消息 系统kafka
处理系统装机后BitLocker锁硬盘问题
处理系统装机后BitLocker锁硬盘问题 今天重装公司里面的电脑发现装好后系统的D、E盘被BitLocker锁住了，然后总结出了以下两种解决方法，可能不是非常详细但是还是希望可以对大家有所帮助。 一、方法一 打开此电脑，找到并选中，被加密的磁盘，在打开的菜单项中，选择显示更多选项 在显示更多选项中 ......
mount-s3 aws 开源的基于fuse 的高性能s3 挂载本地文件系统客户端
mount-s3 aws 开源的基于fuse 的高性能s3 挂载本地文件系统客户端 特性 当前主要是处理读场景，暂时不支持写入场景，还在规划中 兼容性，主要是aws的s3 服务，应该是可以和其他s3 存储服务兼容 当前不会进行cache 对象数据以及元数据 构建 参考命令 git clone --r ......
为什么kafka效率这么高？
kafka的IO效率这么高的原因： （1）kafka是顺序写入数据的，把普通的那种随机IO变成了顺序IO，这样的话写入数据的速度就比较快 （2）kafka读取数据的时候是基于sendfile实现Zero Copy 传统的数据读取： 基于sendfile调用read函数，文件数据被copy到内核缓冲区 ......
C#实现kafka消息队列-Confluent.Kafka
一、本文是C#引用Confluent.Kafka.dll实现kafka消息队列的实际开发例子。在实际开发中遇到9094端口始终消息生产和消费超时的问题，需要对网络白名单进行配置或者直接使用9092端口。大部分Time Out情况与代码无关，跟kafka的安装配置有关。 二、、Nuget中添加引用Co ......
检查 Linux 系统是运行在虚拟机上还是物理机上
导读 除了本机开发以外，我们平时使用 Linux 大部分是通过 ssh 连接到远程服务器上的，比如系统部署、运维等工作。 在当前虚拟化非常成熟的环境下，我们所部署的大部分系统都是运行在虚拟机中的。但是也有部分是在物理机上。那么，怎样区分我们的系统是运行在虚拟机上，还是物理机上呢？ 下面我们来详细讨论 ......
ASP.NET Core - 配置系统之配置读取
一个应用要运行起来，往往需要读取很多的预设好的配置信息，根据约定好的信息或方式执行一定的行为。 配置的本质就是软件运行的参数，在一个软件实现中需要的参数非常多，如果我们以 Hard Code(硬编码)的方式写在应用代码中，这样配置就会很乱，而且后续也不容易修改。乱而多，而且不容易修改，这就需要一个统 ......
记一次 .NET 某企业 ERP网站系统 崩溃分析
一：背景 1. 讲故事 前段时间收到了一个朋友的求助，说他的ERP网站系统会出现偶发性崩溃，找了好久也没找到是什么原因，让我帮忙看下，其实崩溃好说，用 procdump 自动抓一个就好，拿到 dump 之后，接下来就是一顿分析了。 二：WinDbg 分析 1. 是什么导致的崩溃 windbg 有一个 ......
【volatile】【一】系统的CPU多级缓存
1 前言 关键字 volatile 大家平时可能会用到，或者看源码的时候都会遇到，在看这个关键字之前，我们先看点别的，先了解一下系统的CPU多级缓存，方便我们更好的理解。 2 CPU缓存 2.1 CPU缓存的来历 CPU是计算机的大脑，它负责执行程序的指令，而内存负责存数据, 包括程序自身的数据。在 ......
常用Linux系统命令、vim编辑命令汇总（看一遍用时候来查）
基本操作 pwd命令 作用：显示当前工作目录 用法：pwd cd命令 作用：改变目录位置 用法：cd [option] [dir] cd 目录路径 -进入指定目录 cd .. -返回父目录 cd / -进入根目录 cd或cd ~ -进入用户主目录 ls命令 用法：ls [option] [file] ......
linux更改系统普通用户的密码有效期等时间的设置
Linux用户修改密码有效期（chage命令） QiaoRui_ 于 2018-07-23 18:18:39 发布 45653 收藏 56分类专栏： Linux及运维 文章标签： chage Linux命令 设置命名过期版权 Linux及运维专栏收录该内容8 篇文章0 订阅订阅专栏需求： Linux ......
操作系统
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> #include<sys/types.h> int main() { int p1, p2; while((p1=fork()) 1); if(p1==0) printf("b "); e ......
操作系统第五题
#include<unistd.h> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<sys/wait.h> int main() { int child,p,p1,p2; while((child=fork()) 1); if(child==0) { e ......
典型智能湿度控制系统设计
一、总体设计思路 以AT89C52单片机为系统核心，充当分析和处理数据的功能。基于AT89C52设计智能湿度控制系统，该系统需对环境空气中的湿度状态具有实时监测的功能、当空气中的相对湿度不理想时可以自动加湿或者自动除湿的功能、电子数码管可以随时显示空气中的相对湿度、手动设置湿度范围值、并且具有报警功 ......
3.26 地铁查询系统安卓端学习进度。
学习了安卓Studio 中如何连接mysql的数据库的知识，并正在学习如何查询Mysql数据库中的信息显示到app中去，目前为止还无法实现对数据库的查询功能。 完成了对地铁查询系统主要页面的编辑。 2. ......
3.26全部完成android和web端的地铁查询系统
web端的思想在前面已经写了，Android端的思想 跟web端差不多少，其中不一样的就是连接MySQL 数据库，其要求的jar包是5版本左右的，而且还涉及 到线程的问题，在连接MySQL的时候要另外启动一个 线程进行连接，主要思想上没啥改变，就是每次每种 查询要加一个button并且对应Oncli ......
使用Netty框架完成客户端和服务端收发Protobuf消息
前言 本周继续学习尼恩编著的《Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战》，一些资源也贴在这里，自己以后想看还可以找到，这个是在博客园的一个入口https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html。 这周主要学习了Netty客户端和 ......
java——spring boot集成kafka——消费端代码实现
public class MyConsumer { private final static String TOPIC_NAME = "my-replicated-topic"; private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "testGroup ......
java——spring boot集成kafka——生产者端ack的设置
在同步发消息的场景下：生产者发动broker上后，ack会有 3 种不同的选择： （ 1 ）acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。 （ 2 ）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地 ......
Linux 系统中/etc/passwd 和/etc/shadow文件详解
一. /etc/passwd 1.用户名 2.用户的密码占位符（x表示该账户需要密码才能登录，为空时，账户无须密码即可登录） 3.用户UID值 4.用户的GID 5.用户附加基本信息，一般存储账户名全称，联系方式等信息 6.用户家目录位置 7.用户登录Shell，/bin/bash为可登录系统She ......
java——spring boot集成kafka——java代码实现
引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> 1 ......
PowerJob 快速上手 执行器与您的业务系统快速集成（单机版）（二）
Server酱消息推送集成PowerJob，完成定时推送 一、应用整合 1、Pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="htt ......
PowerJob 快速上手 执行器与您的业务系统快速集成（单机版）（一）
请注意：本文中演示的案例调度器和执行器在一台机上！！！ 一、说明 以下案例都是在业务系统中接入的执行器（powerjob-worker） PowerJob原文档是这样说的： 执行器（powerjob-worker）初始化 基于宿主应用的初始化宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务 ......
java——spring boot集成kafka——集群分区消费策略
图中Kafka集群有两个broker，每个broker中有多个partition。 ⼀个partition只能被⼀个消费组⾥的某⼀个消费者消费，从⽽保证消费顺序。 Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性，不能在同⼀个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。 ......