深度 机器pytorch代码
Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的？
本文主要关注输入输出的形状，通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置：假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像，计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
一段shell代码可用于git部署代码到服务器的操作
整个执行的思路： 1 先放弃服务器本地的修改，把代码从git管理服务器检出，最新的代码。 2 复制配置测试或生产环境配置文件到工程里面。 3 文件夹的权限重新覆盖。 比如把下面这段bash 脚本命名为test_shop.sh，赋予它可执行的权限。chmod a+x test_shop.sh #!/b ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
h5页面代码已修改未生效
h5页面代码修改之后，用微信自带浏览器打开，出现未在开发环境出现的样式问题，且初次打开链接的手机没问题，用手机浏览器打开也没问题 原因： 微信浏览器缓存 解决方案： 一：打开微信，“我” “设置” “通用” “存储空间” “缓存” 等待计算完成后 “前往清理” 二：取消全选，不然很多东西会清空， 如 ......
fork 后的代码仓如何同步被fork仓的代码
同步develop分支的代码 git checkout develop git remote -v git remote add upstream ‘被fork代码仓的 git 地址’ git fetch upstream git merge upstream/develop git push or ......
线程安全问题的例子以及解决方案示例代码
1.多线程安全问题，出现重复卖票的现象 package net.bbd.spider.lock; public class Ticket implements Runnable { static Integer tickets = 10; @Override public void run() { ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
代码随想录算法训练营第一天
Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
[代码随想录] 第二天
977.有序数组的平方[https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/] 思路：因为数组是非递减，数组有正有负，找到第一个非负数设为i，i将数组划分为前部分的负数组，后部分的非负数组，使用辅助数组将原数组平方部分存储，后部分使用正序存储 ......
LRU cache实现，还是使用伪头部和伪尾部节点写代码更加简单
class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.prev = None self.next = None class LRUCache: def __init__(self, capacity) ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
iMessage群发,iMessage群发软件开发(常见代码错误与解决方案篇)
随着社交媒体的兴起，iMessage群发软件受到了广泛欢迎，通过这类软件，企业、营销人员等可以轻松地与大量用户进行沟通。 然而，在开发过程中，开发者可能会遇到一些常见的源代码错误，本文将为你揭示这些错误，并提供相应的解决方案，以帮助你顺利开发出高质量的iMessage群发软件。 一、错误的源代码示例 ......
趣味代码-烟花
烟花雨代码 效果图预览： 代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en" > <head> <meta charset="UTF-8"> <title>2024新年快乐！万事如意！</title> <meta name="viewport" content="width=de ......
怎么做UI自动化测试？不会代码也可以？
UI自动化测试已经成为现代软件开发过程中不可或缺的一部分。它能够提供诸多优势，包括提高测试效率、减少人力成本、提升软件质量等。同时，可视化工具为UI自动化测试带来了更多便利和灵活性。然而，可视化工具也存在一些潜在的劣势。本文将探讨UI自动化测试的必要性以及可视化工具的优势和劣势。 一、UI自动化测试 ......
公司台式机上面的GitBlit代码管理-在IDEA中配置下载下来
将现有项目设置成公司台式机上面的GitBlit代码管理对应的版本库 然后添加远程仓库路径 提交前一定多次确认远程仓库地址 然后提交 ......
GitHub Pull request 同步解决代码冲突
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/337949346 git remote -vgit remote add upstream git@gitee.com:src-anolis-os/bpftrace.gitgit remote -vgit fetch upstrea ......
python代码规范pep8
python代码规范pep8 1.pep8介绍2.pep8安装配置3.pep8安装问题 1、pep8介绍 pep8是python编码规范 2、pep8安装配置 12 1.pycharm 安装PEP8：pip install autopep82.File -> settings -> Tools -> ......
gradio代码案例+效果图片
直接上代码： import gradio as gr import numpy as np import torch from PIL import Image from ram.models import ram_plus from ram import inference_ram as infe ......
【MITK】MITK源代码编译
1、git 源码地址： https://github.com/MITK/MITK 2、打开CMake，设置源码路径及编译输出路径 3、Add Entry CMAKE_PREFIX_PATH D:\Qt\5.15.2\msvc2019_64 GIT_EXECUBAL C:\Program Files\ ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
IntelliJ IDEA Debug模式下结束后继续执行代码问题
1. 默认的配置 默认的Debug模式下点击Stop后会继续执行代码。 2. 设置不继续执行后续代码 Preferences -> Build,Execution,Deployment -> Debugger 找到Java那一栏下边可以看到 Kill the debug process immedi ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
Springboot 项目集成 PageOffice V6 最简单代码
本文描述了PageOffice产品在Springboot项目中如何集成调用。（本示例使用了Thymeleaf模板引擎） 新建Springboot项目：pageoffice6-springboot2-simple 在您项目的pom.xml中通过下面的代码引入PageOffice依赖。pageoffic ......
彻底改变你的代码：JavaScript linter—Oxlint
作为开发人员，总是在寻找能够简化工作流程并提高工作效率的工具。Oxlint 是一个用 Rust 编写的 JavaScript linter，现在提供了可以替代ESLint的新方案，其性能比ESLint提升了 50-100 倍。 在本文中，将学习如何将 Oxlint 集成到开发流程中，充分利用其速度和 ......
代码随想录 day15 十二题二叉树
二叉树的层序遍历 基本的层序遍历 二叉树的层序遍历 II 感觉直接正常遍历之后反转是最简单的想法了 二叉树的右视图 一开始很难想到 其实只需要返回每层的最后一个节点就可以了 也就是i == size - 1 二叉树的层平均值 比较简单 注意一下变量是double N 叉树的层序遍历 模板题 注意容器 ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
代码风格
屎山代码风格指南（避免被优化&&避免被接盘） 欢迎补充！！！ 序言 良好的代码结构：Bad 👎🏻 使用有意义的变量和函数名，遵循命名规范，使代码易于理解。 组织代码，使用适当的文件和文件夹结构，保持模块化。 避免全局变量的滥用，尽量使用局部作用域。 单一职责原则：Bad 👎🏻 每个函数或模块 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......