模型chatgpt图片turbo

ChatGPT变笨了,好在还有自知之明

大家好,我是老章 好久没有写文章了,顺便向大家汇报一下最近在忙的事情(多数无疾而终): 1 开发了一个IMG2Latex工具(截图一个公式,自动把latex代码塞进剪贴板) 2 开发了一个播客转文字稿,文字稿摘要工具 3 为ExcaliDraw添加自定义字体、公式渲染支持 4 玩声音克隆,复制了罗翔 ......
自知之明 ChatGPT

传染病模型

## 传染病模型中的符号表示 ![1.png](https://s2.loli.net/2023/07/23/xO5q9efXCQoKGT2.png) ![2.png](https://s2.loli.net/2023/07/23/vxRC7aNgbmGWHTh.png) ## SI模型(艾滋传染模 ......
传染病 模型

技术速览|Meta Llama 2 下一代开源大型语言模型

Meta Llama 2 旨在与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等其他著名语言模型对标,但又具有独特优势。在本文中,我们将聊聊 Llama 2 是什么、它的优势是什么、是如何开发的、以及如何开始上手使用。 ......
下一代 模型 语言 Llama 技术

视频转图片

代码如下: ivpath ='D:\video\正常.mp4'; v_b = VideoReader(ivpath); % 获取视频的帧率和总帧数 frameRate_b = v_b.FrameRate; totalFrames_b = v_b.NumFrames; i = 1; while 1 i ......
图片 视频

LLM-Blender:大语言模型也可以进行集成学习

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架:LLM-Blender,它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。 官方介绍如下:LLM-Blender是一个集成框架,可以通过利用多个开源大型语言模型(llm)的不同优势来获得始终如一的卓越性能。 LLM集成 我们都知道集成学习是一种 ......
LLM-Blender 模型 Blender 语言 LLM

连续系统模型简介

什么是连续系统传递模型? 连续系统数学模型是用数学方法描述和分析连续时间的动态系统的模型。这些系统的特点是其状态随时间变化是连续的,即系统状态在任何时间点上都有定义,而不是在离散的时间点上。 在连续系统数学模型中,通常使用微分方程来表示系统的动态行为。微分方程描述了系统中各个变量之间的变化率,从而揭 ......
模型 简介 系统

ChatGPT学习笔记1

[toc] # 前言 今天是我参加知识星球打卡的第七天了,感觉还是同时发来做自己的博客吧,说不定还能提高一点知名度?或者以后面试的时候能用上? 于是我看起了不知道哪个大佬整理的“openai官方《提示词工程课》超详细中文笔记”,首先就从《提示指南》看起吧。 [笔记原出处](https://ec26u ......
ChatGPT 笔记

什么是 SAP HANA Code-to-Data 编程模型

我以前在 SAP 中国研究院 HANA 应用开发团队工作时,我们团队应用开发遵循的编程范式,是 SAP倡导的code-to-data(代码到数据)编程模型,示意图如附图所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c93fcc338c9d4eb5b7b39 ......
Code-to-Data 模型 HANA Code Data

C++内存分区模型

当涉及C++内存分区模型时,我们必须理解栈、堆和全局/静态存储区的概念。栈用于存储函数调用和局部变量,堆用于动态内存分配,而全局/静态存储区用于全局变量和静态变量。同时,我们还探讨了栈帧重用现象,它可能在函数调用时导致局部变量地址重叠。了解这些内存分区的特点和优化行为,可以帮助我们编写高效、可靠的C... ......
模型 内存

m基于扩频解扩+turbo译码的通信链路matlab误码率仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可设置

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于扩频解扩和Turbo编译码的通信链路误码率仿真,并比较了不同调制方式下的性能。首先,我们详细讨论了实现步骤,包括扩频解扩、调制、编码和译码等。然后,给出了相关的数学公式,包括扩频解扩公式、调制过程中的调制映射公式和 ......
误码率 误码 译码 链路 QAM

解决tyopora传图片到博客园的问题(本地图片无法直接复制)

# 1.问题 我们这里的是本地路径,但我们需要html路径 解决方法见https://www.bilibili.com/video/BV1Rv4y1Y7KH?p=5&vd_source=f6ddd7329bd73c42abb316ba2331ff7b # 2.解决方法 dotnet-cnblog p ......
图片 tyopora 问题 博客

如何通过网关降低大模型的调用费用,并提升合规性

*作者:赵伟基(兆维)* 以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术为企业生产带来了巨大的变化,并在企业应用开发领域占据一席之地。AI 大模型凭借其强大的学习能力,可以帮助人们完成各种复杂的任务,例如帮助开发人员编写与调试代码、研究人员快速了解科研领域、营销人员撰写产品描述、设计人员设计新作品等等 ......
合规性 网关 模型 费用

pytorch深度学习基础模型

激活函数 作用 在网路的中间层,允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率,这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层,可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性:非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微:可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域:输入中,细微的改变对输 ......
深度 模型 pytorch 基础

MAUI Blazor 显示本地图片的新思路

## 前言 好久没写文章了,水一篇 关于MAUI Blazor 显示本地图片这个问题,有大佬发过了。 就是 [token](https://www.cnblogs.com/hejiale010426) 大佬的那篇 [Blazor Hybrid (Blazor混合开发)更好的读取本地图片](https ......
思路 Blazor 图片 MAUI

CSS2.1规范笔记——10 视觉格式化模型细节

视觉格式化模型细节 包含块的定义 元素(生成的)盒的位置有时候是根据一个特定的矩形计算的,叫做元素的包含块(containing block)。元素包含块的定义如下: 元素 包含块 其为根元素。 其包含块是一个被称为初始包含块的矩形。对连续媒体,尺寸取自视口的尺寸,并且被固定在画布开始的位置;对于分 ......
模型 细节 视觉 格式 笔记

零一PPT学习_P15/P31借用图片做出高质量的PPT

一、如何给PPT配图 1、根据名词。根据文本中的名词寻找图片 2、传达情绪。图片传达情绪可将文字当中关键字进行具象的联想,比如破灭-落叶,场景化从侧面突出情绪。 3、提升设计感-抽象文字或者无法理解的文字。通过观赏性图片提升设计感。 ......
高质量 PPT 图片 15 31

CSS2.1规范笔记——9.1 视觉格式化模型(视口和包含块)

视觉格式化模型 视觉格式化模型:对于可视化媒体,用户代理怎样处理文档树。在视觉格式化模型中,文档树中的每个元素根据其盒模型生成0或多个盒。这些盒的布局由以下因素控制: 盒尺寸与类型 定位方案(常规流、浮动与绝对定位) 文档树中元素间的关系 外部信息(例如视口大小、图片的固有尺寸等) 本章及下一章中定 ......
模型 视觉 格式 笔记 CSS2

超详细图文教程:3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型,您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用,同时快速学习 3Ds Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
多边形 长剑 模型 图文 教程

怪异盒模型

怪异盒模型 box-sizing:boeder-box 兼容 默认值 box-sizing:content-box 标准盒模型 标准盒模型的实际宽高计算 怪异盒模型的的计算 width (padding+border)+margin 怪异模式:再低版本ie中 文档类型的缺失 会触发怪异模式(怪异模式 ......
模型

vue 上传图片到腾讯云对象存储

今天最大的收获是知道了不仅springboot后端上传文件到腾讯云,也可以前端直接上传到腾讯云。 vue+element-ui就可以,具体教程如下:(48条消息) vue 上传图片到腾讯云对象存储_vue3 腾讯云上传_*且听风吟的博客-CSDN博客 ......
对象 图片 vue

盒模型

bug :子元素 的margin-top 有时候会错误的传递给父元素 在父元素加上overflow:hidden;就可以解决这个问题 区分内边距和外边距通过背景颜色和外边框 solid 实线 dashed虚线 dotted点线 盒模型的实际宽度计算 外边距+边框+内边距+内容 边框和内边距都会吧盒子 ......
模型

Dxitco德西科跟单社区首创CHATGPT人工+AI双重大数据分析机制

交易信号对于跟单社区来说非常重要,信号多了,就必然面临选择困难。信号太少,可能会有老化的问题。维持一个不多不少、有新陈代谢的信号源,是做好跟单社区最核心的问题。Dxitco德西科跟单社区首创CHATGPT 人工 +AI 双重分析把控,通过个性化服务、大数据分析和专家交易信号来提高客户盈利能力。 Dx ......
数据分析 人工 机制 CHATGPT 数据

一类特殊的 dp 模型--zhengjun

这类问题大概长这样: 求一个排列 $p_{1\sim n}$,最小(大)化如下值: $$ \sum\limits_{i=1}^{n-1}f(p_i,p_{i+1})\\ f(i,j)= \left\{ \begin{array}{**lr**} g(i)+h(j),ij \end{array} \r ......
zhengjun 模型 dp

Llama2开源大模型的新篇章以及在阿里云的实践

随着时间的推移,基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变,这不仅能满足我们特定的需求和目标,也能避免依赖外部技术的风险。因此,我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现,这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ......
新篇 新篇章 模型 Llama2 Llama

VTK+OCC显示CAD模型

VTK是一款十分优秀的可视化套件,开源且功能强大,基本上可以满足有限元领域的全部可视化需求。遗憾的是,VTK不支持CAD模型(如igs、stp格式的模型)的显示。 在网上搜索后可以发现,在不花钱的情况下,想要显示和处理CAD模型,基本上都得使用OpenCasCade,即OCC。OCC有自己的可视化系 ......
模型 VTK OCC CAD

4.8 数值稳定性和模型初始化

1. 数值稳定性 当神经网络的层数变得越来越深时,容易出现梯度消失及梯度爆炸的问题。这是因为,输出对于某一层的一组参数的梯度是多个矩阵的乘积,并且越底部(浅层)的层,相乘的矩阵的数量就越多。梯度消失会导致参数更新过小,甚至梯度为0,网络无法训练。sigmoid函数容易导致梯度消失: 可以看到,当输入 ......
数值 稳定性 模型 4.8

一次 ChatGPT 的“调教”过程

在明确语境下,AI 是几乎可以完全取代知识层面的工作的,但它暂时还不适合做语境结合分析。这是人应当去发展的一项技能优势。 ......
过程 ChatGPT

Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据

全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去 ......
乘法 变量 模型 代码 数据

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (64)-- 算法导论6.5 3题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (64)-- 算法导论6.5 3题 # 三、要求用最小堆实现最小优先队列,请写出 HEAP-MINIMUM、HEAP-EXTRACT-MIN、HEAP DECREASE-KEY 和 MIN-HEAP-INSERT 的伪代码。 ## 文心一言: 以下是使 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

LangChain: Tutorial: ChatGPT Over Your Data

来源: https://blog.langchain.dev/tutorial-chatgpt-over-your-data/ https://github.com/hwchase17/chat-your-data High Level Walkthrough At a high level, th ......
LangChain Tutorial ChatGPT Data Over