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ChatGPT 问答00022 Guava Retryer使用
使用Guava Retryer进行方法异常重试的步骤如下： 1. 添加Guava Retryer依赖：在项目的构建文件（如pom.xml）中添加以下依赖项： ```xml com.github.rholder guava-retrying 2.0.0 ``` 2. 在Java代码中引入必要的类： ` ......
超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用
# 超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型 ......
【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，是互联网的基石，不管你是做开发、运维还是信息安全的，TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环，程序员需要像学会看书写字一样，学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
IntersectionObserver 实现图片懒加载、列表无限滚动等功能
过去，要检测一个元素是否可见或者两个元素是否相交并不容易，比如实现图片懒加载、内容无限滚动等功能时，都需要通过getBoundingClientRect()写大量的逻辑计算或者依靠scroll事件监听等性能很差方式来实现。 现在，依靠IntersectionObserver（交叉观察器）我们能非 ......
transformer模型首次体验代码
首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
DsoFramer【chatgpt】
如果在使用 DsoFramer 控件显示 Word 文档时存在文本变形的问题，有几个可能的原因和解决方法： 字体缺失或不兼容：DsoFramer 控件在显示 Word 文档时使用了字体信息。如果您的系统中缺少文档中使用的字体，或者字体的版本与文档中使用的版本不兼容，可能会导致文本变形。您可以尝试安装 ......
AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark
🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
如何快速一键批量压缩图片？推荐你一个工具无需登录免费处理！！
今天给大家推荐一个简单免费的批量压缩图片网站，不用注册，无需付费，一键批量压缩 画好图 网站地址：画好图-免费在线图片转换处理 画好图 可以压缩JPG、PNG、SVG，以及GIF以及更多的图片格式，同时节省空间、保持质量。它可以将原图压缩到非常小，同时保持画质损失非常低。与其他图片压缩工具不同的是， ......
vue3+vite2动态绑定图片优雅解决方案
> 优雅解决方案在最下面，小伙伴们儿可以直接前往 😊 > # 背景 在vue3+vite2项目中，我们有时候想要动态绑定资源，比如像下面的代码这样： ```html ``` 实际效果是这样：  算法 RLE算法是一种简单且高效的字符串压缩算法。它通过将连续重复的字符序列替换为一个字符和其重复次数的表示来实现压缩。 示例代码如下： ```java public ......
DDSP模型使用
# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练 ......
实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？
融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题
# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径
# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索
在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据
 ### 前言 当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测 ......
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
 ### 前言 自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一 ......
使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践
自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
图片预览组件 （放大 缩小 旋转 鼠标拖动）
**效果图**  **其中的图片初始化 不需要 如果需要可自行修改一下** **完整代码如下 ** 点击查看代码 `` ......
vue图片预览（ 放大 缩小 旋转 鼠标拖动）
* 此组件是图片是默认展开的 里面是操作的功能  代码如下 ` {{ title }} {{ currentInd ......
InnoDB 的事务模型
[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本（multi-versioning）](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （80）-- 算法导论7.4 5题
# 五、如果用go语言，当输入数据已经“几乎有序”时，插入排序速度很快。在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后，对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度 ......
文字识别模型
# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
CUDA编程模型概述（二）
核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
直播网站程序源码，Java实现图片压缩
直播网站程序源码，Java实现图片压缩 1、Thumbnailator简介 对于图片处理，JDK中也提供了对应的工具类，不过处理起来会很麻烦，而Thumbnailator是一个Google开源的优秀图片处理的第三方Java类库,处理效果远比Java API的好。 Thumbnailator可以使用很 ......
CUDA -编辑模型
编程模型可以理解为，我们要用到的语法，内存结构，线程结构等这些我们写程序时我们自己控制的部分，这些部分控制了异构计算设备的工作模式，都是属于编程模型。 GPU中大致可以分为： * 核函数 * 内存管理 * 线程管理 * 流 从宏观上我们可以从以下几个环节完成CUDA应用开发： 1. 领域层 2. 逻 ......
使用 jsqr 解析二维码图片内容
npm install jsqr <template> <div> <button type="primary" @click="handUpload">上传图片</button> <div style="display: none;"> <input type="file" accept="ima ......