流形 微分section loring
微分
微分（一元） 这里的微分，是在$\Delta x - >0$的情况下 y的变换，近似处理为$\Delta y \approx dy$ 这里要拓展一个知识点： 极限以无穷下的概念$\lim_{x->x_0} f(x) = A$ 那么$f(x_0) = A + o(x)$为什么会有这样的公式，首先是极限 ......
高阶导数与高阶微分的理解
从静态到动态，从有限到无限，正是初等数学与高等数学思维和研究内容的区别。用哲学的观点来说，初等数学相当于形式逻辑范畴，而高等数学则相当于辩证逻辑的范畴。形式逻辑与辩证逻辑思维观之间，存在着一条巨大的鸿沟，想要跨越过去，就必须抛弃已有的习惯思维和狭隘的直觉，数学学习也是如此。 微积分正是反应高等数学思 ......
二阶偏微分方程的化简思路
本文主要是对顾樵老师 数物方法 一书对应章节的内容的梳理(主要为了抛砖引玉)，有一些自己的理解，如有不妥，还请慷慨指出。 化简的理论 这里所说的二阶偏微分方程主要是指二阶线性双变量偏微分方程，它的一般形式如下所示： $A\frac{\partial^2u}{\partial x^2}+2B\frac ......
matlab学习笔记7 插值方法与求解微分方程
插值法 拉格朗日插值 分段插值 由于高次函数往往拟合的情况反而不好，所以用两点之间的直线代替其值进行插值 三次样条插值 更加光滑，节点处二阶可导 代码汇总 interp1(x0,y0,x,'cubic')%分段三次多项式插值，第三个参数不写则为普通分段插值 interp1(x0,y0,x,'spli ......
18：SwiftUI-Section
正文 // // SectionPage.swift // SwiftUIDeom // // Created by zhoukang03 on 2023/3/28. // import SwiftUI struct SectionPage : View { var body: some View ......
matlab学习笔记5 求导&数值微分&求根
#求导&偏导 diff(f(x),x,n)//关于x的n阶导数 jacobian([f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z)],[x,y,z])//求雅克比矩阵 factor(f(x))//分解成多项式相乘 用雅克比矩阵可求出二阶偏导 求区间最小值 求某点附近最小值并画图 求方程的精确解 ......
OpenMP Sections Construct 实现原理以及源码分析
在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMP 当中主要给大家介绍 OpenMP 当中 sections construct 的实现原理以及他调用的动态库函数分析。如果已经了解过了前面的关于 for 的调度方式的分析，本篇文章就非常简单了。 ......
数值计算：前向和反向自动微分（Python实现）
自动微分技术（称为“automatic differentiation, autodiff”）是介于符号微分和数值微分的一种技术，它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷。自动微分不受任何离散化算法误差的约束，它充分利用了微分的链式法则和其他关于导数的性质来准确地计算它们。我们可以选择定义一种新的数据... ......