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机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
深入浅出 C 语言：学变量、掌控流程、玩指针，全方位掌握 C 编程技能
C 语言简介 C 语言介绍 C 语言的特性 C 语言相对于其他语言的优势 C 程序的编译 C 中的 Hello World 程序 参考文章： C 语言入门：如何编写 Hello World C 语言函数：入门指南 学习变量、数据类型和运算符 C 中的变量和关键字 C 语言中的作用域规则 C 中的数据 ......
【C语言】动态内存申请，堆空间与栈空间差异
我们在学习完C语言的数组后都会觉得数组长度固定很不方便，其实C语言的数组长度固定是因为其定义在栈空间，而栈空间的大小在编译时是确定的。如果使用的空间大小不确定可以使用堆空间。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> //m ......
2023年第三届全国刑事技术技能大赛取证
一、手机题目 1.[填空题] 根据安卓手机镜像分析，手机序列号的后六位是什么:[答案格式:123456](1.5分) Manifest.mfa（很不喜欢pgs做的镜像） 或者/Basic/Adlockdown.json 结果为033105 2.[填空题] 根据安卓手机镜像分析，受害人是被哪个微信诈骗 ......
【C语言】指针
指针的定义 如果在程序中定义了一个变量，那么在对程序进行编译时，系统就会给这个变量分配内存单元，按变量地址存取变量值的方式称为直接访问，如printf("%d",i);和scanf("%d",&i);；另一种存取变量值的方式称为间接访问，即将变量i的地址存放到另一个变量中，在C语言中，指针变量就是用 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
go语言多态中的类型断言
类型断言案例 package main import ( "fmt" ) type Usb interface{ Connect() DisConnect() } type Phone struct{ Name string } /* * Phone实现了Usb 接口（是指实现了Usb接口的所有方法 ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
C语言陷阱之 #if 不存在的宏
. . . . . 今天在使用 __BYTE_ORDER 宏判断字节序的时候，使用了如下的代码： #include <stdio.h> #include <stdint.h> typedef struct relay_frame_st { #if __BYTE_ORDER == __BIG_ENDI ......
Go语言defer的延迟执行机制
1 题目（单选题） 如下Go语言程序的输出结果是（） package main import "fmt" func f1(name string) string { fmt.Println("in f1", name) return name } func f2(name string) strin ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
2024 年 AI 技术应用趋势的预测
生成式 AI 从年初开始崭露头角，到年末已经引起了轰动。许多企业正在竞相依靠 AI 提取文本、语音和视频的能力，生成能够彻底改变生产力、创新和创造力的新内容。 企业纷纷顺势而为。麦肯锡表示，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的深度学习算法在经过企业数据的进一步训练后，每年可在 63 个业务用 ......
智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
生成式AI技术有哪些应用场景
生成式AI是简化创意人员、工程师、研究人员、科学家等工作流程的有力工具，其使用案例和可能性涵盖所有行业和个人。 生成式AI模型可以接收文本、图像、音频、视频和代码等输入，并将新内容生成成上述任何形式。例如，它将文本输入转换为图像，将图像转换为歌曲，或将视频转换为文本。 目前生成式AI流行的应用： 语 ......
常见的传感器技术汇总简介
传感器技术是现代信息技术的关键组成部分之一，涉及到物理学、化学、生物学等多个学科领域，传感器应用范围广泛，包括工业自动化、环境监测、医疗保健、智能家居等领域。下面将介绍一些常见的传感器技术： 温度传感器：用于测量温度和温差。最常见的温度传感器有热敏电阻和热电偶，它们广泛应用于温度控制、温度补偿和热量 ......
工程监测振弦采集仪的应用及技术研究
工程监测振弦采集仪的应用及技术研究 工程监测中，振弦采集仪主要用于测量结构物或地面的振动情况，以评估结构的健康状态或监测地面的变形情况。振弦采集仪通过固定在结构物或地面上的振弦传感器，采集振动信号，并将信号通过数据采集系统传输到计算机进行处理和分析。 振弦采集仪的应用主要包括以下几个方面： 1. 结 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
RFID技术在智能制造中的应用有哪些？
RFID技术在智能制造中的应用非常广泛，以下是一些主要的应用： 生产管理：通过在生产线上使用RFID技术，可以实现对原材料、零部件、半成品和成品的全过程跟踪和追溯。每个产品都可以配备一个RFID标签，记录其生产过程、质量信息、时间戳等信息，从而实现对生产过程的全面监控和管理。 质量控制：RFID技术 ......
安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析
本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景，通过分析几种常见的缓存技术，包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存，阐述了它们的优点和缺点。此外，本文还提供了相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
【C语言】str 系列字符串操作函数
strlen 函数 strlen 函数用于统计字符串长度 size_t strlen(const char *_Str); strcpy 函数 strcpy 函数用于将某个字符串复制到字符数组中 char *strcpy(char *_Dest,const char *_Source); strca ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
【C语言】gets 和 puts 函数
gets 函数 scanf函数在读取字符串时遇到空格就认为读取结束，不利于读取一行字符串，gets函数就是为了解决这个问题的。 gets 函数的格式： char *gets(char *str); gets 函数从 STDIN 读取字符并把它们加载到str中，直到遇到 '\n'。gets 函数不会存 ......
搜索技术
一、搜索技术的重要性 搜索技术是普通人变强的唯一外挂,可以帮助人们学习的比别人快,做的比别人好。 掌握搜索技术是互联网时代获取信息的关键,可以极大程度地缩小信息差距。 二、搜索技术的分类 搜索目的可分为4类: (1) 了解信息(Know Something) (2) 学习技能(Learn Somet ......