模型 语言 结构 网络
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
新版的Edge浏览器如何设置网络代理？
这个问题折腾了小半天，通过这种方式希望能帮助他人。版本信息（Linux系统）：Microsoft Edge 版本 121.0.2277.49 (正式版本) beta (64 位)根据网上的文档，在“设置”里面既找不到所谓的“高级设置”选项，也找不到所谓的“网络设置”选项，所以压根就找不到设置代理的入 ......
Anolis 挂载网络共享文件夹
创建本地文件夹 mkdir /mnt/map_data 安装所需的软件包, 要挂载Windows共享文件夹，需要安装cifs-utils软件包 sudo yum install cifs-utils 尝试挂载 sudo mount -t cifs //<共享文件夹的IP地址>/<共享文件夹名称> < ......
深入浅出 C 语言：学变量、掌控流程、玩指针，全方位掌握 C 编程技能
C 语言简介 C 语言介绍 C 语言的特性 C 语言相对于其他语言的优势 C 程序的编译 C 中的 Hello World 程序 参考文章： C 语言入门：如何编写 Hello World C 语言函数：入门指南 学习变量、数据类型和运算符 C 中的变量和关键字 C 语言中的作用域规则 C 中的数据 ......
【C语言】动态内存申请，堆空间与栈空间差异
我们在学习完C语言的数组后都会觉得数组长度固定很不方便，其实C语言的数组长度固定是因为其定义在栈空间，而栈空间的大小在编译时是确定的。如果使用的空间大小不确定可以使用堆空间。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> //m ......
JVM学习-Class文件结构
文章原文：https://gaoyubo.cn/blogs/844dc0e7.html 一、Class类文件的结构 任何一个Class文件都对应着唯一的一个类或接口的定义信息。 但是反过来说，类或接口并不一定都得定义在文件里（譬如类或接口也可以动态生成，直接送入类加载器中）。 Class 文件是一组 ......
【C语言】指针
指针的定义 如果在程序中定义了一个变量，那么在对程序进行编译时，系统就会给这个变量分配内存单元，按变量地址存取变量值的方式称为直接访问，如printf("%d",i);和scanf("%d",&i);；另一种存取变量值的方式称为间接访问，即将变量i的地址存放到另一个变量中，在C语言中，指针变量就是用 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
荣耀笔记本锐龙版 网络连接不上怎么办？
我的电脑型号： 荣耀MagicBook Pro 2020 锐龙版 R5 集显 16GB+512GB (HYLR-WFQ9) 背景： 我的电脑是荣耀锐龙版的，本来是买了个网线的转接口连接有线的，但是一种连接不上。 于是想下载一个鲁大师来更新下驱动，怀疑是驱动问题。 升级的时候，不小心把wifi的网线升 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
go语言多态中的类型断言
类型断言案例 package main import ( "fmt" ) type Usb interface{ Connect() DisConnect() } type Phone struct{ Name string } /* * Phone实现了Usb 接口（是指实现了Usb接口的所有方法 ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
数据结构里的一棵树
一、树是什么？ 有根有枝叶便是树！根只有一个，枝叶可以有，也可以没有，可以有一个，也可以有很多。 就像这样： 嗯，应该是这样： 二、一些概念 1、高度 树有多高，嗯，我一米八三！ 树的高度怎么算？ 高度是啥，就是从下往上到最顶端，从叶节点到根节点。 从每个叶节点开始，一个节点一个节点往上数，数到根节 ......
C语言陷阱之 #if 不存在的宏
. . . . . 今天在使用 __BYTE_ORDER 宏判断字节序的时候，使用了如下的代码： #include <stdio.h> #include <stdint.h> typedef struct relay_frame_st { #if __BYTE_ORDER == __BIG_ENDI ......
Go语言defer的延迟执行机制
1 题目（单选题） 如下Go语言程序的输出结果是（） package main import "fmt" func f1(name string) string { fmt.Println("in f1", name) return name } func f2(name string) strin ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
云打印和网络打印的区别？云打印是网上打印吗？
随着互联网近些年的发展，云概念逐渐火热起来，云打印技术也是如今备受欢迎的概念之一。那么云打印和网络打印有什么区别？云打印就是网上打印吗？今天小易就带大家来了解一下。 云打印和网络打印的区别有哪些？ 其实按照当下的云打印的发展情况，云打印和网络打印的区别还是比较大的，接下来详细了解一下。 1.这两者的 ......
网络
网络 1. OSI 七层模型 2. TCP / IP 四层模型 TCP/IP 四层模型 是目前被广泛采用的一种模型,我们可以将 TCP / IP 模型看作是 OSI 七层模型的精简版本，由以下 4 层组成： 应用层 传输层 网络层 网络接口层 四层模型与七层模型的简单对应关系： 2.1 应用层（Ap ......
centos8配置网络环境及阿里云网络yum源
一、centos8配置网络环境 1.修改配置网卡配置文件 [root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens18 TYPE=Ethernet NAME=ens18 DEVICE=ens18 IPADDR=192.168.1 ......
软考网络工程师-基础笔记归纳
1.计算机原理和操作系统 可靠性模型 串联：可靠性 R=R1*R2 并联：可靠性 R=1-(1-R1)(1-R2) 流水线的操作周期至少为最长的时间周期 即 8ns、9ns、4ns、8ns 的流水线，操作周期至少为 9ns 流水线执行 N 条指令，需要的时间 T T=[(N-1)*最长时间 t ] ......
win11 跳过网络连接设置
1、台式电脑按下:shift+F10,笔记本按下FN+shift+F10弹出命令窗口 2、在命令窗口输入：OOBE\BYPASSNRO,重启电脑就跳过网络设置了 3、查看windows系统激活状态 首先按下键盘上的“Win+R”打开运行。 打开后,在其中输入“slmgr.vbs”并回车。 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......