模型 语言llm ai

制作 2D 素材|基于 AI 5 天创建一个农场游戏,第 4 天

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本系列文章将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 本教程面向熟悉 Un ......
农场 素材 2D AI

Java 调用 PaddleDetection 模型

文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用,deepjavalibrary/djl:Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事,它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型(也支持部分 ......
PaddleDetection 模型 Java

slate源码解析(二)- 基本框架与数据模型

源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录: 可以看到,作为一个开源富文本库,其源码是相当之少。在第一篇文章中说过,Slate没有任何开箱即用的功能,只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
源码 框架 模型 数据 slate

Python绘制神经网络模型图

本文介绍基于Python语言,对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后,看到很多方法都比较麻烦,例如单纯利用graphviz模块,就需要手动用DOT语言进行图片描述,比较花时间;最终,发现利用第三方的ann_visualizer模块,可 ......
神经网络 模型 神经 Python 网络

随机森林RF模型超参数的优化:Python实现

本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动优化的代码~ ......
模型 森林 参数 Python

生产者消费者模型

生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线,我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线,生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用,其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库,然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么,这个仓库的实现有什么要求 ......
生产者 模型 消费者

模型压缩-剪枝算法详解

近年来主流的模型压缩方法包括:数值量化(Data Quantization,也叫模型量化),模型稀疏化(Model sparsification,也叫模型剪枝 Model Pruning),知识蒸馏(Knowledge Distillation), 轻量化网络设计(Lightweight Netwo... ......
算法 模型

基于pytorch实现模型剪枝

所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差(weigths/bias)的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API,包括函数功能和参数定义,并给出示例代码。 ......
模型 pytorch

c语言以及高级语言中的float到底是什么以及IEEE754

对内存里float4字节的好奇 初学计算机都要学那个什么二进制十进制什么补码 反码那些玩意儿哈,由于最近要做一个单片机往另外一个单片机发数据的需求,直接c语言指针 然后float4字节传过去不就得了吗,麻烦就麻烦在这里 另一端编程机是个啥鸟lua 麻烦的一逼,integer这种我们就不说了哈因为实在 ......
语言 float IEEE 754

go语言面试

go面试 基础 = 和 := 的区别? **Go语言中,= 操作符用于赋值,而 := 操作符可以用于声明及赋值。 Go 语言支持短变量声明(针对局部变量),以 := 为标志,这里要注意的是,Go 语言中会优先选择 :=,而不是 =,但在赋值的情况下,两者的效果是相同的。 ** Go语言中, = 和  ......
语言

【Oculus Interaction SDK】(九)使用控制器时显示手的模型

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
控制器 Interaction 模型 Oculus SDK

用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案。 ......
模型 行为分析 行为 用户

面试官:什么是双亲委派模型?

双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式,通过这种工作模式,Java 虚拟机将类文件加载到内存中,这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢?接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的,这三个类加载器分别是: ......
双亲 模型

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也 ......
人工智能 不利 人工 语音 Python3

.NET 团队 更新了 .NET 语言策略

2023年2月6日 ,.NET团队在官方博客上发布了.NET 语言策略的更新文章,具体参见 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/update-to-the-dotnet-language-strategy/。微软在.NET平台上提供3种语言 - C#,F#和V ......
NET 团队 策略 语言

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带 ......
绘画 Diffusion Docker Stable CPU

云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲:视频AI与智能生产制作,由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理,AI辅助媒体生产,音视频智能化能力和底层原理,以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进:视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中,AI算法辅助提升 ......
云端 原理 智能 技术 视频

五种传统IO模型

五种传统I/O模型 作者:tsing 本文地址:https://www.cnblogs.com/TssiNG-Z/p/17089759.html 简介 提起I/O模型, 就会说到同步/异步/阻塞/非阻塞乱七八糟一大堆, 这里简单整理一下, 做个备忘. 正文 传统I/O模型一共有5种 : 阻塞I/O, ......
模型 传统

C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面

在医学影像领域中,将三维重建中的人体组织展开平铺至二维,用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一, 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上,常用的情景包括: 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知,人体牙床正常情况下是有弧度的,无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
牙床 医学影像 曲面 算法 能量

区块链特辑——solidity语言基础(三)

Solidity语法基础学习 五、映射类型: 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字:mapping ·宣告一个映射,后面需定义钥匙(Key)与资料(Value)的型态 ......
语言基础 区块 特辑 solidity 语言

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI ......
雅意 人工智能 人工 语音 Pytorch

AI换脸实战教学(FaceSwap的使用)---------第二步Tools:处理输入数据集。

续上篇:https://www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步:利用Tools处理提取号好的数据集,使其对模型的训练产生正向收益。 步骤1:剔除不需要的 ......
实战 FaceSwap 教学 数据 Tools

不懂编译原理?本文教你从零实现最简编译模型!

简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目:the-super-tiny-compiler,官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课,我的兴趣一下子就上来了,简单看了一下,这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器,中间涉及词法分析、语法分析 ......
模型 原理

C 语言输出100至200之间的质数(素数)

题目描述 运行 C 程序,输出 100 至 200 之间的质数。 输入描述 无 输出描述 输出 100 至 200 之间的质数,每行输出一个质数,每个质数前面需要带有序号。 输出样例 解题思路 在《一文解决如何使用 C 语言判断质数(素数)》一文中,我详细讲解了质数以及如何使用 C 语言判断质数,本 ......
素数 质数 之间 语言 100

一文解决如何使用 C 语言判断质数(素数)[ 附解析与源码 ]

前言 质数历来都是数学界的宠儿,是数学里神秘的谜团。 质数又和 C 语言有着不解之缘,本篇文章将讲解如何用 C 语言判断质数。 为了方便大家在读完此文章后使用文中程序,我会将判断质数的程序封装成函数,此函数的功能是:判断形参 _number 是否是质数,若 _number 是质数,则返回 1;若不是 ......
素数 质数 源码 语言

探究:初学者编程语言的选择

| 日期 | 修改人 | 修改内容 | | | | | | 2023年2月12日 | 北极的大企鹅 |添加了C语言的新比喻 | 前景提要 很多初学者面临的最多的问题就是编程语言的选择问题,一旦你接触编程,无论任何人都会给你提到一个问题,说你要选择一门编程语言学习,才能在后续的计算机学习中取得成绩,但 ......
编程语言 初学者 语言

第 1 天|基于 AI 进行游戏开发:5 天创建一个农场游戏!

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本系列文章将向你展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 想要观看视频快速了解? ......
农场 AI

又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速

摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》,作者:昇腾 ......
重要进展 算法 OpenMMLab

一个小而美的 C 语言项目

我最近在学习 C 语言,看的一本书叫做 《C Primer Plus》,这本书对 C 语言的描写、特性介绍、代码示例都介绍的比较详细,是小白入门 C 语言非常不错的一本书,还有一本经典书叫做《C 程序设计语言》,这本书可以作为 《C Primer Plus》下一步要解锁的成就。 那么只是看书学习是不 ......
语言 项目

ONNX模型分析与使用

ONNX 的本质只是一套开放的 ML 模型标准,模型文件存储的只是网络的拓扑结构和权重(其实每个深度学习框架最后保存的模型都是类似的),脱离开框架是没办法对模型直接进行 inference的。 ......
模型 ONNX