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流水线 深度 逻辑 模型

ChatGPT大模型通识与变革思考

一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
模型 ChatGPT

Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！

今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
升级版 Diffusion 模型 Stable SDXL

Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
Transformers 模型 音频 Hugging 课程

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
模型 原理 语言 神经网络 Transformer

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF

# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......
模型 人工智能 人工 智能 RLHF

Pytorch自定义数据集模型完整训练流程

2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
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数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
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深度解读AI Agents：软件终极形态

从 AutoGPT、BabyAGI、斯坦福 AI 小镇到英伟达的 Voyager，新的 AI Agents 实践开始涌现，OpenAI 的技术大咖也在不同场合谈到了他们对 AI Agents 的重视。 宏观概念上，AI Agents 代表了可以脱离人为控制，自动执行任务甚至决策的智能体，更加接近于各 ......
形态 终极 深度 Agents 软件

短信平台系统搭建中的通道接口使用逻辑-捷达云信

当使用外放SMPP协议时，有几个优势值得注意： 可扩展性：通过外放SMPP协议，您可以将短信处理负载转移到专门的服务提供商，他们通常具备高度可扩展的基础设施。这样可以确保在处理大量短信时不会对您的系统造成性能问题，并能够应对业务的快速增长。 简化架构：通过外放SMPP协议，您可以将与SMPP协议相关 ......
短信平台 逻辑 接口 通道 短信

我不知道的threejs（7）-材质深度-

材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
材质 深度 threejs

深度学习

import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
深度

用MMCls训练手势模型

import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......
手势 模型 MMCls

在 3ds Max 中对链模型进行摆放姿势处理

在本教程中，我将向您展示如何对链条进行建模，并通过几个简单的步骤对其进行装配。这使您可以以有效的方式对链进行姿势和动画处理。本教程面向初学者，每个步骤都详细概述和显示，但确实假设了 3D Studio Max 的一些基本知识。 ......
姿势 模型 3ds Max ds

3ds max高级教程：创建带有骨骼动画的机器人模型

与3D Studio Max和类似产品中的大多数任务一样，如果您知道如何操作，索具机器人很容易。根据机器人的复杂性，有些人可能会发现它比操纵人类或动物角色更容易。这是因为机器人的大多数部件在运动过程中都不会变形，除了电缆和其他柔性部件，所以你不必“蒙皮”它。构建一个很酷的机器人的主要挑战之一是创建逼... ......
骨骼 机器人 模型 机器 动画

【9.0】Django框架之模型层

# 【一】前言 > Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错 ## 【1】测试脚本 - 测试脚本 - 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可 - 测试环境的准备 - 在测试文件中书写下面内 ......
框架 模型 Django 9.0

常用语言的线程模型（Java、go、C++、python3）

了解一下线程模型还是很有必要的，如果不清楚语言层面上的线程在操作系统层面怎么映射使用，在使用过程中就会不清不楚，可能会踩一些坑 ......
线程 模型 常用 python3 语言

面试题-css标准盒模型和怪异盒模型

标准盒模型，宽度width = content +padding +boder 怪异盒模型：width = width，会去挤压内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewpo ......
模型 标准 css

底层逻辑摘抄

- 人性，到底是什么？人性只涉及两点：生存和繁衍。这两点无善无恶。 - 感恩是道德。感恩的本质是“预付费制的交换”：“你先帮我，我必将帮你”。这将润滑群体的协作关系。宽容是道德。宽容的本质是“允许犯错的协作体系”：以协作为目的带来的意外伤害，可以被原谅。这将鼓励群体拥有协作的勇气。 - 人性，是个体 ......
底层 逻辑

人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解

# 人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 # 1.N-gram 模型 **N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。** 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出 ......
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人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

# 人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 # 1.SFT 监督微调 ## 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型， ......
方法 人工智能 人工 P-tuning 模型

TCP/IP 五层模型

TCP/IP 五层模型 从下到上依次是： 1）物理层：主要是指具体的物理媒介和物理设备 任务：物理层的主要功能是利用传输介质为数据链路层提供物理联接，负责数据流的物理传输工作（主要定义了系统的电气、机械、过程和功能标准。如：电压、物理数据速率、最大传输距离、物理联接器和其他的类似特性）。基本单位是比 ......
模型 TCP IP

深度强化学习入门-李宏毅

# 强化学习入门 ## 方法分类 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1426435/202307/1426435-20230716184218144-1775745481.png) ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
深度

一般加性模型简介

一般加性模型简介 ......
模型 简介

2023.28 WAIC 大模型

2023世界人工智能大会(简称“WAIC”)于7月6日-8日在中国上海开幕。本届世界人工智能大会以“智联世界，生成未来”为主题,涵盖大模型、AI for Science、通用智能体等十大话题方向,充分展现新技术赋能各行各业的多元生态。本次大会有着多个“之最”，参展企业数为400多家，是历届最多；展览 ......
模型 2023.28 2023 WAIC 28

共享模型之管程

一 共享带来的问题 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ......
模型

AI查理芒格—把经典思维模型prompt化

我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
模型 思维 经典 prompt

AI-5 深度学习计算

5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
深度 AI

如何在 Linux 中扩展/增加 LVM 大小（逻辑卷调整）

如何在 Linux 中扩展/增加 LVM 大小（逻辑卷调整） 作者： Magesh Maruthamuthu 译者： LCTT geekpi | 2020-10-01 23:41 评论: 1 扩展逻辑卷非常简单，只需要很少的步骤，而且不需要卸载某个逻辑卷就可以在线完成。 LVM 的主要目的是灵活的磁 ......
逻辑 大小 Linux LVM

jenkins流水线报错

jenkins流水线报错 - org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: startup failed: WorkflowScript: 1: unable to resolve class Declarative ......
线报 流水 jenkins
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