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Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
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CVPR最佳论文颁给自动驾驶大模型！中国团队第一单位，近10年三大视觉顶会首例
前言 这个高光时刻，属于自动驾驶，属于大模型，更是属于中国团队。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入 ......
（1）基于TCP协议的简单套接字(打电话模型)
# 基于TCP协议的简单套接字(打电话模型) ## 【一】简单版1.0 ### 服务端 ```python # -*-coding: Utf-8 -*- # @File : 服务端 .py # author: Chimengmeng # blog_url : https://www.cnblogs. ......
MosaicML 推出 30B 模型 — 挑战 LLaMA、Falcon 和 GPT
 MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较 ......
JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解
### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站
鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型，这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快，作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址：[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
用opencv给一张透明图片添加背景
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def add_alpha_channel(img): """ 为jpg图像添加alpha通道 """ b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split( ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展
[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......
OPEN AI 全新版本在线免费体验2.0.0支持最新对话模型，和16K上下文
之前在线体验接入体验案例不完善，一直没有完善，现在换了全新的聊天UI,  移动端适配  重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
opencv学习笔记（七）
图像金字塔：用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程： 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理，以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作，使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
opencv学习笔记（六）
Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化
[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
opencv学习笔记（五）
Sobel算子： Sobel算子是一种常用的图像梯度算子，用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......
研发效能平台的“双流”模型
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使用AI聊天模型写作和编码心得
原文合集地址如下，有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484232&idx=1&sn=ea03dd8a5199398e276156216db62d70&chksm=ec7cc01cdb ......
laravel数据库模型蛇形命名自动转换驼峰命名
2023年6月20日15:10:59 我看了各种方案，但是多多少少都有各种问题 建议使用 https://github.com/kirkbushell/eloquence ### 安装 `composer require kirkbushell/eloquence` ### 添加到 provider ......
详解深度学习中推荐系统的经典模型
摘要：DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》，作者：汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简 ......
langchain 基于大模型构建应用的框架
langchain 包装了对于大模型应用开发，常用的一些东西（prompts，language models，output parser）可以方便我们基于大模型应用的开发，同时langchain 也提供了js 版本的 说明 对于有基于大模型进行应用开发的langchain 是一个值得试用的框架，同时 ......
java调用pmml算法模型
==背景== 项目需要调用算法模型，用于优化工艺参数。 ==思路== 根据团队不具备算法训练能力的特点，技术上采用“训练与使用分离”的策略， 即：模型训练寻找第三方渠道，将训练好的算法模型导出pmml文件，然后通过java调用模型文件。 ==代码样例== 【准备模型】 找朋友要了了一个测试用模型文件 ......
基于simulink平台的非线性模型预测控制算法实现代码，无人驾驶运动控制，代码自己编写的。
基于simulink平台的非线性模型预测控制算法实现代码，无人驾驶运动控制，代码自己编写的。ID:2910607171173480 ......
[复习随笔]python_dcgan网络复习小知识:模型定义
## 定义参数 * dataroot - the path to the root of the dataset folder. We will talk more about the dataset in the next section. * workers - the number of wo ......