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模型 需求simulink阶段

思维模型以及人生愿景的设定问题

今天简单回顾了自己过去的人生，发现自己短期的人生目标已经实现。从目前的角度来看，现在确实没有什么更有价值的人生目标了，现在还是处在10年前的目标中，如果从马斯洛的需求模型来看，曾经的人生目标是处在需求最底下两层。从实际的情况来看，目前这层需求已基本实现。现在所表现出的问题，体现在第四和第三层，特别是 ......
模型 思维 人生 问题

地铁查询系统阶段三 终于完成最短路径与换乘的查询

我通过B站找到了关于sql案例中的地铁查询系统案例，通过学习，以及自己的不断修改终于完成了查询的最后一个阶段。 以下是此次查询系统的核心代码： chaxun-04.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" ......
查询系统 地铁 阶段 系统

关于大模型对未来影响的一点看法

人们总是高估了未来一到两年的变化，低估了未来十年的变革。 比尔盖茨 近来OpenAI的GPT技术可以说在全球都带来了巨大的影响，也让大家看到了什么叫大力出奇迹。chatGPT和GPT4的能力给了大家很大的震撼，其流畅自如、逻辑清晰、出众的能力，给使用过的人都留下了深刻的印象，同时也让无数人对这项技术 ......
模型 看法

将 Jenkins Pipeline 中的一个阶段标记为例如“不稳定”，但继续未来的阶段？

stage('Sign Code') { steps { script { try { pwd() sh "<YOUR SCRIPT HERE>" } catch (err) { unstable(message: "${STAGE_NAME} is unstable") } } } } ......
阶段 标记 Pipeline Jenkins

Revit BIM模型在ArcGIS Pro中的数据组织及转换成SLPK后的图层结构解析

ArcGIS Pro对Revit 数据有自己的一套分层方式。 在ArcGIS Pro中打开bim文件会发现都是按照相同的方式组织数据： 将rvt格式数据转换成SLPK格式后的数据结构（将slpk数据直接拖动到ArcGIS Pro中加载）： ArcGIS 生成的SLPK格式数据将数据分为两个图层组，概 ......
模型 结构 数据 ArcGIS Revit

模型权重初始化

def weight_init(m): # 初始化权重 # print(m) if isinstance(m, torch.nn.Conv3d): n = m.kernel_size[0] * m.kernel_size[1] * m.kernel_size[2] * m.out_channels ......
权重 模型

onnx模型获取每一层的属性

import onnx # 加载ONNX模型 model_path = "model.onnx" model = onnx.load(model_path) # 遍历模型的图结构，获取每一层的节点属性 for node in model.graph.node: # 输出节点名称和类型 print(f ......
属性 模型 onnx

threejs之检测拖动模型和停止拖动模型以及鼠标缩放事件

controls.value.addEventListener('start',startEvent) controls.value.addEventListener('end', endEvent); 这样子给轨道控制器绑定事件后即可。 ......
模型 鼠标 threejs 事件

SICP：求值和环境模型（Python实现）

一个环境就是帧（frame） 的一个序列，每个帧是包含着一些绑定（bindings） 的表格。这些约束将一些变量名字关联于对应的值（在一个帧内，任何变量至多只有一个绑定）。每个帧还包含一个指针，指向这个帧的外围环境（enclosing environment）。如果由于当前讨论的目的，将相应的帧看做... ......
模型 环境 Python SICP

基于802.11n物理层的OFDM通信链路simulink仿真,包括FEC编码、插入导频、OFDM成帧、STBC编码

1.算法描述 随5G的推广和下一代无线通信系统的兴盛，怎样应对现有频谱资源的紧缺与改善信息传输的质量成了迫在眉睫的难题，对重要技术的开发利用提出了更高的要求。其中，以MIMO多入多处技术与OFDM正交频分复用技术的结合效果最为突出。通过子载波的正交性以及多天线传输的优势，在不需要额外地增加带宽的情况 ......
编码 物理层 链路 OFDM simulink

项目如何做需求调研《软件需求分析实战》

一。 需求调研的注意事项： 1. 不打无准备之仗 2. 在客户那里要树立威望 3. 需求调研是双向沟通 4. 时不时给客户灌输思想，这是个好机会。 二。需求调研的方法 1. 观察法：不打扰别人的工作，用眼睛看，用耳朵听。工作目标，用的什么物料，用的什么工具，得出什么报告。对客户的业务有个直观的了解方 ......
需求 实战 项目 软件

关于需求调研的一点看法

近期在学习产品经理的一些技能，有在抖音上看到@李三科的讲解，大部分讲的还可以，其中第二篇关于需求调研问题设计的案例，笔者觉得不是很恰当，下面说下笔者的看法。 首先介绍下背景，基于鼓励创作者而新增一个“打赏”功能，作为产品经理你回如何设计需求调研问题。李老师说了两个技巧，其一是多问用户过去发生的事不能 ......
看法 需求

决战圣地玛丽乔亚Day39 -----GC、内存模型、类加载

内存模型： java内存模型定义了JVM虚拟机如何与计算机的内存进行交互。java内存模型把内存划分为两部分：主内存和工作内存。主内存共享，工作内存线程私有。 java内存模型的实现有两种：基于锁的同步和volatile、 基于锁的同步和synchronized 线程私有变量可以通过ThreadLo ......
模型 内存 Day 39 GC

弹性盒子模型

弹性盒子模型(flex box) 定义 弹性盒子是CSS3的一种新的布局模式 CSS3弹性盒子是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式 引入弹性盒子布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列.对齐和分配空白空间 CSS3弹性盒内容 弹 ......
盒子 弹性 模型

谣言检测模型

GCN简述：https://blog.csdn.net/qq_43787862/article/details/113830925 (1)bi-GCN（双向） （预处理）剪边 H传播特征 根特征增强（连接上一层根节点） mean池均值化(H->S) 合并两个方向的S 计算标签y（S->y） ......
谣言 模型

：）关于transformers模型的保存与加载-|

关于transformers模型的保存与加载 两种情况， 自定义模型训练后保存， transformers预训练模型保存。 参考代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch from transformers import GPT2LMHeadModel from ......
transformers 模型

软件测试职业发展的四个阶段

你可能在一家行业内很有影响力的公司从事软件测试工作，如果你不规划自己的成长之路，这份工作对你的意义是有限的。一般来说，软件测试的职业发展分为四个阶段：入门阶段、发展阶段、进阶阶段、影响力阶段。 一、入门阶段：测试执行和技能储备 作为一名入门级测试人员，测试执行将占据你80%的工作量，你会根据其他有经 ......
职业发展 软件测试 阶段 职业 软件

长短记忆模型（LSTM，Long Short-Term Memory）

存稿 ......
长短 Short-Term 模型 记忆 Memory

一文读懂软件开发从瀑布模型到DevOps的三大阶段

DevOps这个热门概念，近年来频频出现在各大技术社区。目前，DevOps处于高速增长的阶段，尤其在大企业中，DevOps受到了广泛的欢迎。随着信息技术的迅速发展，人们对于软件的需求变大以及需求产生了变化，软件开发流程也在不断迭代更替。软件开发流程经历了瀑布式开发到DevOps的三个阶段，本文就来揭 ......
瀑布 软件开发 模型 阶段 三大

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下：应用层 》传输层（进行封装，添加tcp头部） 》网络层（进行封装，添加ip头部） 》数据链路层（进行封装，添加mac头部） 》物理层（0,1） 2.数据解封装过程 从下到上：物理层（0,1） 》数据链路层（进行解封装，去掉mac头部） 》网络层（进行解封装，去掉ip头部） ......
计算机网络 模型 tcp ip

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品
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