针偏移量计算
#include <stdio.h> struct s { int a; int b; }; int main() { struct s s1; // (struct s*)0表示0x0作为struct s首地址 // &((struct s*)0)->a代表a地址 // 因为struct s首地址 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时数据分析的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时在线财经新闻的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时在线客服系统的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
C语言学习之前序
C语言位运算 C语言主要提供了六种位运算：与、或、取反、异或、左移和右移 1、按位与运算(&) 仅当相同位置的两个bit都为1时，与操作结果为1，否则为0 正&正 —— 直接运算 正&负 —— 将负数转换成补码后直接运算 2、按位或运算(|) 相同位置的两个bit有一个为1时，结果为1 运算方式同上 ......
基于DF模式的协作通信技术matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2013b 3.算法理论概述 基于DF（Decode-and-Forward）模式的协作通信技术是一种利用多个节点协作传输信息来提高通信系统性能的技术。在这种技术中，多个节点通过协作传输和接收信号，以提高信号的可靠性和覆盖范围。以下是基于DF ......
2024-01-10：用go语言，给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs 其中 pairs[i] = [starti, endi] 如果 pairs 的一个重新排列 满足对每一个下标 i
2024-01-10：用go语言，给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs 其中 pairs[i] = [starti, endi] 如果 pairs 的一个重新排列 满足对每一个下标 i （ 1 <= i < pairs.length ） 都有 endi-1 == starti ， 那么 ......
C 语言文件读取全指南：打开、读取、逐行输出
C 语言中的文件读取 要从文件读取，可以使用 r 模式： FILE *fptr; // 以读取模式打开文件 fptr = fopen("filename.txt", "r"); 这将使 filename.txt 打开以进行读取。 在 C 中读取文件需要一点工作。坚持住！我们将一步一步地指导您。 接下 ......
Unicode编码：打破语言壁垒，实现无缝交流
Unicode编码是一种用于表示文本字符的编码系统，它旨在解决不同字符集之间相互兼容的问题，使各种语言和文化得以在数字世界中无缝交流。本文将从多个方面介绍Unicode编码的概念、原理及其在现实中的应用，为您揭示这个神秘编码背后的故事。 Unicode编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
[汽车/行业标准] GB_T_32960-电动汽车远程服务与管理系统技术规范
0 序 0.1 强制标准与推荐标准的区分 强制标准与推荐标准的区分 强制性标准： 具有法律层面的意义 代号是GB，含有强制性条文及推荐性条文。 推荐标准： 没有法律层面的意义，但推荐性标准一经接受并采用，或各方商定同意纳入经济合同中，就具有法律上的约束性。 代号是GB/T，“T”是推荐的意思，只有参 ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
考研408之C语言基础学习记录
考研408之C语言基础学习记录汇总 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录，因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验，对基础语言的学习也有一些心得，所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点，并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结，未涉及到刷题后总结，后续刷题后如 ......
考研408之C语言入门
考研408之C语言入门 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录，因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验，对基础语言的学习也有一些心得，所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点，并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结，未涉及到刷题后总结，后续刷题后如果觉得有总结 ......