流水线 深度 逻辑 模型
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) 
## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
Neutron网络模型
网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
JVM内存模型和类加载
内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
大语言模型中一个调皮的EOS token
背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......
Linux三剑客，业务模型
1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......
关于 Spartacus ProdutList Component Service model$ 的填充逻辑
源代码：  这段代码是 Angular 中的 RxJS 代码，主要是创建一 ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口
众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI ......
43.三种事件模型是什么
#### 43. 三种事件模型是什么？ ``` 事件是用户操作网页时发生的交互动作或者网页本身的一些操作，现代浏览器一共有三种事件模型。 第一种事件模型是最早的 DOM0 级模型，这种模型不会传播，所以没有事件流的概念，但是现在有的浏览器支持以冒泡的方式实 现，它可以在网页中直接定义监听函数，也可以 ......
深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用
# 一、torch.nn简介 > 官网地址： > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers：神经网络的骨架 - ......
深度学习（五）——DatadLoader的使用
我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
yii 框架 afterSave Model 数据变更 同步数据 处理新增了逻辑
/** * 来源 * 1.Model::updateAll() * 2.Model::findOne(id)->save() * @param $attributes * @param $condition * @param $params * @return int * @throws \yii\ ......
【HarmonyOS】Stage模型二维码/条码生成与解析
HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing， ......
mysql 存储过程生成流水号
/** @v_serial_number 最新流水号输出 @prefix 前缀 @suffix 后缀 */ CREATE PROCEDURE `generate_serial_number`(OUT v_serial_number VARCHAR(32), prefix VARCHAR(20), s ......
一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT
参考资料： AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机（Motivation） 作者成文时 ......
大模型入门（七）—— RLHF中的PPO算法理解
本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S：t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态，以RLHF中为例，序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A：t时刻个体采取的动作$A_{t}$，给定序列$w1, ......
助教工作总结（数字电路与逻辑设计实验）
一、助教工作的具体职责和任务 1.提前与老师沟通并了解实验内容 2.实验课上核对签到名单，确保所有同学在场，并帮助同学们正确使用实验仪器，和老师一起解决同学们在实验中所遇到的问题，保证实验的顺利完成 3.整理并批改实验报告并与老师反馈完成情况 二、助教工作的每周时长和具体安排 1.每一次实验3-4小 ......
使用RFM模型来明确你的目标客户群
RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法，可以帮助企业识别最有价值的客户，提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业，但是在电商领域却还没有被广泛利用，这实在是令人遗憾。有数据显示，获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......
tensorboard 可视化模型结构图 探索
## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......
【第1周】深度学习基础
# 一、代码练习 ## 1. pytorch基础练习 ### 1.1 数据定义 一般定义数据使用torch.Tensor ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2555620/202110/2555620-20211006233601422-359312721.j ......
项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客户端
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能 ......
DataVault模型实践
1.背景 数仓建模方法有很多种，各有千秋，可能比较常用的是维度建模或者大宽表的方式进行建模的比较多，DataVault模型用的比较少，特此通过例子来实践加深理解一下。 2.DataVault定义 Data Vault是一种数据仓库建模方法，最早由Dan Linstedt在20世纪90年代提出，主要应 ......
深度学习（四）——torchvision中数据集的使用
前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。 ......
R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了天猫商 ......
深度学习基础知识的名词解释【无规则】
凸优化【Convex Optimization】： 求取函数（凸函数）最小值的优化问题 自回归模型： 适合预测时间序列数据 过拟合： 训练集上好（训练误差小），测试集上差（测试误差大）。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法： a.减少特征数量 b.正则化 L1（特 ......