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模型 语言bert

《Windows 汇编语言入门教程》 -- 系列教程

5.12 汇编语言：仿写While循环语句 5.11 汇编语言：仿写IF条件语句 5.10 汇编语言：汇编过程与结构 5.9 汇编语言：浮点数操作指令 5.8 汇编语言：汇编高效除法运算 5.7 汇编语言：汇编高效乘法运算 5.6 汇编语言：汇编高效数组寻址 5.5 汇编语言：函数调用约定 5.4 ......
教程 入门教程 Windows 语言

【校招VIP】java语言考点之类的加载过程

考点介绍：类的加载过程在校招面试中是个高频考点。类只有在要运行的时候才会被加载进JVM,即编译后只有需要到这个类的时候才会把他加载进JVM运行，这种动态加载是依靠反射来实现的，一般来说一个class只会被加载一次...... 一、考点题目 1、如何使一个类不可变？解答：1.将类声明为 final，使 ......
考点 过程 语言 java VIP

C语言实现HTTP的解析处理

1、 #include "httpclient.h" #include "am_openat_httpclient.h" #define HEAD_ACCEPT_KEY "Accept"#define HEAD_ACCEPT_VALUE "*/*"#define HEAD_ACCEPT_L_KEY ......
语言 HTTP

5.11 汇编语言：仿写IF条件语句

条件语句，也称为IF-ELSE语句，是计算机编程中的一种基本控制结构。它允许程序根据条件的真假来执行不同的代码块。条件语句在处理决策和分支逻辑时非常有用。一般来说，条件语句由IF关键字、一个条件表达式、一个或多个代码块以及可选的ELSE关键字和对应的代码块组成。条件表达式的结果通常是布尔值（True... ......
语句 条件 语言 5.11 11

5.12 汇编语言：仿写While循环语句

循环语句（While）一种基本控制结构，它允许程序在条件为真的情况下重复执行一段代码块，直到条件为假为止。循环语句在处理需要重复执行的任务时非常有用，它可以让程序更加高效地处理大量数据或者重复性操作。一般来说，While循环由一个条件表达式、一个代码块组成。在每次循环迭代开始时，程序会首先检查条件表... ......
语句 语言 While 5.12 12

5.10 汇编语言：汇编过程与结构

过程的实现离不开堆栈的应用，堆栈是一种后进先出`(LIFO)`的数据结构，最后压入栈的值总是最先被弹出，而新数值在执行压栈时总是被压入到栈的最顶端，栈主要功能是暂时存放数据和地址，通常用来保护断点和现场。栈是由`CPU`管理的线性内存数组,它使用两个寄存器`(SS和ESP)`来保存栈的状态，SS寄存... ......
过程 语言 结构 5.10 10

transformer模型首次体验代码

首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
transformer 模型 代码

三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 现象 格式 OBJ

浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 常见问题 常见 措施 格式

AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

探讨C语言中数组、元素内存地址之间的关系

最近一直在研究C语言，总结出一个结论：C开发者就是和内存与数据结构在打交道。 这篇文章先整理一下内存这块学习到的知识以免后面忘记了。 我们先讨论下数组和指针之间的关系，代码如下： #include <stdio.h> int main() { int arr[3] = {77777,88888,99 ......
数组 元素 内存 之间 语言

正则查找html中的标记语言

查找以<link href="https:// 开头以" rel="prefetch">结束的标签 ^<link href="https://.*?" rel="prefetch">$ ......
正则 标记 语言 html

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

Go语言中的sync包

Go 语言的 `sync` 包提供了基本的同步原语，如互斥锁和条件变量。它被设计用来协调多个 goroutine 之间的工作，以便在访问共享资源或完成某些任务时不会发生竞争条件或其他并发相关的问题。 以下是 `sync` 包中一些关键的组件和它们的用途： 1. **Mutex（互斥锁）**： - ` ......
语言 sync

Go语言中的copy函数

Go 的内置 `copy` 函数用于从一个切片复制元素到另一个切片。其基本语法如下： ```go n := copy(dst, src) ``` 其中，`dst` 是目标切片，`src` 是源切片，函数返回复制的元素数量。 **关于 `copy` 函数的一些关键点**： 1. **元素数量**： ` ......
函数 语言 copy

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练 ......
模型 DDSP

实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？

融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

bert，Bidirectional Encoder Representation from Transformers

BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......
Representation Bidirectional Transformers Encoder bert

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT

Using 声明”在 C# 7.3 中不可用。请使用 8.0 或更高的语言版本

Core3.0升级至3.1时候报错：“Using 声明”在 C# 7.3 中不可用。请使用 8.0 或更高的语言版本。 解决办法: 在工程.csproj文件中的<PropertyGroup>节加入<LangVersion>preview</LangVersion>即可。也可以指定具体的版本。 ......
语言 版本 Using 7.3 8.0

InnoDB 的事务模型

[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本（multi-versioning）](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
模型 事务 InnoDB

bert参数

bert结构：BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters，词典大小：30522 embeding层： token embeding:30522*768，获取每个token的初始编码 position embe ......
参数 bert

文字识别模型

# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
模型 文字

CUDA编程模型概述（二）

核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
模型 CUDA

编写C语言头文件的艺术

参考：C语言编程标准头文件格式推荐及其含义解释（#ifndef，#define，extern “C“，#endif）_c语言头文件格式_huangbinvip的博客-CSDN博客 ......
语言 文件 艺术

CUDA -编辑模型

编程模型可以理解为，我们要用到的语法，内存结构，线程结构等这些我们写程序时我们自己控制的部分，这些部分控制了异构计算设备的工作模式，都是属于编程模型。 GPU中大致可以分为： * 核函数 * 内存管理 * 线程管理 * 流 从宏观上我们可以从以下几个环节完成CUDA应用开发： 1. 领域层 2. 逻 ......
模型 CUDA

Unity之如何打印模型法线

工具代码如下： 1 using UnityEngine; 2 using UnityEngine.Serialization; 3 #if UNITY_EDITOR 4 using Modules.UI; 5 using UnityEditor; 6 #endif 7 8 public class ......
法线 模型 Unity
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