526互联

模型gscloud gdemv3 gdemv

Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充

因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
词表 Llama2-Chinese 模型 Chinese 语言

AI打游戏-肆（模型训练）

AI打游戏-肆(bilibili) 目标 pip安装依赖 (可选)安装GPU版pytorch 自定义训练配置，模型训练 步骤 文档 ultralytics官方文档 ultralytics开源项目 视频：TOLOv8训练自己的数据集 文章：安装CUDA后，pytorch仍然无法启用GPU pip安装依 ......
模型

5.进程线程模型你知道多少？

5.进程线程模型你知道多少？ 1.进程 进程创建与结束 背景知识： 进程有两种创建方式，一种是操作系统创建的一种是父进程创建的。从计算机启动到终端执行程序的过程为：0号进程 -> 1号内核进程 -> 1号用户进程(init进程) -> getty进程 -> shell进程 -> 命令行执行进程。所以 ......
线程 进程 模型

如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍

🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使用哪种框架，都能用得上它。 虽然在 🤗 Transformers 中试验模型很容易，但以最高性能 ......
transformer 模型 速度 客户 API

halcon AI读取onnx模型并推理

*程序功能：读取onnx模型并推理dev_update_off()dev_close_window () read_dl_model ('squeezenet.onnx', DLModelHandle)set_dl_model_param (DLModelHandle, 'type', 'class ......
模型 halcon onnx

Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、selectors模块、复习网络和并发知识点

文章目录 每日测验一 IO模型介绍二 阻塞IO(blocking IO)三 非阻塞IO(non-blocking IO)四 多路复用IO(IO multiplexing)五 异步IO(Asynchronous I/O)六 IO模型比较分析七 selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理 ......
模型 知识点 selectors 模块 知识

自回归语言模型简介

自回归语言模型（Autoregressive Language Model）是一种用于生成文本的统计模型。它基于序列数据的概率分布，通过建模当前词语与前面已生成词语的条件概率来预测下一个词语。 在自回归语言模型中，假设我们有一个文本序列，例如一段连续的句子。模型的目标是根据前面已生成的词语来预测下一 ......
模型 语言 简介

Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI

Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： pip install gradio 创建第一个程序 import gradio as gr ......
模型 机器 Gradio Web UI

Recognize Anything:一个强大的图像标记模型

Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
标记 Recognize Anything 模型 图像

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 格式 质量 方法 数据

大模型为啥这么慢，原来是想多了：新方向是和人一样的思维算法

前言 组合人类推理之精妙与算法方法之精准，思维算法可助力 LLM 解决复杂问题。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
算法 模型 思维 方向

一个基于Vue模型的表单生成器

哈喽,我是老鱼，一名致力于在技术道路上的终身学习者、实践者、分享者！ Vuetify Form Base是一个基于模型的表单生成器，目的是提供一个工具，以便以较少的努力从任何模型数据生成可编辑的表单，即使模型是一个深度嵌套的对象。 Vuetify Form Base作为Vue组件工作，可以很容易地集 ......
生成器 表单 模型 Vue

Llama2模型预训练，推理与微调测试

官方环境要求（推理、微调）： 本次部署使用单卡A100-40G显卡。 部署 虚拟环境创建： conda create -n test python=3.10.9 conda activate test #启动虚拟环境 拉取 Llama2-Chinese git clone https://githu ......
模型 Llama2 Llama

使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降

使用混合精度导致GNN相关模型训练时出现损失无法下降： 在一次GNN相关的项目中，由于模型训练速度过慢，楼主为了加速开启混合精度。第一天使用时并未出现异常；第二天再次使用，出现了损失函数不下降的问题。经检测，一段包含稀疏矩阵转换而且矩阵计算密集的函数与混合精度发生未知作用，导致该问题。博主关掉混合精 ......
精度 模型 损失 GNN

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

全文下载链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测 作者将1950年到 ......
时间序列 序列 logistic 逻辑 模型

nacos服务多级存储模型

......
模型 nacos

华为云盘古大模型加码生物医药，为行业插上“数字翅膀”

本文分享自华为云社区《华为云盘古大模型加码生物医药，为行业插上“数字翅膀”》，作者： 华为云社区精选 。 在21世纪科技浪潮中，人工智能与生物医药的交汇点日益显现。它能够以前所未有的方式解析、预测和改善生命健康。从基因编辑到智能诊断，从药物研发到个性化治疗，AI与生物医药的结合正开启一个全新的智慧医 ......
生物医药 模型 翅膀 生物 数字

常见数据分析模型有哪些？

数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
数据分析 模型 常见 数据

opencv SVM 训练ocr模型

实现0-6字符分类 数据准备： 训练数据： train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
模型 opencv SVM ocr

推模型和拉模型

推模型（Push Model）和拉模型（Pull Model）是两种不同的数据传输和通信模型，它们在数据传递和信息交流方面有一些重要区别： 推模型（Push Model）： 在推模型中，数据或信息由数据生产者直接推送给数据消费者。 数据的推送是基于事件或时间触发的，当新数据可用时，数据生产者将数据主 ......
模型

三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 常见问题 常见 格式 方法

机器学习——零售商品价格预测回归模型

在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 ......
商品价格 模型 机器 商品 价格

大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合

转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
图谱 模型 核心 知识 数据

分布式事务模型与常见解决方案

1. 背景 首先抛出一个问题，如果在一台机器上，数据库是如何解决事务问题的？很容易想到，数据库的ACID四个特性来保证的，原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：一个事务内的所有操作看成一个原子操作，要么全部执行，要么都不执行。 一致性（Consistency）： 指在事务开 ......
分布式 模型 解决方案 常见 事务

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型

续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸，这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况，但也有自身的特点，比如角度多变，表情多变，可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等，基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器，随 ......
人脸 模型 概览 实时 系统

FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型

前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
模型 FastAPI body 11

结构数据模型

......
模型 结构 数据

概念数据模型

......
模型 概念 数据

R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
向量 模型 语言 代码 数据

R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
Student-t 模型 Student 语言 代码
共3389篇  :36/113页 首页上一页36下一页尾页