模型chatgpt图片turbo
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
三维模型OSGB格式轻量化的纹理压缩和质量保持分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OSGB格式轻量化的跨平台兼容性技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
架构思维：什么是贫血模型？
## 来自你的消息: 什么是贫血模型？ ## 来自ChatAI的消息: 贫血模型是一种软件设计模式，它将数据和业务逻辑分离开来。在贫血模型中，数据对象只包含属性，而没有行为方法。所有的业务逻辑都被封装在服务层或者管理层中。这种模式的目的是将数据和业务逻辑解耦，使得系统更加可维护和可扩展。贫血模型通常 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。 。 ## 文心一言： 首先，为了证明RANDOMIZED-QUICKSORT的期望运行时间是Ω(nlg n)，我们需要证明在最坏的情况下，该算法的运行时间是O(nlg n)。然后，我们需要证明在最坏的 ......
三维海浪模型建模与matlab仿真,并在海浪中加入浮标
1.算法理论概述 一、引言 海洋工程是一门涉及海洋环境、海洋结构、海洋资源等多个方面的综合性学科。其中，海浪是海洋环境中一种重要的自然现象，对海洋工程设计和运营具有重要影响。本文将介绍如何使用三维海浪模型建模，并在海浪中加入浮标。 二、三维海浪模型建模 三维海浪模型是一种用于模拟海浪运动的数学模型。 ......
如何实现gif格式图片倒放效果？
不知道大家看电影的时候有没有发现出现过这样的一个神奇场景： 一个子弹竟然从远处飞回到手枪中，整个场景呈现一种时空倒流的感觉？ ## 正文 先来几个有趣的倒放动图娱乐一下~ 猫:我谢谢你们全家 萌娃快乐针 尊老爱幼？ 狗狗：敢从我嘴里抢食？ 狗狗：敢从我嘴里抢食？ 可以说是很魔性了 要说最近全球最火的 ......
canvas实现图片加水印
前言：有时候需要在一张图片上添加文字水印，形成新的图片，便于1 vs 多的分享。 html中： ```html ``` js中: 引入 jquery.qrcode.min.js 后 ```js function Img(){ //图片加水印 //准备img对象 var img = new Image ......
uniapp 富文本图片100%显示
filters: { formatRichText(html) { //控制小程序中图片大小 let newContent = '' newContent = html.replace(/<img[^>]*>/gi, function(match) { match = match.replace(/ ......
Image的mode是指图片裁剪、缩放的模式，共有14个合法值，分别是
Image的mode是指图片裁剪、缩放的模式，共有14个合法值，分别是： /** 缩放模式，不保持纵横比缩放图片，使图片的宽高完全拉伸至填满 image 元素 */ scaleToFill /** 缩放模式，保持纵横比缩放图片，使图片的长边能完全显示出来。也就是说，可以完整地将图片显示出来。 */ ......
【学习笔记】网络流各种形式及模型
# 各种形式 ## 普通网络流 - [P3376 【模板】网络最大流](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
学习 ChatGPT 一切基础知识的绝佳资源
OpenAI，ChatGPT，GPT系列和大型语言模型（LLM）一般 - 如果你与人工智能专业或技术专家有远程联系，你很有可能会在几乎所有的商业对话中听到这些词这些天。 炒作是真实的。我们不能再称它为泡沫了。毕竟，这一次，炒作正在兑现其承诺。 谁会想到机器可以理解和恢复类似人类的智能，并完成几乎所有... ......
使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行（而不仅仅是文本预测）执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结 ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......
ChatGpt系列-模型介绍
# GPT4\GPT-3.5 多模态模型，就是自然语言处理模型，可以理解文本，而且很像人，不是常见的指令型的假模型，是有人味的一个模型，主要接收文本输入并输出文本 ## 获得更好结果6项策略 ### 写下清晰的说明 策略： - 要求模特采用角色（系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色，在我们落地 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
webpack打包图片资源
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name webpack打包图片资源 一、打包图片的核心配置 // loader的配置 module: { rules: [ //打包 css 文件的详细loader配置 { ......
浅谈软件产品质量模型与软件测试的关联关系
## 为什么软件测试人员需要深入理解软件产品质量模型？ 1. 软件测试人员在测试产品的过程中，就像一面镜子，需要照出系统的面貌，提供开发者修改代码的依据。而这个照镜子的过程就是对质量对评估的过程，测试人员需要对有效的质量评估负责，那就要求测试人员能充分的理解产品质量的概念，那么测试人员又该如何去评判 ......
基于业务需求的图片对比
1 """ 2 1.先将文件夹内的图片进行遍历，获取所有文件名称，放到列表中。只需要获取一个文件夹内的名称即可，因为新旧文件夹内图片的名称都是一样的，只是截图时候的版本不同 3 2.通过ssim将新旧文件夹内的图片进行对比，得到相似度评分，并将差异处进行框选 4 3.将旧图、新图、对比图、对比结果 ......
【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载
资料：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重：`model.save_weights` 保存HDF ......
JVM内存模型深度剖析与优化
JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)： java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
在树莓派中跑迷你Llama2中文模型
OpenAI的Karpathy利用周末搞了一个迷你Llama2项目llama2.c用500行C语言实现无任何依赖项的推理程序，此项目在github发布以来衍生出了基于各种语言的迷你Llama推理实现llama2.go、llama2.java、llama2.py等等； 但该项目原本的模型并不支持中文， ......