模型 语言bert
解决PaddlePaddle飞桨在迁移学习使用预训练模型时更改num_classes参数出现警告
使用 PaddlePaddle 进行迁移学习，直接导入模型会有个警告，通过自定义网络结构，实现既加载了预训练模型，又能更好的训练自己的数据 ......
m基于神经网络预测模型的室内温度调节控制系统matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 先简单的介绍一下BP神经网络： 给定一组样本： 输入S层的相应单元，A层各单元的激活值为： MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算，尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中， ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（ ......
Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)
以下（以上）内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......
1.1 电路和电路模型 电流和电压的参考方向 功率和能量 电路元件和电阻元件
第一章 电路模型和电路定律 一、实际电路： 由电工设备和电气器件按预期目的连接构成的电流的通路 功能： 能量的传输、分配和交换 信息的传递、控制和处理 这两个功能都是建立在同一电路理论基础上 二、电路模型 电路模型反映实际电路部件的主要电磁性质的理想电路元件及其组合 理想电路元件: 确定电磁性能的理 ......
打卡 c语言趣味编程 打鱼还是晒网
中国有句俗语叫“三天打鱼两天晒网”。某人从1990年1月1日起开始“三天打鱼两天晒网”，问这个人在以后的以后的某一天中是打鱼还是晒网。 设计思路：1、定义一个函数，该函数接收两个参数：一个是起始日期，另一个是未来的某一天。 2、计算起始日期和未来的某一天之间相隔的天数。 3、计算从起始日期到未来某一 ......
C语言趣味例题
三天打鱼两天晒网问题 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 class Date{ 4 public: 5 int year,month,day; 6 Date(int y,int m,int d):year(y),month(m),day(d ......
R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线
上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候，考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度，我们希望两个都 ......
yolov5训练栏杆检测模型日志记录
yolov5训练栏杆检测模型日志记录 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_202 ......
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集
羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤，以删除低质量或类似的生成，并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次，从而产生大量的教学数据，这些数据可以用来微调语言模型，以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
YOLO v5训练自己的模型
YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下： 其中： images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹： Images/train文件夹里面保存着训练集的照片； Images/val文件夹里面保存着验 ......
单例模型中懒汉模型，饿汉模型，枚举与日志等级
1.单例模型 将构造器私有化，控制创建对象的个数 懒汉模型 时间换空间 符合单线程 多线程不可以 synchronized 同步锁 使单例可以一直用 但效率不行 单例模型一般使用在一台机器 Asynchronized 异步锁 饿汉模型 空间换时间 可以解决安全利用JVM 利用static只初始化一次 ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......
Mojo：LLVM&Swift之父创建的全新编程语言，比Python快35000倍
“Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。” 近日，由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的新公司 Modular AI 发布了一种名为 Mojo 的新编程语言。 Mojo 将大家喜爱的 Python 特性，同 C、C++和 CUDA 的系统编程功 ......
.Net Core 2. VS2022 + Core6.0 + Razor 添加模型
这里基本是按照微软的文档示例整理的 添加数据模型 在项目中新增Models文件夹，用于存放数据模型 新增movie类 using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace StandardCoreStudy.Models { public cl ......
数据结构与算法大作业：走迷宫程序（C语言,DFS)(代码以及思路）
好家伙，写大作业,本篇为代码的思路讲解 1.大作业要求 走迷宫程序 问题描述： 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫， 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序， 对任意设定的迷宫， 求出一条从入口到出口的通路， 或得出没有通路的结论。 基本要求： （1） 实现一个以链表做存储的栈类型， 然后 ......
如何完整地掌握一个机器学习模型
如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤： 基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现：通过查阅论文、教程或开源代码，了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法，以加深对算法的理 ......
逍遥自在学C语言 | 条件控制的正确使用姿势
前言 在C语言中，有三种条件判断结构：if语句、if-else语句和switch语句。 一、人物简介 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、if语句 基本语法 if (条件) { // 代码块1 } 代码示例 #i ......
风控模型指标全解：KS、LIFT、GINI等
实习接触到的数据大多来自于金融公司，这类模型关注风险，目的是降低风险而使得在风险和收益的博弈中最大化利润。模型评价指标不局限于准确率等常规指标，往往引入了更复杂的指标衡量模型的效果。以下介绍风控场景下常见的模型评价指标。 数据含义 模型处理的数据是客户的身份信息（性别、年龄、教育程度等）、存款情况、 ......
#PowerBi 一分钟学会，在excel中，调用powerbi数据模型（Analyze in Excel插件）
在工作中，我们常常使用excel来进行临时的数据处理服务，如果我们在powerbi中,已经有了完整的数据模型。 那么我们都可以通过直接调用powerbi数据模型，来进行快速的数据分析，完成任务。 今天我们就介绍一下，如何在excel中调用powerbi数据模型。 第一步：下载插件 输入以下网址，进入 ......
逆变器重复控制。 采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重
逆变器重复控制。采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重复控制模型的搭建，整个仿真没有任何模块，全是用C语言写的代码。重复控制算法，陷波器，二阶低通滤波器，都是用C代码实现。对整个代码给出了详尽的注释。输出电压的THD只有0.47%。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同 ......
PWM整流器。 整个仿真采用simulink嵌C语言实现，不是matlab编程
PWM整流器。整个仿真采用simulink嵌C语言实现，不是matlab编程语言if end 、for end，而是C语言，与DSP和32编程中的语言一样，整个仿真没有一个模块，只有C语言写的程序，程序的运行频率和实际的开关频率一致。包括基于双二阶广义积分器的锁相环、双闭环前馈解耦、SVPWM都是用 ......
单相锁相环。 在simulink中采用C语言实现锁相环，不是matlab编程语
单相锁相环。在simulink中采用C语言实现锁相环，不是matlab编程语言if end 、for end，而是C语言，与DSP和32编程中的语言一样，整个仿真没有一个模块，只有C需要写的锁相环函数，程序的运行频率和实际的开关频率一致。仿真结果如图所示，基于双二阶广义积分器的锁相环成功锁得电网相位 ......
三相锁相环。 在simulink中采用C语言实现锁相环，不是matlab
三相锁相环。在simulink中采用C语言实现锁相环，不是matlab编程语言if end 、for end，而是C语言，与DSP和32编程中的语言一样，整个仿真没有一个模块，只有C需要写的锁相环函数，程序的运行频率和实际的开关频率一致。仿真结果如图所示，基于双二阶广义积分器的锁相环成功锁得电网相位 ......
PWM整流器。 在simulink中采用C语言实现整个仿真，包括基于双二阶广义积
PWM整流器。在simulink中采用C语言实现整个仿真，包括基于双二阶广义积分器的三相锁相环、双闭环前馈解耦控制、SVPWM都是用C语言编写的，不是matlab编程语言if end 、for end，而是C语言，与DSP和32编程中的语言一样，整个仿真没有一个模块，只有C语言写的程序，程序的运行频 ......
微软提出多任务处理模型TaskMatrix：一个AI驱动百万个AI和API
萧箫 发自 凹非寺量子位 通往AGI的路究竟怎么走，微软有了新想法—— 基于ChatGPT这类大模型的强大理解能力，将输入的任何信号拆解成一个个可完成的任务，交给其他的AI和程序完成。 简单来说，就像是建了一座司令塔，每个大模型都能成为其中的“大脑”指挥官，其他专门解决某类任务的模型，则听它调令—— ......
go语言中的“var”与“:=”的区别
首先两者都可以进行变量的声明，但是也有区别： := 只能在函数内部使用，也就是说只能用来声明局部变量， var 在函数内部或者外部都可以使用，因此通常使用var来声明全局变量 := 在声明指针变量时，会在分配内存空间，并赋值，var 声明指针变量时，不分配内存空间，零值为 nil。因此在声明之后，需 ......
【自己更换模型】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion？
上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion，本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题，从玩起来到用起来。 ......