Encoder
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
Segformer: 高效自注意力/MIT encoder
NIPS21 SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers pytorch实现 网络架构：轻量化decoder，各层只经过MLP和上采样到同一分辨率；主要依靠较重的encoer来获 ......
Rockchip RK3399 - DRM encoder、connector基础知识
3.1.3 struct drm_connector linux内核使用struct drm_connector来表示一个连接器，用于连接编码器和显示设备。 3.1.3 struct drm_encoder linux内核使用struct drm_encoder来表示一个编码器，用于连接CRT控制器 ......
Media Encoder 2024：掌控未来视界的超凡编码神器
Media Encoder 2024，这是一款尖端的视频编码软件，它将为您打开一扇全新的视界之门。这款软件不仅具备高度的灵活性和精确性，还拥有强大的功能和出色的性能，使您能够轻松应对各种复杂的视频编码需求。 →→↓↓载Media Encoder 2024 mac/win版 Media Encoder ......
Transformer-based Encoder-Decoder Models
整理原链接内容方便阅读 https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Encoder_Decoder_Model.ipynb title: "Transformer-based Enco ......
Rockchip RK3399 - DRM encoder、connector基础知识
3.1.3 struct drm_connector linux内核使用struct drm_connector来表示一个连接器，用于连接编码器和显示设备。 3.1.3 struct drm_encoder linux内核使用struct drm_encoder来表示一个编码器，用于连接CRT控制器 ......
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词：GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构，采用两 ......
ICCV23｜速度提高 500 倍，让 Encoder 在 3D gan Inversion 中大显身手！
前言 本文介绍了一种基于 EG3D的新颖的基于编码器的反演框架，利用 EG3D 潜在空间的固有属性来设计鉴别器和背景深度正则化，能够训练一个几何感知编码器，将输入图像转换为相应的潜在代码。本文方法取得了与基于优化的方法相当的令人印象深刻的结果，同时运行速度提高了 500 倍。 本文转载自极市平台 仅 ......
FastAPI学习-15.JSON 编码器 jsonable_encoder
前言 在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如dict、list等）。 比如，如果您需要将其存储在数据库中。 对于这种要求， FastAPI提供了jsonable_encoder()函数。 使用jsonable_encoder jsonable_ ......
bert，Bidirectional Encoder Representation from Transformers
BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......
Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder 学习笔记
Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08424 代码地址：https://github.com/google-research/google-resear ......
专业视频和音频编码应用Media Encoder 2023(ME2023)mac中文版
Media Encoder是一个可定制的专业编辑器。在开发过程中，您可以不断调整和更新工具。它具有独特的动态编辑体验，您可以将其设置为默认值。这是一个完全免费的多语言工具，支持扩展。为您提供一个多平台编辑器平台，可以使用所有现有的，新的和改进的。 →→↓↓载Media Encoder 2023 Ma ......
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google在2018年提出的自然语言处理（NLP）模型。它是一个基于Transformer架构的预训练模型，通过无监督学习从大量的文本数据中学习通用的语言表示，从而能够更好... ......
Auto Encoder（自编码器）
Auto Encoder（自编码器） Self Supervised Learning（自监督学习）：用没有标注的资料训练模型，发明不需要标注资料上的任务，例如：做填空题、预测下一个token（符号）；在BERT和GPT之前，有一种方法就是Auto Encoder Auto Encoder（自编码器 ......
mvn 打包报错：未找到符号 类 BASE64Encoder 程序包sun.misc
问题描述： 用mvn打包的时候报错如下图：  其实这个挺常见的，我一时没反应过来，就是因为我本地的JDK环境变量是 ......
Media Encoder 2023-视频编码软件mac/win版
Adobe Media Encoder 2023 是 Adobe 公司推出的一款专业的媒体编码和转换软件。作为 Adobe Creative Cloud 套件的一部分，它与其他 Adobe 创意应用程序（如 Premiere Pro、After Effects）无缝集成，提供了一个强大的工具集，用于 ......
sun.misc.BASE64Encoder().encode()的替代方案
sun.misc.BASE64Encoder().encode 方法可以由 java.util.Base64 类来替代。java.util.Base64 类是 Java 8 中引入的标准库，专门用于进行 Base64 编码和解码操作。 要替代 sun.misc.BASE64Encoder().enc ......
[论文速览] MAGE@MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis
## Pre title: MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/221 ......
使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复
论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法，它既完成了特 ......
[FastAPI-24]jsonable_encoder 序列化
import typing import json from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.encoders import jsonable_encoder from datetime import datetime from pydan ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......