模型chatgpt图片turbo

安装cuda vim ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 安装cudnn sudo cp cudnn-linux-x86 ......

永磁同步电机三电平无差拍电流预测控制，并采用参数辨识策略改善鲁棒性，电机模型参数可变，电感参数和磁链参数发生突变后，通过参数辨识策略提高鲁棒性。ID:16130679944808341 ......

作为人工智能技术的代表，ChatGPT是一款由OpenAI训练的大型语言模型，旨在解决人们生活中遇到的各种问题，并且可以使用多种语言与人交流。 ChatGPT有着出色的自然语言处理能力，可以理解和分析人类语言，从而回答和解决人们的问题。无论你想问什么，比如最新的疫情信息、明星八卦、学习资料、诗歌鉴赏 ......

永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型，有两种死区补偿方法，有效降低谐波含量，有参考资料。与传统死区补偿方法略有不同，小改进。此外还有重复控制的，有比例谐振控制的，还有比例谐振结合自抗扰控制的模型ID:12180678464237287 ......

永磁同步电机模型预测直接速度控制，消除转速电流双闭环结构，采用一个环控制，极大的提升速度环带宽。ID:53174678437317796 ......

异步电机，感应电机各种仿真模型，有自抗扰控制，模型预测控制，滑模控制，间接磁场定向，直接磁场定向，无速度传感器仿真ID:72200676779486106 ......

我们知道chat gpt最近非常的火爆，朋友圈啊，短视频到处都是chat gpt身影。 但是网上看到各种教程资源，都是不是百分一百的免费，毫无保留教给你的，要么是卖账号 要么是割韭菜的。其实没有什么可以学习的，使用他也很简单，付费学习这些真不值得， 大家不要再去看网上那些其乱七八糟的了，什么使用需要 ......

前言 随着越来越多的大模型问世，机器学习领域出现一个亟待解决的问题：如何实现保护隐私、可靠、可复现及廉价的大模型评估？ 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......

假设我们本地代码中有一个宽*高为100px*100px的图片的容器元素 <div class="img-wrapper" style="width: 100px; height: 100px;"> <img src="..." alt="待展示图片" /> </div> 如果图片不我们本地，而是属于 ......

177_模型_Power BI 进销存6大日期维度期初与期末 一、背景 在经销存报表设计中，经常会遇到的便是期初与期末。当然我们这里说期初与期末指的是期初库存与期末库存。 这里的期一般常见的会有：年月日。本案例将演示 6 大日期维度，分别是：日、周、月、季度、半年度、年度。 先来看一下示例结果(** ......

​API（Application Programming Interface） 是现代移动应用程序开发和互联网服务有机结合的产物。API的应用使得应用程序之间的通信变得更加轻松、快捷，尤其对于业务复杂而庞大的企业系统，API让开发者能够从中提取必要的功能进行二次开发，有效地加快了应用程序开发的速度。 ......

https://blog.csdn.net/light_cnc/article/details/115387035 使用CEF加载网页时，如果加载的图片为高清图片时，会引起软件的崩溃。是由于图片解码后内存猛涨，有可能引起崩溃。 如何解决呢？其实很简单。只需要开启VS的启用大地址编译开关即可，希望对各 ......

ChatGPT Prompt 汇总 论文润色 根据不同期刊风格对论文进行润色 Prompt: I want you to act as an academic journal editor. Please rephrase the paragraph from an academic angle b ......

主机发现 sudo nmap -sT --min-rate 10000 -p- xx.xx.xx.xx -oA nmapscan/ports sudo nmap -sT -sC -sV -O -p22,80 xx.xx.xx.xx -oA nmapscan/detail sudo nmap -sU ......

我们现在一提到大模型,总感觉这玩意好像什么都能干,主打一个'生成'能力,但是有一说一,图像生成与大模型目前是两个不同的方向,只不过在现阶段两者都在大放异彩.今天主要说一说目前商用的大模型,也就是指闭源的大模型都具有哪些能力,我们首先了解了这些能力,也可以清楚大模型具体可以做哪些事情,那么后面遇到具体 ......

文 / 高扬（微信公众号：量子论） 陆奇的演讲刷屏了，我认真看了他的演讲稿，收获颇丰。 陆奇提到，人类社会的发展，大致可分为：农业化、工业化和数字化三个阶段。 在三个递进的阶段中，人类一直在探索如何减少烦琐且消耗能量的体力和脑力劳动，这是几万年来一以贯之的进化主线。 从农业化到工业化，以及工业化的纵 ......

文 / 高扬 最近公众号更新有些慢，因为我在配合陈楚（chenchu727）做小红书。 ChatGPT用在小红书上具有天然优势，然后再接合AI绘画，更是绝配。 AI绘画，陈楚已经研究很久了，后续会不断地输出教程。 学太多ChatGPT技巧，大家好像并没有感觉到能带来什么好处，可是，假如ChatGPT ......

文 / 高扬（微信公众号：量子论） 现在大家免费使用的ChatGPT都是GPT-3.5版本，可是我就想使用GPT-4版本怎么办，而且我还不想购买OpenAI的Plus会员…… 我是这样考虑的，作为大语言模型，我们并不知道GPT-3.5和GPT-4是不是同一个模型。 不如我们先猜测它们归属同一种模型， ......

// 读取图片文件到内存 std::ifstream file(img.toStdString(), std::ios::binary); std::vector<char> buffer((std::istreambuf_iterator<char>(file)), std::istreambuf ......

/// <summary> /// PDF转图片 /// </summary> /// <param name="dicomFile">PDF文件路径</param> /// <param name="destJpgFile">保存图片路径</param> /// <returns></return ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706 最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据是否每年收入超过 ......

关于 BigCode BigCode 是由 Hugging Face 和 ServiceNow 共同领导的开放式科学合作项目，该项目致力于开发负责任的代码大模型。 StarCoder 简介 StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大语言模型 (代码 LLM)，模型基于 Git ......

在网络模型中有分为7层模型(OSI模型)和5层模型和TCP/IP模型 OSI模型将应用层和表示层作为独立的两层，而TCP/IP模型将它们合并为一个应用层。 两种对比来说，TCP/IP模型更符合实际开发应用 应用层 应用层是最上层的一层，也是在开发中接触到最多的，因为在开发中一般需要提供HTTP接口来 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC ( Low-density Parity-check，低密度奇偶校验）码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes)，然而在接下来的 ......

模型层表操作之Fields字段 一、字段名命名限制 Fields字段被指定为模型类的类属性，是模型最重要的部分，也是模型唯一必须要有的部分，是用来定义数据库字段的。 Django 对字段的命名设置了一些限制： 1、注意字段名不要选择与模型API冲突的名字，如clean、save或delete等 2、 ......

import itertools import time from threading import Thread, Event def spin(msg: str, done: Event) -> None: for char in itertools.cycle(r'\|/-'): # 1 st ......

基础知识 一元线性回归模型 用$x$表示父亲身高，$Y$表示儿子身高，$e$表示随机误差，假定随机误差$e$的均值为$0$，方差为与父亲身高无关的定值$\sigma ^2$，则它们之间的关系可以表示为 $\left{\begin{array}{c} Y=b x+a+e \ E(e)=0， D(e)= ......

背景 大语言模型的本地化部署尝试 步骤 下载项目 下载页：https://github.com/josStorer/selfhostedAI/releases/tag/v2 下载selfhostedAI-chatglm-6b-int4-widoowed-nvidia.7z.001-003压缩包 解压 ......

从 LLM 火爆以来，社区已经出现了非常多优秀的模型，当然他们最大的特点就是体积大，最近为了让大模型可以在更低端的设备上运行，社区做了非常多的工作， gptq 实现了将模型进行低比特量化，因此降低了运行大模型对CPU内存，GPU显存的要求，llama.cpp 实现了在本地 CPU/GPU 上就可以运 ......